话题及其特征的多维研究

根据三个平面理论，话题是个语用成分，指述说的对象。它在语句线性序列中的位置分布及其形式都与它所承载的信息内容密切相关。当它传递已知信息时，一般位于语句的开头，其形式为表示特指的名词短语、代词或无形的零回指；当它传递新知信息时，则位于语句的结尾或中间，其形式为表示泛指的名词短语。由于任何语句都是句法、语义、语用的结合体，因此，在语用平面表现为话题的成分在语义平面可能表现为施事或受事等语义成分、在句法平面则表现为主语、宾语或状语等句法成分。     

EXCEL操作题出题系统设计与实现

提出了一种有关EXCEL操作题自动出题的设计方法以及实现过程,主要包括出题系统的窗体设计、功能实现策略、知识点分类设计、出题操作正确性检测以及题目文字信息自动生成策略等方面的内容.     

作文教育中的德育

在教育中，德育教育应占首要地位。根据实际情况适时地设计作文题目，通过批改作文了解学生的思想品德．就能很好地达到在作文教学中实施德育教育的目的。     

基于话题分布相似度的无监督评论词消歧方法

基于话题信息、词的位置关系和互信息等特征, 提出一种无监督的跨语言词义消歧算法。该算法仅利用在线词典和web搜索引擎, 通过上下文信息选择评论句中多义评论词的词义。实验结果表明, 所提出的词义消歧算法具有较高准确率, 对于具有较多候选词义的评论词仍能表现出较好的性能。     

汉语隐喻性新闻标题与正文之间的连贯研究

本文运用隐喻、话题以及衔接连贯理论,以汉语新闻为语料分析了汉语新闻隐喻标题与正文之间的连贯关系。从话题和主题角度,隐喻性标题可分为三类:话题性隐喻标题、主题性隐喻标题和主题化隐喻标题。基于不同类别的隐喻标题用实例具体分析了语篇隐喻标题与正文话题展开、主题推进的关系,隐喻标题在正文中体现为源域话题链与目标域话题链之间的映射和有机融合,进而使全篇成为意义连贯的整体。     

于湖词与道教文化

南宋词人张孝祥的于湖词受道教文化影响较深,就题材而言,有游仙词和宫观题材的词作;就文学风貌而言,其词大量化用道流用语,具有道教文学浪漫神奇、清幽典雅的特色。     

职业院校电子商务专业的人才培养

针对电子商务人才培养中的问题进行分析,并对当前职业院校中电子商务专业方向的人才培养提出看法。     

基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法

文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量。     

基于Web知识本体的Topic Maps研究

针对复杂产品设计行业信息系统应用集成中存在的Web知识的检索、共享、集成和重用问题,研究了复杂产品设计行业中异构设计本体和异构应用本体的抽象特征,提出了一种基于知识本体与Web服务的主题图(Topic Maps)概念,构建了复杂产品设计行业知识本体的主题图,以复杂产品设计中的若干知识为例说明用主题图构建复杂产品知识本体库的方法.利用主题图对复杂产品设计领域的知识进行知识类型描述、信息抽取与表示,建立了复杂产品设计的本体库,实现了对知识的快速高效检索和对异构、分散知识的共享和重用.     

面向主题的网页搜索系统

论述了一个面向主题的网页搜索系统（SATWP），该系统与智能代理的辅助下具有搜索，导航，以及信息反馈等功能。在判断网页与查询主题的相关度时改变了单纯的从网页内容上考虑的方法，即从网页自身的URL，网页间的关系以及网页的内容来判断。SATWP采用在客户端的智能代理记录用户的浏览行为，并把有关信息反馈给服务器，服务器根据这些信息随时调整数据库中相关网页的重要性顺序，增加了自身的学习功能，试验结果表明，该系统具有较高的准确度。