于湖词与道教文化

南宋词人张孝祥的于湖词受道教文化影响较深,就题材而言,有游仙词和宫观题材的词作;就文学风貌而言,其词大量化用道流用语,具有道教文学浪漫神奇、清幽典雅的特色。     

试题库自动组卷中选题策略研究

在教学大纲和用户命题要求建立的试卷基本模式的限定下,结合开发系统的实际过程提出几种选题基本策略,并给出突出重点、保证知识覆盖面及组卷成功率的选题组卷过程.     

基于本体的俄文新闻话题检测设计与实现

针对俄文新闻文本的话题检测问题,以俄文文本的自动形态分析、命名实体识别作为辅助手段,设计了一种基于本体描述俄文新闻文本和话题信息并进行相似度计算的方法,随后使用Single-pass算法进行俄文文本的话题检测实验。通过对比基于向量空间模型和基于本体模型的俄文话题检测结果,证明了后者具有相对较高的准确性和有效性。     

基于概念树的主题爬取技术研究

提出了一种新型主题爬取方法。采用概念树构造主题层次图,赋予待爬取URL对象以层次语义信息,按照语义相关性与重要性选择待爬取URL对象,搜索属于特定语义相关主题的重要Web文档的WWW子集。     

基于主题建模和静态分析技术的软件代码功能性主题获取方法

近年来,基于主题建模技术的代码理解方法成为研究热点之一.该类方法期望利用主题建模技术从软件代码中挖掘功能性主题,进而利用功能性主题帮助开发人员理解软件功能及其代码实现.然而,从代码挖掘出的主题中,功能性主题与其他类型主题(如横切性主题)混杂在一起,需要人工识别功能性主题;由于现有工作大多仅提供主题关联的词等基本信息,导致识别及应用功能性主题的过程费时费力.针对以上问题,本文提出了一种基于主题建模和静态分析技术的软件代码功能性主题获取方法.该方法在利用一组启发式过滤规则对代码进行预处理的基础上,基于主题建模技术从代码中挖掘原始主题;进而,基于代码静态分析获得的代码间结构关系,提出了一种名为主题内聚度的技术从原始主题中自动识别功能性主题;最后,定位主题关联的代码片段,并利用代码及其注释为主题生成自然语言描述文本,进一步帮助开发人员理解主题所体现的软件功能及其代码实现细节.本文基于一组开源软件代码进行了方法评估,评估结果表明本文方法能够有效获取功能性主题及其关联信息,进而帮助开发人员更好地理解软件功能及其代码实现.     

主题展开衔接中的照应偏误——以大学英语习作为研究对象

Holliday,Ariel等语言学家关于主题展开衔接中的照应理论可作为英语水平得失的参照座标.通过语料的实例分析,强调掌握照应标示语的可及度、匹配原则、及英汉差异等是正确使用照应标记的关键.     

职业院校电子商务专业的人才培养

针对电子商务人才培养中的问题进行分析,并对当前职业院校中电子商务专业方向的人才培养提出看法。     

中英议论文写作中的直接性的对比研究

自从美国语言学家Kaplan在他的《跨文化教育中的文化思维模式》一文中声称英语写作是直接的,汉语写作是间接的,许多中国学者就想当然的接受了这一观点,但却少有人作一些实证性研究对Kaplan的假设进行验证。本研究从英汉议论文中主题句和中心思想句的使用方面对Kaplan的假设进行了验证。研究结果发现英汉议论文在写作的直接性方面并没有显著性差异。因此,我们不能想当然的认为英语写作是直接的,汉语写作是间接的。     

大学英语教学实践及有效尝试

大学英语教学在复合型人才培养中起着举足轻重的作用。有效的教学取决于教材的正确处理、经常性的教学研究和合理的考试方法,只有这样才能使大学英语教学质量不断提高。     

客家童谣的研究现状与思考

以中国知网、万方数据库为平台，对近十年来客家童谣的研究进行计量学分析，探讨客家童谣研究的发展趋势、存在问题，并对此提出建议。