基于FIFA的主题相似性计算模型

针对主题检测和追踪的第五个技术任务连接分析,提出了一种事件主题相似性分析技术·通过引入领域知识库,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·当输入不同两个文档时,采用该分析技术进行识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致·首先采用FIFA模型进行内容主题识别,然后采用LDM模型进行事件主题相似性计算分析·实验结果显示主题相似性计算正确率为64%,召回率为69%·     

基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析

针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F₁值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.      

黄梅戏《蓝桥会》浅谈

《蓝桥会》是黄梅戏七十二小戏之一，演绎了蓝玉莲与魏魁元追求自由爱情的故事。这一故事缘起于尾生事迹，后结合了唐代裴铏的小说《裴航》，逐渐发展成了一个凄美的爱情故事，但黄梅戏《蓝桥会》的主题却由最初的赞美尾生重信义变成了追求自由爱情、反对封建婚姻制度。《蓝桥会》也凭借着黄梅戏独特的魅力及演员的精彩演出，突出了两个鲜明的人物形象。     

对象迁移自动机在TDT中的聚类研究

对象迁移自动机(OMA)是一种能够较好地解决话题识别与跟踪(TDT)中聚类问题的方法,但是,传统OMA模型由于聚类速度慢等缺点,难以满足TDT实时和增量聚类的要求.针对这一问题,本文一方面改进传统的OMA模型中自动机的动作设计,同时提出文档选择策略,加快了OMA的聚类速度.改进的方法在中等文档集上进行了实验,实验结果表明,该方法具有较好的聚类效果.     

认知参照点理论下的主题结构对比研究——以《陌上桑》和《美女篇》为例

根据认知参照点理论,从《陌上桑》和《美女篇》主题结构的心智接触、连贯性和动态性三方面来探讨两诗在主题结构上的特点和差异。根据主题结构的构成成分(名词性成分加小句)的不同,可以得出,主题结构中的名词性成分具有主题连贯和主题动态发展的作用,而主题结构中的小(分)句具有心智接触作用;在小句以及语篇层面,《陌上桑》主题结构中的名词性成分丰富而赋予变化,在连贯性上发挥着重要作用。同时,这些名词性成分不断激活出的新信息推动着语篇的动态发展,其动态性尤为突出。《陌上桑》主题结构小句中被激活的丰富的认知事体和相关描述,使得认知主体在主题结构的心智接触上需要比《美女篇》付出更多的努力。     

西方音乐史教学的新理念

本科学生应具有更高的理性思维、阅读和写作能力。那么,为培养学生的实际能力,适应当前高师音乐教育改革的形势,必须打破以往的灌输式教学现状。在高师本科西方音乐史教学中,我们的教学应以“史”为基础,重点放在“论”上,要分清“论”与“史”的主次关系。并且,在“论”的同时,特别强调文献的占有和阅读的重要性。加强使用“题论”的方式和‘‘多元性”的思想观念,推行“以学生为中心”的音乐教学方法。     

论邓小平江西讲话的历史地位

“9·13”事件后,在江西下放劳动的邓小平先后到吉安和赣州一些地方调研。在调研中,邓小平发表讲话,初步回答了“什么是社会主义、怎样建设社会主义”这个基本问题。对“什么是社会主义”的问题,邓小平的反思是:依靠机械化,大力发展生产力,使国家富强,人民富裕。在“怎样建设社会主义”这个问题上,邓小平的理解是:要建设社会主义,必须加强党的组织建设,弘扬艰苦奋斗的优良传统,贯彻群众路线,同外国发展经济关系,实现机械化。从理论上来说,江西讲话是邓小平理论主题形成的起点;从历史发展来讲,江西讲话是邓小平拨乱反正的理论基石。探讨邓小平的江西讲话可以使我们明白邓小平理论主题形成的起点问题和邓小平拨乱反正的理论基础问题。     

基于Web的有监督自适应话题追踪系统的设计与实现

描述了一个基于Web的监督自适应话题追踪系统.在IBM的对称Okapi公式算法基础上,通过结合监督自适应机制,对报道进行评分.系统通过调整关键字权重和增量学习的方式,对话题追踪任务中的监督自适应机制提出了新的算法,弥补了现有话题追踪系统的不足.该算法还考虑话题追踪的时序性,引入了时间信息.以互联网的新闻报道作为测试语料,将有监督自适应话题追踪系统与无监督自适应话题追踪系统进行性能比较.结果表明,有监督的自适应方法能有效降低误报率和漏报率,提高话题追踪的性能.     

基于自适应聚类的文本潜在主题的自动发现

提出了一种自适应于不同题材文本自动确定其包含的潜在主题数K的方法.考虑到大多数文本的潜在主题分布符合段落密度特性,提出以段落为中心的研究策略,通过采用基于K均值的聚类算法联同自定义判别函数的聚类分析方法,实现了段落自适应聚类下的文本潜在主题的自动发现.实验结果表明,该方法在一定程度上能有效处理普遍存在的文风自由且主题表达灵活多样的各式文本.     

A New Generalized Similarity-Based Topic Distillation Algorithm

The procedure of hypertext induced topic search based on a semantic relation model is analyzed, and the reason for the topic drift of HITS algorithm was found to prove that Web pages are projected to a wrong latent semantic basis. A new concept-generalized similarity is introduced and, based on this, a new topic distillation algorithm GSTDA（generalized similarity based topic distillation algorithm） was presented to improve the quality of topic distillation. GSTDA was applied not only to avoid the topic drift, but also to explore relative topics to user query. The experimental results on 10 queries show that GSTDA reduces topic drift rate by 10% to 58% compared to that of HITS（hypertext induced topic search） algorithm, and discovers several relative topics to queries that have multiple meanings.