全文获取类型
收费全文 | 2365篇 |
免费 | 106篇 |
国内免费 | 214篇 |
专业分类
系统科学 | 98篇 |
丛书文集 | 67篇 |
教育与普及 | 10篇 |
理论与方法论 | 1篇 |
现状及发展 | 9篇 |
综合类 | 2498篇 |
自然研究 | 2篇 |
出版年
2024年 | 13篇 |
2023年 | 22篇 |
2022年 | 51篇 |
2021年 | 37篇 |
2020年 | 47篇 |
2019年 | 27篇 |
2018年 | 32篇 |
2017年 | 44篇 |
2016年 | 52篇 |
2015年 | 73篇 |
2014年 | 110篇 |
2013年 | 94篇 |
2012年 | 156篇 |
2011年 | 146篇 |
2010年 | 142篇 |
2009年 | 136篇 |
2008年 | 131篇 |
2007年 | 179篇 |
2006年 | 144篇 |
2005年 | 139篇 |
2004年 | 95篇 |
2003年 | 86篇 |
2002年 | 108篇 |
2001年 | 65篇 |
2000年 | 80篇 |
1999年 | 65篇 |
1998年 | 52篇 |
1997年 | 47篇 |
1996年 | 48篇 |
1995年 | 34篇 |
1994年 | 41篇 |
1993年 | 38篇 |
1992年 | 33篇 |
1991年 | 28篇 |
1990年 | 30篇 |
1989年 | 20篇 |
1988年 | 15篇 |
1987年 | 14篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 3篇 |
排序方式: 共有2685条查询结果,搜索用时 15 毫秒
831.
对于一门学科而言,理论的研究是其基础的部分。本文通过对设计学科的研究,提出了工业设计的边沿性特征,并在此基础上进一步提出构建工业设计交叉理论体系。为工业设计理论的研究起到一定的指导意义。 相似文献
832.
基于边缘检测和数学形态学的车牌定位 总被引:1,自引:0,他引:1
针对车牌边框和铆钉对车牌定位准确率的影响,提出了一种水平垂直结构元素的方法.该方法利用边缘检测和数学形态学中的开运算、图像膨胀、腐蚀以及区域填充等对车牌图像进行了处理,有效地消弱了车牌边框和铆钉的不利影响.试验结果表明:该方法是有效的、可行的,便于下一步的字符分割. 相似文献
833.
Canny边缘检测改进中的自适应平滑与增强 总被引:6,自引:0,他引:6
通过对Canny算子进行边缘检测的过程分析,指出采用高斯模板对图像进行滤波会造成图像的过度平滑并导致图像中弱边缘的丢失,使得Canny算子的弱边缘检测能力降低。提出采用自适应平滑与增强方式对图像进行处理,在平滑图像区域内部的同时对图像边缘进行了增强,提高了Canny算子进行弱边缘检测的能力。 相似文献
834.
高速在线机器视觉检测系统边缘检测算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着工业自动化生产的发展,产品质量检测成为生产过程的一个关键环节,高速在线机器视觉检测系统是解决这个问题的首选方案.本文主要研究了基于该系统的边缘检测算法,分析了被检对象的特性,总结了常用算法的特点,提出了适于该系统的高速实时在线检测算法.并且有效的保证了图像质量,为该系统后续检测环节的实现提供了良好的保障. 相似文献
835.
利用基于滤波反投影(FBP)的CT图像重建算法中出现的“杯状效应”,对重建得到的CT值中的最小负值设置阈值因子来调整图像的整体归一化结果,从而得到一种新的边缘检测方法;同时给出一种改进的距离准则,以便针对不同的图像选择最优的阈值因子使得边缘检测的效果达到最佳。 相似文献
836.
主要研究了平面图的无圈边染色问题。证明了对平面图G,如果G不包含3,5圈,且G中任意两个4-圈都不共边,则无圈边染色猜想成立;并且,如果G不含3-圈,且任意两个4-圈不共点,则G的无圈边染色数不大于Δ(G)+3。 相似文献
837.
杨朝霞 《山东大学学报(理学版)》2008,43(6):12-14
给出某些5-连通图中某些最长圈上的可收缩边的分布情况,得到如下结果:某些5-连通图的某些最长圈上至少有两条可收缩边。 相似文献
838.
边部减薄是带钢重要的断面质量指标,现代轧机中,轧辊的横移装置对边部减薄的控制起到了重要的作用.以六辊单机架冷轧机为研究对象,采用影响函数法建立轧辊的弹性变形解析模型,分析了工作辊横移对轧后带材边部减薄的影响规律,并通过迭代计算,根据板带比例凸度小于1%的收敛条件,确定了生产某一规格的产品最佳工作辊的横移位置.研究结果表明,工作辊横移会大大改善边部减薄,具体的横移量要根据带材材质、带材宽度以及生产轧制过程参数来确定.同时,该迭代方法适用于轧制过程中工作辊横移位置的预设定计算. 相似文献
839.
多尺度结构元素的数学形态学边缘检测新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景的混有不同噪声的灰度图像,随着膨胀次数的增加,检测得到的合成图像的边缘更清晰完整,细节更丰富;将该方法应用于具有期望PSNR值的噪声图像,和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感,能够很好地提取边缘. 相似文献
840.