基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架

群体观点生成是观点评价和群体一致性意见达成的基础．本文提出基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架,将人工智能技术集成入群体决策支持系统中,通过动态问题分解过程、多案例经验学习过程、主动的目标驱动学习过程的协调运作,既支持初始观点生成,又支持观点的修改与扩充．本文采用描述性智能辅助技术,使得观点生成的智能辅助方法不仅易实现,而且具有高度的灵活性和适应性．     

h=1／M的M—CPFSK信号定时-频偏联合估计算法

提出了一种针对突发模式的h=1／M的M—CPFSK信号定时一频偏联合估计算法：在每个数据包前嵌入一段特定的训练序列,接收端将信号做K级差分,计算每级差分信号自相关的,次方,再进行离散傅里叶变换DFT提取定时和载波频偏信息。适用于h=1／M的全响应或部分响应、矩形或升余弦滤波器M—CPFSK信号。Matlab仿真结果表明,在加性白高斯噪声信道以及Ray—lei出平坦衰落信道上,该算法能快速准确的估计定时和载波频率偏差：     

钢箱梁生产的提前/拖期调度问题研究

本文以港珠澳大桥钢箱梁生产供应过程为研究对象,建立了钢箱梁生产的提前/拖期优化调度模型,并且针对模型的特点提出了一种基于启发式规则的改进遗传算法,在最优开工时间的基础上加入了拖期工件的剔除规则,有效地解决了工序不确定情况下的提前/拖期优化调度问题,并与无剔除规则的遗传算法进行比较,发现改进的方法在最优成本和收敛速度方面都有较大的改善.     

Sentiment indices and their forecasting ability

The success of any timing strategy depends on the accuracy of market forecasts. In this paper, we test five indices to forecast the 1‐month‐ahead performance of the S&P 500 Index. These indices reflect investor sentiment, current business conditions, economic policy uncertainty, and market dislocation information. Each model is used in a logistic regression analysis to predict the 1‐month‐ahead market direction, and the forecasts are used to adjust the portfolio's beta. Beta optimization refers to a strategy designed to create a portfolio beta of 1.0 when the market is expected to go up, and a beta of ?1.0 when a bear market is expected. Successful application of this strategy generates returns that are consistent with a call option or an option straddle position; that is, positive returns are generated in both up and down markets. Analysis reveals that the models' forecasts have discriminatory power in identifying substantial market movements, particularly during the bursting of the tech bubble and the financial crisis. Four of the five forecast models tested outperform the benchmark index.     

多人雪堆演化博弈在愿景驱动规则下的扩展平均丰度函数

随着博弈理论的深入研究,演化博弈模型在许多社会现象和经济问题的分析中得到了广泛应用.演化博弈模型将策略更新规则引入状态转移方程,得到相应的马尔可夫链,从而研究种群演化状态.当此马尔可夫链无吸收态时,采用平均丰度函数来研究种群演化状态.采用策略更新规则中的愿景驱动规则,通过分析马尔可夫链的平稳分布导出了扩展平均丰度函数.同时,通过将多人演化博弈模型应用于雪堆演化博弈中,得到了多人雪堆演化博弈模型的扩展平均丰度函数.采用数字分析的方式,计算分析了相应参数对平均丰度函数的影响,结合具体案例研究了参数变化如何影响企业在博弈中的行为.研究表明可以通过改变相关参数来提高合作者的占比,这一结论为在实际应用中如何调控相应参数以促进合作指出了方向.     

考虑交叉口负面影响的有轨电车时刻表优化

现代有轨电车运行过程中,交叉口公交信号优先策略能够保证列车顺利通过交叉口,但会对交叉口其它社会车辆产生负面影响.本文考虑信号优先策略对交叉口产生的负面影响,提出了综合优化列车旅行时间和交叉口负面影响的有轨电车时刻表优化模型,针对模型的非线性特点,设计模拟退火算法和基于事件驱动的仿真法相结合的组合算法进行求解.以沈阳浑南现代有轨电车5号线为实例,结果表明,模型求解的时刻表方案相对于总旅行时间最小的时刻表方案,其旅行时间增加了1.2%,但交叉口的负面影响费用相对减少了66.4%.由此说明,本文提出的现在有轨电车时刻表优化方法,在保证列车旅行时间尽量小的同时极大降低了对交叉口社会车辆的负面影响.     

Lua在电动负载模拟器系统中的应用

将脚本语言Lua解释器与负载模拟器的实时控制软件,以及控制系统设计仿真软件MATLAB/SIMULINK相结合,构建了功能强大,操作方便的控制系统设计与实验环境。能够在实现各种典型控制算法与负载模拟算法的基础上为各种新算法提供丰富的接口。实际使用表明,脚本语言的引入,增强了原有实验系统的功能,为负载模拟器控制系统中各种算法的实现提供了包括设计、仿真与验证的完整实验环境。     

二甲醚甲醇复合燃烧的燃烧特性研究

在进气道喷入二甲醚(DME),利用DME较易压燃的特点,引燃往缸内直喷的甲醇,本试验研究了甲醇的喷油时刻对燃烧特性的影响.结果表明:在小的喷油提前角下,燃烧过程由DME的低温燃烧、高温燃烧和甲醇的扩散燃烧组成;在中间喷油提前角较小负荷下,燃烧模式以甲醇的预混燃烧为主;在较大负荷下,燃烧模式以甲醇的扩散燃烧为主;在较大喷油提前角下,甲醇以预混燃烧模式为主.在大喷油提前角下,放热率具有DME/甲醇双燃料HCCI燃烧的特性.     

基于CPLD、USB2．0和CCD的数字图像采集系统

设计了一种基于CPLD、USB2．0和单色CCD的数字图像采集系统。首先介绍了系统的结构和工作原理,然后介绍了系统各模块的特点并给出了产生这些模块驱动和控制时序程序的原理,最后给出了时序仿真的结果,得出所有时序逻辑满足系统要求的结论。