一种优化的公交车调度模型

在尽量满足乘客和公交车公司双方利益的前提下,将所给的数据进行转换处理,以每个时段发出的公交车将乘客进行重新划分,然后由各时段内站间最大运送乘客数量求出该时段的最少发车次数,进而求出需要的最少车辆,并对所求结果进行评价.     

一个时滞经济增长模型的动态分析

提出了一个基于Solow模型的考虑时滞作用的多种资本投入的经济增长模型，该模型的生产函数是满足“新古典”条件的一次齐次函数，在所的条件下，证明了系统有唯一的正平衡解；使用单调互动力系统的已有结果推得系统的正解是全局稳定的，关于参数的静态分析也与经典的增长模型完全一致，结果表明，在考虑时滞与多资本的因素下，经济系统仍能达到稳定状态，这在一定意义上揭示了Solow模型的深刻内涵。     

基于小波网络的非线性组合预测方法研究

提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法，以克服线性组合预测方法在解决非平衡时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足，并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值。理论分析和大量的应用实例表明：本方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力，在处理诸如经济时间序列这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模和预测方面有较高的应用价值。     

基于时变换域分布的码分多址复用系统干扰抑制技术

基于时频分布能同时分析信号在时间域和频率域的特点，针对CDMA Overlay通信系统中时变窄带干扰抑制问题，提出了一种广义的时域分布-时变域分布，利用接收信号的时变换域分布获得干扰的瞬时频率，并据此设计相应的时变滤波器对干扰进行抑制，在干扰为频率随时间变化的线性调频信号时，对时变干扰抑制方案进行了计算机仿真，结果表明，该方案可以有效地抑制系统中的时变窄带干扰。     

低维混沌时序的预测方法及其应用研究

研究由低维非线性动力系统所产生的混沌时序的预测方法及其应用。通过改进的最小二乘方法来估计模型的参数，并在其相空间中对时序的未来值进行预测。给出了有代表性的实例对本文的模型和算法进行验证。结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度，且混沌时序不可能进行长期的预测。算例表明本文建议的方法是有效的。     

一种分析睡眠脑电图的时频特征图

使用Choi-Williams分布对一段睡眠脑电图（EEG）信号进行时频变换，利用局部频谱的特征估计各个时间间隔里的波形，并得到局部频谱的特征曲线，整段EEG信号中所有时间咪上的频谱特征曲线组成一种时频特征图，使用该时频特征图分析睡眠EEG，不仅能够统计该段EEG信号中各种基本波形的出现情况，而且可以观察EEG信号中每个基本波形的变化方式，通过时频特征图对采集的实际睡眠EEG数据进行分阶实验，结果表明，时频特征图可以作为一种分析睡眠EFG有效工具，有良好的应用前景。     

李白《将进酒》创作时地考

根据有关资料的分析及实地考察,李白《将进酒》一诗应作于天宝十载秋,地点在今河南方城县石门山中     

语音信号时间动态规正新方法

利用函数逼近原理，提出了一种语音信号时间动态规正的新方法，并由此导出了可用于神经网络语音识别的新特征。重点讨论了时间动态规正的原理、新特征的提取方法和性质。实验及理论分析表明，新特征对于神经网络语音识别及语音压缩具有很好的效果。     

a阶时延逆系统的小波神经网络实现

研究采用小波神经网络（WNN）构造a阶时延逆系统的工程实现问题，并给出了a阶时延逆系统小波神经网络存在的充分条件。文中利用小波具有的时频局域化特性，完成小波神经网络的初始化，并去除网络中大量不必要的节点，使网络大大简化。仿真研究表明，该方法对a阶时延逆系统的实现具有良好效果。     

PON突发式光接收模块的指标及其测试系统

基于ＴＤＭＡ 的无源光纤接入网（ＰＯＮ），具体分析了其关键部件——突发模式光接收模块的性能特点，提出了描述该模块的几项重要指标，设计制作了一具体的指标测量系统并说明了测量步骤．