江苏如东近海绿潮藻分子检测与类群演替分析

2007年以来,中国青岛、连云港、如东等黄海沿海连续4年爆发绿潮现象,尤其2008年青岛爆发了世界最大规模绿潮,造成了严重的生态危害.2009年,我们对江苏省如东海域绿潮藻进行了调查和监测,选取紫菜养殖架和防波堤坝上的11个固着样品以及海区15个漂浮样品,对其ITS及5.8S rDNA和叶绿体rbcL基因序列进行了分子系统发育和类群演替分析.结果显示,如东沿岸堤坝和紫菜养殖筏架具有大量固着生长的浒苔类绿潮藻,其海区漂浮绿潮藻团出现时间也最早,并逐渐北移;ITS序列分析将如东样品聚为5个类群,即Ulva compressa类群(6个样品)、Ulva linza-procera-prolifera(LPP)复合体类群(12个样品)、Ulva flexuosa类群(3个样品)、Blidingia sp.类群(3个样品)以及Urospora spp.类群(2个样品),而rbcL序列较为保守,26个样品只聚为4个类群.DNA序列分析表明,如东海区漂浮与固着绿潮藻类群构成相同,亲缘关系较近,漂浮绿潮藻优势类群先后出现次序为:U.compressa,U.flexuosa及LPP,最终漂浮种与2008年黄海绿潮优势种的ITS...     

大学物理教学与地球科学的有机结合

在大学物理教学中融入地球科学知识,提出在教学中将波的传播和地球内部圈层、科里奥利力和地转偏向力、万有引力和引潮力、热力学第一定律和大气干绝热方程进行有机结合,可以提高学生的学习兴趣并激发其学习潜能,有利于学生知识拓展和能力培养.     

回归预测在隧道工程中的应用

在隧道工程施工中,实时监控量测与回归预测紧密配合工程进展,实时、动态地探明隧道围岩与结构的力学转换机制,攻克设计与施工中各阶段技术难点,并在实际中不断总结和完善理论方法,全面指导全线隧道工程的各项工作,真正实现信息化施工,不仅可以保证工程的顺利进行与圆满完成,而且确保科技成果的转化,达到技术与经济的最优化。     

工程合理成本的模糊预测技术研究

快速准确估算拟建项目的合理成本价是"最低价中标法"评标的关键。将预测技术和模糊理论相结合,构造了一种快速准确确定工程合理成本的模糊估测模型,并开发出相应操作程序。通过对已建建筑物测算,验证了该方法的可行性和操作程序的先进性,为快速准确评标提供一种可行的技术支持。     

三种模糊Markov链状预测模型

为了解决具有不确定信息的Markov链状预测问题,给出了"模糊状态-精确观测数据"、"精确状态-模糊观测数据"和"模糊状态-模糊观测数据"三类模糊Markov链状预测的模型,涵盖了具有不确定信息的Markov链状预测的各种形式,系统研究了三种模型下的状态转移概率确定方法与预测过程。该项工作使得模糊Markov链状预测模型问题趋于完善,为深入研究模糊Markov过程以及其它特殊的模糊随机过程提供了思路。     

浅淡TGP206在黄土隧道地质超前预报中的应用

依据黄土的特点,分析了在黄土隧道施工中歇产生的地质灾害,针对黄土隧道中的地质灾害,提出利用TGP206对黄土隧道进行地质预报。重点介绍了含沙量大的黄土隧道及含水量大的黄土隧道的超前地质预报。     

十七世纪以来华北中部夏季降水的特征、趋势与影响

本文通过华北中部12务夏季降水曲线的主成分分析,得到代表大区域的夏季降水变化的PPC-1序列．分析显示十七世纪的开始,华北中部是比较湿润的,中叶出现较大的波动,而下半叶降水较为正常;十八世纪整体较为湿润;十九世纪以来,降水呈现下降趋势且年际变化显著增大．谱分析结果显示,夏季降水具有23．8年、8．6年、7．0年和2—5年的显著周期．在假定人类活动强度和其他控制因素不变的情境下,未来4JD年（2011—2050AD）,华北中部地区的夏季降水总体呈现显著下降的趋势．最后,通过分析降水变率与社会进程的时间耦合,认为近四百年来气候变化对中国农耕社会的稳定性具有显著影响．     

850hPa温度在天气预报中的释用

本研究使用萍乡地区自动站2009年3月至2010年2月每天24小时的最高温度和最低温度,综合上游长沙探空站08时850hPa的探空温度分析了一年内高空温度与地面温度差值的季节分布特征;并结合宏观天气形势和日降水量,讨论了各季节盛行的天气过程及降水对本地区温差的影响,为温度预报业务提供一定的参考。     

地类转移参数的估算和预测模型研究

在森林资源的经理中,预测和监测地类结构转移变化的状态是进行结构调整的重要依据．本文分析了地类转移参数矩阵的性质,给出了间隔期为1的单步转移参数矩阵的近似估算方法,讨论了地类结构状态的预测模型．     

武器装备研制阶段费用预测方法及仿真

提出一种基于小波神经网络的武器装备研制阶段的费用预测方法.建立小波神经网络预测模型,并推导该模型的预测算法.应用一组美军反舰导弹数据进行仿真预测.结果表明,小波神经网络方法比传统BP网络方法平均预测误差减小了1%,收敛速度加快了3倍.