世界科技领军地位之争：国家发展状况与趋势分祈

科技领域领军地位之争,一直以来都是美国和欧盟的龙虎斗,但现在中国大有争霸之势。目前,在大多数投入指标上美国处于领先地位,欧盟领先于一些重要的产出指标,而中国却从文化大革命时期贫穷落后的不发达状态飞速发展起来,在大多数科技指标方面紧跟美国和欧盟,成为世界科技领域的有力竞争者。依据近年来专家的分析研究,对世界研发领域发展水平的评估表明,许多中国实验室的整体性能正得到快速提升。当前的科技发展状况以及许多相应表征指标的变化都预示着——在不久的将来,中国会在许多指标上超越其他国家,成为科技领域里的超级大国。本文所做的预测是基于国家论文份额的变化,其中投入指标应用的是某国研发经费的世界份额。如果世界各国在投资方面仍保持当前的趋势,那么今后美国与欧盟在SCI数据库中的论文份额将会继续降低,而中国将在十年之内迎头赶上。中国在Inspec与Compendex数据库的数据已经超过美国这一事实对此预测也提供了有力的支持。     

基于数据分析的地区高等教育发展评价及预测

改革开放以来,我国的教育事业得到了迅速发展,然而也存在着各地区发展不均衡的现象。由于以往教育水平评价指标间的关系错综复杂,为了有效地观测我国高等教育发展水平与趋势,本文建立了一种基于灰色关联度分析和熵权法的组合权重综合评价模型。根据指标体系收集到我国10个省级地区2007年至2016年的相应数据,利用综合评价模型与时间序列模型对我国部分地区高等教育的综合发展水平进行了测算和分析,得到了各地区高等教育综合发展水平的排名,并基于此对各地区未来5年的高等教育综合发展水平进行了预测。     

上游无情报的水文预报技术初探

以珠江水系上游左江的龙州水文站为例，对水文站网或是通讯设施跟不上的上游无情报提供的流域，进行水文预报方法的探讨，寻求增长中下游洪水预报预见期。     

下穿已有隧道泥水盾构施工的预测分析

基于2010年上海世博会重大配套工程——打浦路隧道复线工程,结合具体实际地质条件及施工参数,利用Abaqus有限元分析软件,建立三维非线性有限元模型,模拟泥水盾构沿弧线斜下穿已有隧道的施工过程.计算并分析在泥水盾构施工过程中,已有隧道发生的变形、产生的应力以及地表发生的沉降,预测泥水盾构施工对已有隧道和地表的影响,并与实测数据进行比较,说明分析预测的可信性.所得结果不仅对该工程具有积极的指导意义,而且对其他类似工程的分析也具有重要的借鉴作用.     

南阳粮食总产量的灰色预测研究

通过南阳市粮食总产量摆动序列的综合信息,应用灰色理论建立了粮食生产的DGM(2,1)参数优化数学模型,经比较,预测模型结果明显优于常规的DGM(2,1)模型,进一步提高了该模型的预测精度和适用性.应用模型对南阳未来几年的粮食总产量作出预测,为有关部门制定合理的经济政策提供理论依据.     

笕桥机场12.6冬季雷雨的分析

雷雨对飞行安全影响很大，一直为航空气象预报所重视．但冬季雷雨极为少见，事先特征也不明显，很容易漏报，给飞行安全带来很大的影响．1997年12月6日，笕桥机场发生了一次漏报的冬季雷雨，这是一个十分难得的个案材料．本文利用天气系统、探空资料、物理量、数值预报产品，对本次过程进行探讨，归纳总结其发生发展的特征，重点说明数值预报产品对预报系统性强对流天气的强度和落区有很好的参考启迪作用.     

浅析全球金融业发展的新趋势

近年一，随着世界经济一体化不断加深，全球金融业展开了激列竞争。为了适应这一形势，各国金融业纷纷采取对策，由此引发了一场旷日持久的金融变革浪潮。通过这一现象的追踪分析，着重论述全球金融业自由化、国际化、现代化、大型化等发展趋势。     

天津蓟县城镇化的驱动机制与城镇化水平预测

首先介绍了天津市蓟县的概况,随后从区域内部环境和外部环境两个方面分析了蓟县城镇化的驱动机制,揭示了蓟县城镇化发展的原因.定性分析之后,文中运用人口比重指标法对蓟县的城镇化水平进行了测算,得出了定量的结果,并进行了结果的分析以及预测.最后根据定性和定量的分析,对蓟县城镇化中的问题利未来的发展方向进行了探讨.     

基坑降水对周围环境影响的研究

基坑降水分为维护结构插入不透水层的降基坑内水、插入不透水层的降坑内承压水和坑外降水3种情况.现有的基坑降水对周围环境影响预测方法可分为解析法、随机统计模型、人工智能模型和数值计算法及其他方法.基坑降水的数值模拟分析中多使用基于各种简化和假设的准三维模型,无法反映工程实际中地下水运动和土体变形的三维耦合关系;考虑三维水土耦合作用的真三维完全耦合数值模拟方法预测基坑降水对周边环境的影响将是未来发展的方向.     

市场信息分析与预测

加强市场信息分析与预测，对了解市场供需变化，调节市场供需矛盾，为企业决策提供了依据，市场信息分析与预测有顾客需求直接调查法、经理人员评判预测法、销售人员意见综合法、市场因子推演法和季节变化分析法等多种方法。