白叩中总黄酮的提取及其含量测定

本文采用超声波辅助提取法提取白叩中总黄酮,以芦丁为对照品,利用亚硝酸钠-硝酸铝-氢氧化钠体系分光光度法,在波长为508nm处,测定样品中总黄酮的含量．白叩中总黄酮的平均含量为15．897mg／g,回收率范围为91．6％～95．2％．超声波辅助提取法可以加快提取速度,提高提取效率．     

超声波提取紫花地丁总黄酮及含量测定

本文采用超声波辅助提取法提取紫花地丁中总黄酮,以芦丁为对照品,利用亚硝酸钠-硝酸铝-氢氧化钠体系分光光度法,在波长为（508nm）处,测定样品中总黄酮的含量．紫花地丁中总黄酮的平均含量为26．55mg／g,回收率范围为108％～109％．且超声波辅助提取法可以加快提取速度,提高提取效率．     

按比例分红策略下具有常利率的泊松风险模型——Gerber-Shiu折现罚金函数

根据按比例分红策略下具有常利率的古典风险过程,得到了关于Gerber-Shiu折现罚金函数的积分方程并给出了确切的解.     

图像检索技术研究与发展

介绍了数字图像处理中的新技术——图像检索技术的原理、方法和发展,对网络图像检索的常用方法以及基于文本的图像检索和基于内容的图像检索方法进行了分析,并对典型的图像检索系统的应用性能进行了讨论,提出了未来图像检索技术的最新发展方向.     

人工神经网络-近红外光谱法非破坏监控蛇床子SFE-CO2萃取物的质量

将人工神经网络与近红外漫反射光谱相结合, 对蛇床子超临界CO₂萃取物中的蛇床子素和欧前胡素同时进行快速、 非破坏的定量分析. 分别利用 萃取物的原始光谱和两种预处理光谱（一阶导数和标准归一化）建立了网络的数学校正模型, 并把所得结果进行了比较, 确定用一阶导数光谱所建立的模型为最佳网络模型.     

人体行为识别特征提取方法综述

行为识别的过程很大程度上可以看作特征提取与分类器相结合,故特征提取方法的优劣直接影响最终识 别效果。与静态图像物体识别相比,视频中人体行为识别特征提取更易受到动态背景、采集设备运动、视角和 光照等因素影响人体,从而对研究人员的工作提出了很大挑战。为此,综合了近几年对行为识别特征提取系 统分类和不同类型行为识别特征提取方法以及常用行为识别数据库等领域研究的最新进展,探讨了目前研究 难点,阐述了与未来可能的研究发展方向。     

VMD-Wavelet 联合去噪算法研究与应用

为解决天然气管道运行过程中采集到的泄漏声波信号含有大量噪声的问题, 通过研究小波、 经验模态分解、 变模态分解等常见去噪算法, 分析了泄漏声波信号的特点, 将改进小波阈值去噪和变模态分解去噪相结合, 提出了变模态分解-小波变换(VMD-Wavelet: Variable Mode Decomposition-Wavelet) 联合去噪算法。 利用该算法对典型信号进行去噪运算仿真, 结果表明, 该联合去噪算法性能优于常见算法。 最后, 将 VMD-Wavelet 联合去噪算法应用于实际采集的油气管道泄漏声波信号去噪处理, 研究发现, 该去噪算法对强背景噪声下的泄漏声波信号能取得很高的信噪比改善和很小的均方误差。     

地下商业建筑防排烟研究现状及其技术的探讨

本文首先综述了国内外地下商业建筑防排烟的研究现状,然后主要就其防火分区与防烟分区、防火水幕系统、安全岛的设置进行了深入探讨,并针对当地下商业总建筑面积大于20000m^2时,对其防火防烟分隔提出了具体建议。     

基于身份的动态门限盲签名方案

提出一个基于身份的动态门限盲签名方案,签名者不知道他所签的消息的内容,签名信息不可追踪。 方案能够防止私钥生成器（PKG）伪造签名。 同时具有动态安全的特性,将签名的整个周期分成若干个时间段,每个时间段都要更新份额,且利用更新后的份额重构的密钥保持不变。 最后证明了方案的正确性、不可伪造性和鲁棒性。     

小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用

通过分析典型声发射信号及其特征提取,将小波尺度谱引入到声发射故障诊断领域,首次提出了声发射信号的小波尺度谱分析法。给出了小波基函数及其参数的选取,克服了声发射信号小波尺度谱的时、频分辨率不能同时达到最好的缺陷。将小波尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和实验研究均表明小波尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测与故障诊断。