基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计

通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型.     

基于正交向量的秘密共享方案

利用正交向量的特性以及拉格朗日插值多项式,提出一种（m,n）门限秘密共享方案和一种（m＋n,t1＋t2）门限秘密共享方案。这两种方案可以预防参与者之间的互相欺诈以及不诚实分发者的欺诈行为,且容易实现系统共享密钥的更新。系统中的秘密分发者能比较简单地实现成员的增加与删减。     

基于小波包变换及改进阈值法则的水声信号压缩

文中提出一种将小波包变换与改进的能量保留阈值法相结合的水声信号压缩方法,并讨论了该方法实现过程中小波包的选取、小波包分解算法、改进的能量保留阈值确定等问题,最后进行了仿真分析．仿真结果表明,本算法对水声信号压缩编码效果较为理想．     

基于度信息的图像过渡区提取与分割

提出一种基于度信息的图像过渡区提取与分割算法．将一幅图像映射为带权无向图,权函数定义为节点之间的相似度,由于目标内部与背景内部的像素同质性好,相似度大,因此度值较大,而边缘像素的度值就小,由此提取过渡区并进行图像分割．实验结果表明,本方法能够稳定地提取过渡区,且处理速度明显优于原有的过渡区提取方法。     

一种改进的小波阈值去噪算法

在对软阈值和硬阈值去噪方法分析的基础上,提出一种改进的阈值函数,并且对阈值做了适当的调整,克服软阈值和硬阈值去噪方法的缺点.Matlab仿真结果表明,提出的改进算法在信噪比增益和最小均方差方面均优于软阈值和硬阈值去噪方法.该改进方案具有更大的有效性和优越性.     

基于改进波束域MUSIC算法的高分辨方位估计

波束域MUSIC算法在波束域高分辨目标方位估计算法中是最具代表性的方法。和阵元域处理相比,波束域处理具有计算量小、分辨信噪比门限低的优点。文中论及窄带信号的波达方向估计问题,提出了高分辨处理的一种改进的波束域MUSIC算法。仿真计算表明,这种改进算法改进了信号的分辨信噪比门限。     

基于有限域的音频秘密分享方案研究

提出一种基于有限域的音频秘密分享方案,抛弃传统秘密分享中使用拉格朗日插值多项式的方法,极大提高音频数据的分享效率.测试结果表明该方案能完全实现(k,n)门限的设置,各个份额数据具有清晰的听觉意义和完备性,并能对秘密音频数据进行完全精确的恢复.     

两类含非线性传染率的传染病模型的定性分析

讨论了两类具有非线性传染率的传染病模型，确定了各类平衡点存在的阈值条件，通过构造Dulac函数和Liapunov函数，得到了无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充要条件。     

一种基于身份的门限代理签名方案

结合椭圆曲线密码体制,提出了一种新的基于身份的(t,n)门限代理签名方案.该方案的特点是:减少了计算和通信量;原始签名者可以知道代理签名的生成者,同时接受者也可以证实签名者的真实身份.     

油气成藏过程中的地质门限及其控制油气作用

油气在生排运聚成藏过程中须经历生烃、排烃、运烃、聚烃和资源等５个门限。某一确定的油气运聚成藏系统进入任一门限都将损耗一部分烃量。在实际地质条件下,源岩生成的烃量只有超过进入各个门限时损耗烃量之和才能大规模聚成藏,并构成油气勘探的远景区。根据物质平衡原理研究油所生成量和损耗量之间的平衡关系,建立了相应的地质模型。在此基础上,提出了门限控烃作用及其计算模型。文中阐明了各门限的地质含义、判别标准及其控油