紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后,主要是维持正常的供货能力,加强客户服务,维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上,建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流配送模型,并考虑多种运输方式,以时间、费用为目标建立了0-1整数规划模型及目标规划模型。     

企业绿色物流一体化管理模型构建

环境污染日益严重,给人类生存和发展带来严重的威胁,物流活动是造成环境问题的主要根源之一。分析了国内外绿色物流的研究现状,指出了生态工业园工业共生模式的缺陷和风险,通过问卷调查与访谈的方式,运用SPSS11．5统计软件识别出影响企业绿色物流管理的关键因素,构建了适合我国工业企业的复合实体绿色物流一体化管理模型。该模型能够克服工业共生模式的缺陷和风险,降低企业物流活动对环境的影响,节约资源和能源,可有效提高企业的经济效益和生态效益,促进社会的和谐发展。     

以总加权完工时间为目标的两台机越库排序的动态规划算法

提出并研究两台机器环境下的以带权总完工时间为目标函数的越库配送排序问题.越库作业的入库与出库车辆被看作是排序问题中的机器,入库货物与客户需求为具有前序集限制关系的被加工工件.研究了该问题的计算复杂性及其最优解的若干性质,提出求解该问题的逆向动态规划算法,并给出了动态规划算法的数值实验.结果表明,所提出算法至少可以求解25个工件规模的越库配送排序问题.     

基于系统动力学的生鲜农产品国际冷链物流运作风险控制研究——以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例

以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例,从系统的角度对国际冷链物流运作风险进行分析,找出主要风险因素,明确风险系统的内部结构及反馈机制,构建生鲜农产品国际冷链物流运作风险的系统动力学模型.模拟仿真结果显示:国际冷链物流运作前6天成本风险和时间风险较高.10天后品质风险较高;风险控制策略具有一定的滞后性,通常在2天以后才生效;当风险控制策略实施有效且风险控制成本占物流运作费用的比例在15％左右时,国际冷链物流运作绩效最高.降低风险的对策措施是:企业间加强协调合作,注重果蔬预冷环节;提前进行合理的风险评估,做好风险防治;综合考虑风险控制成本、运作风险、运作绩效三方面的均衡.     

基于复杂网络理论的沪深A股分析

根据复杂网络理论,从一个新的角度分析沪深A股.对沪深A股构建复杂网络,计算网络的集聚系数和吸引率,得到不同行业的聚合强度及其对A股市场股价波动的影响程度.计算结果表明,金融股内部的聚合强度最大,行业内部股价波动更容易传播,股价波动对中国A股市场股价的波动影响最大.     

基于灰色关联的浙江省现代物流业发展因素分析

物流业作为国民经济中重要的基础性产业之一,对推动区域经济高效协调发展起着非常重要的作用．运用灰色关联分析方法,对影响浙江省现代物流业发展的因素进行定量研究,分析了促进浙江物流业发展的关键驱动因素和未来进一步发展的突破口,最后提出了有针对性的政策建议．     

炼钢物流仿真系统的设计与开发

针对炼钢生产物流情况，在确定系统的设计目标和设计原则基础上，综合运用赋时着色Petri网和排队网络方法，以面向对象技术设计和开发了炼钢物流仿真系统。设计的仿真系统具有建模、运行、模型管理、数据管理、动画展示、结果分析和在线帮助功能。介绍了该系统的总体结构和数据流程，以攀钢提钒炼钢厂主物流的输入条件进行了实例仿真，检验了仿真系统的有效性。仿真结果还可提供炼钢生产调度的Gantt图和仿真结果统计分析，可用于辅助炼钢生产管理决策。     

现代物流、产业集群和区域经济的关系分析

现代物流、产业集群和区域经济三者相辅相成,互为条件。区域经济发展促进现代物流的发展,而区域物流通过提高经济活动的效率和水平、提供物质保障、推动区域产业结构升级来促进区域经济发展;产业集群通过推动产业结构升级和优化、促进区域创新能力的增强、塑造区域品牌来提高区域核心竞争力;产业集群以区域物流提供的物质流动为支撑并为区域物流发展提供更大空间。基于此,应大力发展增长极导向型、区位导向型和网络开发型模式,形成三者之间的良性互动。     

证券公司的金融控股型模式研究

证券公司的混业经营一直是我国理论界讨论的热点问题之一.随着中国证券市场股权分置改革即将完成以及我国加入WTO后外国金融企业的进入,证券行业的竞争随主体的变化而会产生不同的竞争态势,证券公司的经营模式也会发生变化.从国外经验看,混业经营是国际金融业发展的方向;就实践来看,证券与银行混业经营已经在我国悄然兴起.混业经营模式大致可分为金融控股型和全能银行型2种类型.就目前来看,我国证券公司的有效经营模式应该是金融控股型模式.     

基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测

针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入-多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。