集中控制型VMI & TPL集群式供应链的补货决策和协调契约

在集群式供应链中引入集中控制型供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL),建立由n个供应商、一个主导TPL、一个零售商组成的三级供应链集成管理模型.首先,以运输成本最小化为目标,考虑单次运输成本与单次运输批量的关系,研究TPL从各供应商处分别取货和按送奶路线循环取货两种补货方式下的批量决策问题.然后以利益共享契约模型为基础,建立基于不对称Nash协商"风险共担-利益共享"契约分析该集群式供应链的协调问题.研究发现:边际运输成本因子是选择补货方式和补货批量的重要影响因素,并且按送奶路线循环取货的方式受此因子的影响更大;基于不对称Nash协商"风险共担-利益共享"契约可以唯一确定契约参数,从而实现供应链的帕累托最优.     

面向多主体的旅游上市企业社会责任分析

本文搜集2004~2017年间我国A股国有旅游上市公司披露的控制链和年报数据作为样本，以控制链长度为解释变量，对不同主体的社会责任履行状况进行实证研究。使用委托—代理和信息不对称理论解释实证结果，丰富了上述理论在社会责任领域的应用情景。研究表明：控制链长度与履行对债权人、供应商、员工和消费者的社会责任负向相关，控制链越长，公司履行社会责任的程度越低；控制链长度与国有旅游上市公司履行对股东和政府的社会责任无关。这一结论为我国旅游企业改革和社会责任问题的解决提供了一定的理论借鉴，解释了国有控股下企业社会责任差异履行的背后原因。在此基础上给出3条建议：加快国有旅游公司股权制改革；吸纳社会资本进入国有旅游公司；构建涵盖多方利益相关者的社会责任系统。     

航空装备保障性评价中的信息融合技术

航空装备保障性评价是航空装备寿命周期过程中的一项重要工作，是对航空装备开展综合保障工作效果的验证，但航空装备保障性评价中往往存在信息量大、时空覆盖范围广、准确性不高的问题。因此文中首次将信息融合技术引入保障性评价工作，分析了信息融合技术在保障性评价中的适用性，探索了信息融合技术在保障性评价中的准则及融合模型，提出了全新的保障性信息融合策略模型，对提高航空装备保障性评价结果的准确性和推动保障性评价技术的发展具有较大的实际应用价值。     

上市公司财务困境教学案例分析——以民和牧业为例

本文主要以一家上市公司民和牧业(002234)为例,从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力、现金流量、杠杆系数和非财务指标等方面分析该公司从2009年至2013年的公司发展营运状况,由此判断它在2014年被特别处理(ST)的原因。     

电子商务时代物流业能源消费研究

基于时间序列模型,研究了中国物流业能源消费问题.研究结果显示：物流业的能源消费增速较快,在承担大量货运业务的同时也消费了大量的能源;物流业能源消费、进出口贸易、物流业发展水平之间存在协整关系,后两者对物流业能源消费的影响较大且显著,从Granger因果关系来看,进出口贸易不是而物流业发展水平才是物流业能源消费的Granger原因;在电子商务时代,内需消费得到了拉动,但也略微拉大了物流业的能源消费.建议各地方政府合理规划交通运输设施建设,努力扩大外贸依存度,改善物流业的能源利用效率.     

福建省上市公司内部控制信息披露分析与评价——基于沪深两市2011年度数据的实证研究

截至2011年末,福建省沪深两市非金融类A股上市公司共计80家,在我国内部控制信息披露进入强制披露阶段之际,通过描述性统计分析对福建省上市公司内控信息披露的现状进行初步了解,进而建立多元线性回归模型,实证研究得出影响其内部控制信息披露质量的主要因素包括公司规模、盈利能力、高管持股比例、上市交易所等。     

论我国农产品供应链管理——基于沃尔玛供应链管理的启示

农产品具有很短的周期性,需要高效供应链系统实现其价值。中国农产品在销售渠道上出现的信息阻塞,渠道匮乏、杂乱,运输成本大、监管不足现象,导致实物、资金和信息流通不畅,供需不符,农民财富不能转换,食品安全不能保障。农产品供应不畅还可能导致消费者需求萎缩,不利于农业发展。因此,我们应借鉴沃尔玛供应链管理方面的经验,注重整合供应链、加强产品安全监督、加强信息流通管理、降低成本及采用科技技术,从而增强农产品流通性,提高我国基础产业的发展水平。     

曲靖加快发展现代物流产业的思路与对策

物流业作为＂第三利润的源泉＂应受到企业和各级政府的重视。曲靖市物流业的发展能促进当地经济的发展、增强当地企业的竞争力,也能够为曲靖提供更多的就业机会。曲靖市发达的铁路、公路网络,独特的区位优势,较大规模的物流需求等都是曲靖市物流业发展的有利条件。为此,应通过做好定位和前期规划,加强物流基础设施建设,出台税收、土地使用,培育扶持第三方物流企业等有效措施以促进曲靖市物流业的发展。     

基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测

针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入-多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。     

基于EVA的信用风险度量模型修正设想

通过对现代信用风险度量模型的梳理发现,KMV模型适用于企业集团内部信用风险的度量.但由于当前上市公司居多,KMV对非上市公司信用风险的度量存在一定的局限.对EVA进行梳理和将EVA估价法与FCFF估价法进行比较得出,在KMV模型中用EVA指标去替代股价后能更好地应用到对企业集团内部非上市子公司信用风险的评价.