基于消费者低碳偏好和第三方物流参与决策的供应链协调研究

针对消费者低碳偏好和第三方物流企业(Third-Party Logistics,3PL)对供应链决策造成重大影响的现象,为提高供应链整体的效率,提出了采用支撑收益共享契约( Spanning Revenue-Sharing Contract, SRS)来实现供应链协调;基于消费者低碳偏好构建了制造商、3PL和零售商的4个博弈模型,通过求解,得到了不同情形下供应链博弈的均衡解,研究了3PL提供物流服务和零售商自营物流下消费者低碳偏好对实际碳排放量的影响;通过数值仿真探讨了不同决策情形下消费者环保意识对实际碳排放量、产品需求、供应 链利润和供应链协调的影响。进一步分析发现:初始碳排放量较低时,消费者环保意识的增强可以降低单位产品的实际碳排放量;初始碳排放量较高时,实际碳排放量随着消费者环保意识的增强呈现先降低、后提高的态势。在一定的条件下,无论初始碳排放量高还是低,3PL提供物流服务可以提高制造商和供应链整体的 利润。SRS契约可以有效协调供应链,实现供应链全体成员的帕累托改进。     

第三方逆向物流回收合作

在生产者责任延伸制的约束下,企业可以将回收任务委托给第三方回收企业来完成.在构建多个生产企业与多个第三方回收企业的回收合作结构模型的基础上,采用博弈理论对合作结构中的2个不同利益主体:生产企业和第三方回收企业在普通合约和利益共享合约下的合作关系进行了深入地分析研究,得到不同合约下的2组纳什均衡解.通过对普通合约下的纳什均衡解的分析,获得了回收量、回收价格和系统总利润与各参与主体的回收成本之间的关系.对2组纳什均衡解进行了比较分析,得到不同合约下相同指标(回收量、回收价格和系统总利润)的优劣关系.     

浅谈我国的第四方物流发展

电子商务以及信息技术的发展给不断变革的物流模式提供了保障与活力。当业界广泛认同第三方物流的时候,一种基于提供综合的供应链解决方案的物流理念——第四方物流又悄然出现。在我国,物流业还处于起步阶段,市场运作还不是很规范。目前市场的物流业还仅仅是为了给供货商和客户构建货流渠道,缺乏专门的机构或者部门对物流业中所涉及的主体进行全面的协调和统一的管理,这样的责任就落到了第四方物流机构的身上。     

第3方物流系统体系结构的分析设计

物流系统的体系结构是物流企业的内部运作环境和操作平台，是建设专业化的物流系统的指导依据，是实现组织目标的战略组织框架。讨论了体系结构的特点和设计原则,分4个层次，展开论述了专业化的物流系统体系的结构设计，其构成要素包括：信息平台、技术装备平台、知识平台、组织平台、业务平台和功能平台，并分析了所有的平台作为一个有机整体的相互之间的联系。最扣对我国传统储运业向现代物流转型的实施要点作了探讨。     

第三方供应链管理平台合作机制的规划决策

分析了供应链管理平台的合作模式，从技术层面和机制层面探讨了第三方供应链管理平台合作中的问题．从运筹学角度讨论了管理平台中的委托-代理关系，构建了委托方和代理方的合作矢量图和数学规划模型．     

第三方逆向物流供应商选择和评价研究

本文提出一套完整的选择第三方逆向物流企业的评价指标体系，建立了组合评价方法，该方法是层次分析法、模糊数学方法和距离评价法等三种方法的综合．最后通过一个算例分析验证了评价指标体系和评价方法的有效性和实用性．     

基于第三方物流的逆向物流优化模型

通过建立混合整数规划模型,构建了一个由第三方物流参与的逆向物流网络,包含顾客层、回收站、检测站(维修加工厂)、市场(掩埋地)四层.以总费用最低为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化.实验表明,运用LINGO9.0对家电产品回收的逆向物流网络模型进行选址优化,可以快速得到最优费用.     

第三方物流服务商承接业务项目的多层次灰色评价

鉴于物流服务需求企业和第三方物流服务提供企业之间互相选择的现状,为了给第三方物流服务商选择所要承接的企业业务项目的过程提供科学的依据,本文运用改进的灰色多层次综合评价分析法,对项目的选择建立了一套三级评价体系,并对该体系进行了全面、系统的评价.评价过程中采用了熵技术确定指标权重,避免了一定的主观性.实例结果表明改进的灰色多层次综合评价法简单直观、方便易行,具有一定的实际意义.     

基于第三方评价的课程案例教学效果评价

为提高高职课程教学效果,探讨基于第三方评价的课程案例教学的作用和意义,总结基于第三方评价的课程案例教学实施要点,提出基于第三方评价的课程案例教学效果评价的基本原则,建立基于第三方评价的课程案例教学效果评价的指标体系,采用层次分析法,避免以往研究中的主观性,提高学生的综合学习能力。     

Hybrid Intelligent Approach for the Selection of Third-Party Reverse Logistics Provider under Uncertainty

A hybrid intelligent approach is proposed to help the decision maker to select the appropriate third-party reverse logistics provider. The following process is included： firstly,the evaluation team is established to determine the selection criteria and evaluate them by triangular fuzzy numbers; secondly,calculate the weight of criteria by the proposed hybrid algorithm integrating particle swarm optimization（ PSO） and simulated annealing（ SA）; then, the performance evaluation for each supplier is predicted by the proposed self-feedback neural network（ SFBNN） based on the historical data. A numerical example is also presented to interpret the methodology above.