个性化网络教学模型及实现策略研究

首先分析网络教学的理论模型，结合代理技术与分布对象计算技术，给出一个基于建构主义学习理论的个性化网络教学模型，论述个性化网络教学实现策略及实现参考模型，该模型基于知识应用模式及其建构的认知结构以及在此基础上的互动教学，支持分布式个性化网络教学．最后给出相应的样例及其分析．     

应用BP神经网络模型实现内圆磨床主要零件的快速反应设计

用数字化模型代替三维实体模型，将内圆磨床主要大件的BP神经网络模型放入数据库信息管理系统，应用较简单的使用方法实现了零件结构的再修改、灵敏度分析及优化．根据所提出的方法，通过从数据库信息管理系统中调用桥板的数据文件，对其进行结构参数修改、灵敏度分析及以第1阶扭转频率最高为目标的设计变量自动搜索寻优计算，结果表明将BP神经网络模型与数据库信息管理系统结合是实现零件快速反应设计的有效途径．     

英语语言环境模式的构建

在一些地方缺少真实英语语境的情况下，为英语学习者构建良好的英语学习环境是当今外语教学急需解决的问题。我们的立足点应放在课堂上师生之间、学生之间、电化手段的运用与学生之间的互动作用上，以教师为主导、学生为主体，最大限度地发挥学生的自主创新能力。开辟第二课堂，用丰富多彩的课外活动做补充，构建课上课下、课内课外、多层次、多形式的外语学习环境。     

早期儒家人道观之探讨

分析了早期儒家经典中对“人道”观的探索：人道的内涵是以仁义为主要内容；人道来源于天道；人通过“修道”来体现人道；人道的方法论原则是由内向外；人道中包含着形上之道的萌芽。     

遗传算法在气体分离装置调优中的应用

提出了一种基于遗传算法和随机复合形法相结合的混合遗传算法，并以某厂气体分馏装置的生产过程的优化问题进行了测试，得出了优化操作条件。     

BP网络应用于黄河水质的预测研究

利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本，选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数，运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模，将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较，表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。     

考虑误差影响的力学参数反分析神经网络方法研究

通过求偏导技术将反分析的参数误差分别表示为模型误差与测量误差的函数，利用这些函数研究了模型误差与测量误差在力学参数反分析神经网络方法中的传递过程以及影响反分析结果的影响因素．研究结果说明：输入变量的选择严重影响力学参数反分析的精度，选取力学参数灵敏度大的测点位移作为神经网络的输入变量，可以减小模型误差与测量误差对反分析结果的影响．这对提高力学参数反分析的实用性与可信性有重要意义．     

新一类广义强非线性拟-似变分包含问题

在Hilbert空间研究了新一类广义强非线性拟—似变分包含问题，给出了其解的存在唯一性证明，所得结果改进和推广了文献中的一些已知结果。     

教育学课程理论转化为实践的策略

教育学是师范学生必修的一门课程，该课程的教学是使学生顺利走上工作岗位的前提和保证。要达到这一目的，必须改变教学策略，特别要对教学内容进行重组，使教学的主体向学生转化，引导学生把教育学课程理论转变成教学实践能力，使学生听懂、能用。     

正确把握词义是英汉词汇翻译的关键

时代的变迁，促进了语言的变化和发展，进而也使英汉词汇在旧词上不断地演变。那么，在社会变革和科技经济发展的今天，怎样正确把握词义的变化来准确地进行英汉词汇的翻译，这是我们值得探讨的。