《工程制图》多媒体CAI在微机网络上的实现

《工程制图》多媒体ＣＡＩ课件需要制作大量的三维真彩色动画，由于这种动画的数据量很大，因此，制作工程多媒体ＣＡＩ课件在难度上比一般的多媒体ＣＡＩ大，这类课件的研制在我国仍处在初级阶段，目前这类软件都不能在微机网络上运行，从而影响了工程制图ＣＡＩ在课堂上的使用效果，我们采用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ描述性语言 网上实现了资源共享，解决了实验室中几十个终端学生学习工程制图多媒体课件的问题，这将会降低实验室     

合成孔径雷达的干扰参数分析

讨论了对合成孔径雷达欺骗干扰的基本原理,分析了参数精度对干扰效果的影响,得出了参数精度与干扰效果的关系,最后进行了仿真实验,其研究成果对欺骗干扰的深入研究有一定的参考价值。     

特定应用环境下的入侵检测架构

异常检测可以认为是通过对用户正常行为及系统正常应用环境的学习来识别异常的过程．由于系统及应用环境的复杂性,异常检测还难以达到很高的识别精度．为此,针对在物理上与Internet网完全隔离的计算机网络应用环境,亦即内网,提出基于mobile agent(MA)的多层次入侵检测架构,利用自组织映射网络方法,在不同层次的agent中建立二堆网格的自组织映射网络模型,分别检测目标系统不同层次上的异常现象．实验结果表明,在入侵者攻击的持续时间内,本系统通过多次采样的办法可以使检测率提高到满意的程度．     

一种求解容量制约下交通网络流模型的新梯度方法

容量制约下的交通网络流模型是一个非线性规划问题，表现为在路段容量约束条件下的用户均衡网络的优化，这个模型能够描述交通网络的拥挤特征．容量制约下的交通网络流模型可以转换成传统的用户均衡模型的形式，为此对于任意一个给定的结点对，定义了一个新梯度，这个新梯度等于所有使用路径的费用的均值．利用新梯度的特征，并结合惩罚函数方法，可以获得容量制约下的交通网络流的解．数值实验表明所提出的方法表现出优良的收敛性能．     

摆式客车倾摆控制系统神经网络预测控制

考虑伺服电机及机械系统的非线性对车体倾摆的影响，并包括伺服电机的饱和非线性特性的影响在内，采用神经网络方法对非线性特性的动态系统的输入输出关系进行辨识研究，建立摆式客车伺服系统神经网络非线性模型；提出在摆式客车中运用神经网络预测控制结合鲁棒控制的复合控制系统，解决这类非线性系统的控制问题，即应用神经网络进行辨识及预测控制．研究表明，从理论及工程应用角度看神经网络预测控制都是切实可行的，为在摆式客车倾摆控制系统中应用神经网络预测方法提供了一个新的方向．     

伪并行遗传算法在供水管网优化调度中的应用

讨论了基于微观水力模型的多水源大型供水管网优化调度问题的主要特征，并提出了求解该问题的改进遗传算法．首先，针对决策变量的结构提出二进制-实数混合编码策略；其次，设计并实现了多种群进化的伪并行遗传算法．将本算法与单一群体进化算法同时应用于实际管网的优化调度求解，结果表明，通过个体迁移策略，伪并行遗传算法可以加速优化搜索的进程，显著改善解的质量，并有效节省运行调度费用．     

尾部指标估计中的阈值选择

本文研究如何用较好的方法选择一个适当的阈值，计算尾部指标的Hill估计，然后加以比较，并以美元对日元的汇率为例，说明方法的使用．     

脂肪族水性聚氨酯乳液的研究

采用内乳化法以聚酯多元醇、异佛尔酮二异氰酸酯（IPDI）和二羟甲基丙酸（DMPA）合成了水性聚氨酯乳液。研究了NCO／OH摩尔比对水性聚氨酯粒子尺寸、胶膜耐水性、乳液的电解质稳定性、胶膜的机械性能的影响。制备了稳定的水性聚氨酯乳液。     

网络式氧气流量测试仪的研制

为提高医院收费透明度，使吸氧收费准确、透明，研制了网络式氧气流量测试仪．该测试仪可携带多台分机，每台分机由红外传感器采集数据并传输到总机，解决了每个床位氧气用量的准确测量问题．AT89S52单片机系统对分机数据进行处理，由显示系统显示每个用户用氧的总用量和价格．从机采用分机式设计，可节约成本，系统采集周期为10ms，显示分辨率为0．1L／min，计量准确，误差小.     

网络环境下的大学英语教学模式

多媒体和网络环境下的大学英语教学．打破了传统英语教学中的单调模式，丰富了教学资源．提高了教学效率。通过对网络环境下教学模式的探讨．提出了网络教学模式面临的问题。