基于信息素养培养的文检课教学改革与实践

根据文检课所面临的挑战,提出对文检课教学目标和教学内容进行改革的思路。从提高学生的信息意识和信息能力的角度阐述了改革的实施情况。指出要把文检课建成培养学生信息素养的素质课,既要提高教师本身的素质,讲究教学的方法,选择合适的实践课题,又要重视学生信息的分析研究和综合利用能力的培养。     

信息检索的基本方法与发展研究

检索技术发展很快,许多研究难点的存在给计算机应用增加了困难.本文的工作有三部分:第一部分分析了文本信息的检索方法;第二部分探讨了图象信息的特征处理;第三部分讨论了图象检索方法.     

基于支持向量机的图像分类

介绍了支持向量机(SVM)的基本原理,并将它应用于图像分类.提取多种视觉特征作为SVM的输入向量,比较单一视觉特征和综合视觉特征作为SVM输入向量时的分类性能.还比较了多项式核和高斯径向基核的分类效果.实验结果表明,混合特征明显优于单一视觉特征,高斯径向基核优于多项式核.     

基于最大连通面积直方图的图像检索算法研究

基于内容的图像检索中,颜色特征已得到广泛应用.传统颜色直方图检索方法不能体现图像空间信息,提出并实现了一种改进方法.进一步分析了具有相关颜色的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的最大连通区域面积代替传统直方图中使用的数量总和指标,从而能够间接反映色彩的空间分布特征,提高检索质量,并保持了颜色直方图原有的旋转、平移不变性.     

网络环境下高等院校文献检索课教学改革初探

通过分析文献检索课的现状及存在的不足,结合教学实践,从教学内容、教学方法、实习环节、考核方式等方面提出了文检课的教学改革新思路。     

一种基于内容的图像检索方法

论述了基于颜色特征的图像检索和基于纹理特征的图像检索,在此基础上提出了一种利用图像两种内容特征进行图像检索的方法。     

基于Web服务架构的数字图书馆信息检索系统的设计与实现

本文通过分析图书馆信息检索的现状，利用Web服务强大的信息交换能力，设计了一个基于Web服务架构的信息检索系统．使用该系统可以最终解决图书馆长期以来资源共建共享的困难．     

科技资源图像检索技术研究与实现

科技资源具有海量、复杂、异构、地理分布广的特点。为了高效查找和使用科技资源的图像,综合运用TB IR(基于文本的图像检索)和CB IR(基于内容的图像检索)共同检索科技资源图像,设计了科技资源图像检索系统,并对系统中的图像分割、特征提取和相似度度量3种关键技术进行了研究。     

一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力,提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型,通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法,分析了系统模型的工作流程,部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

Determination of the optical thickness and effective particle radius of clouds from transmitted solar radiation measurements

A method is presented for determining the optical thickness (τc) and effective particle radius (re) of stratiform cloud layers from transmitted solar radiation measurements. A detailed study shows that the cloud optical thickness and effective particle radius of water clouds can be determined from transmission function measurements at 0.75 and 2.13 μm, provided that the scaled optical thickness τ′0.75>1 and re>5 μm. The wavelengths adopted by our study are similar to the channels of the moderate resolution imaging spectrometer (MODIS). The proposed method is invalid for optically thin clouds since transmission at 2.13 μm is less sensitive to re. The retrieval errors of τ′0.75 and re monotonically decrease with increasing τc. For clouds having τ′0.75≥2, the retrieval errors of τ′0.75 and re are below 10% and 20%, respectively. Transmissions at 0.75 and 1.65 μm can also be used to retrieve τc and re.