基于超链接分析的网页正文提取方法

随着网络的迅猛发展,web服务已经成为研究的热点之一.本文介绍了一种文件类型网页文件的文本信息预处理技术.该方法能够解析网页文件的组成结构,并从中提取出主体文本以供处理.测试表明该方法能快速有效地得到大部分HTML网页的主体部分.     

西安留学生旅游行为研究

基于问卷调查数据，运用数理统计方法、文本分析法，从旅游信息获取途径、出游空间、旅游偏好、推荐意愿等4个方面研究了留学生旅游行为特点。结果表明：留学生获取旅游信息的最主要途径是朋友和网络；留学生出游空间大，居住地周边、重点旅游区域和热点旅游城市是其主要旅游活动空间；留学生市内旅游交通工具主要是公共汽车和出租车；留学生偏好国际知名度高的城市和旅游热点城市，注重景点特色和知名度；留学生将所在城市的旅游景点推荐给自己的亲朋好友的意愿非常高。最后根据研究结论提出了旅游企业应重视留学生市场、旅游目的地应设法提高国际知名度、西安应加快现代化和国际化建设步伐等建议。     

英汉语篇非结构衔接中替代衔接对比研究

语篇衔接与语篇连贯是语篇分析中的一个热门话题，是语篇研究的核心。在语篇的层面上，替代可以通过替代成分与替代对象之间的索引关系使语篇中的句子紧密地连接在一起，从而起到语篇衔接的作用。而替代衔接在中英文中的作用有相同及不同的地方。     

基于Ontology的自然语言智能检索技术研究

本文针对信息检索中的重要问题,即自然语言的智能检索技术进行了研究。应用Ontology的理论方法对文本分类进行概念控制,将信息检索从基于关键词提高到基于知识（概念）,从概念层认识和处理用户的检索请求,有效的提高了检索系统的检全率和检准率,在自然语言语义查询、多媒体信息检索中得到较好的实践效果。     

基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制研究

BBS作为信息交流的重要载体,包含了海量的各方面的信息,如何从中快速的寻找到有用的信息是一个亟待解决的问题.提出一种基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制,并给出具体的实现方案,从实验结果可见,分类效率和效果均良好.     

基于特征项扩展的中文文本分类方法

提出了一种基于特征项扩展的中文文本分类方法.该方法首先对文档的特征词进行分析,然后利用HowNet抽取最能代表主题的特征义原,接着根据这些义原对特征项进行扩展,并赋予扩展的特征项适当权值来说明其描述能力.最后利用扩展的特征项集提取特征进行分类.该文重点研究了如何抽取特征义原,如何给扩展项设定一个合适的权值.实验证明,该文方法能增加有效的特征项的数目,使分类正确率和稳定性均得到提高.     

基于半规则纹理的三维表面流场可视化方法研究

针对基于点噪声的流场可视化不够形象的缺点,提出一种更直观的基于半规则纹理的三维表面流场可视化方法。首先,利用Mesh quilting技术在三维物体表面建立网格结构,并以组成网格结构的三角形作为基本模型,匹配样本纹理,形成第一帧纹理;随着流体的流动,角点的移动形成了新的网格结构,并对变形后的网格重新映射形成新一帧纹理图;最后,各帧纹理相连形成了一帧帧连续的流场动画。匹配过程中,为提高效率并保持帧之间的连续性,提出了最优纹理集加速匹配。实验表明,该方法可以获得较好的可视化效果。     

World Wind在汶川地震应急系统中的应用研究

采用三维地理信息系统World Wind对汶川地震灾区应急系统建设进行了研究。通过对World Wind中地形影像资料调度模式、实时渲染流程、地名标注和救灾路径添加等方法的研究,显示了地震灾区三维地理状况,为救援进展提供了直观的环境展示。通过对唐家山DEM数据的测算,得出堰塞湖的水位库容曲线和淹没面曲线,在World Wind中对淹没情况进行了模拟显示。研究成果在地震应急救援上得到了一定的应用。     

Lucene全文检索引擎的结构机制与应用方式

介绍开放源代码的全文检索引擎工具包Lucene的系统结构和实现机制,分析Lucene的组织结构及全文检索的分词的相关方法后,给出Lunene在全文检索领域中的应用方式。     

模式特征的几何代数多向量表示方法

模式表示是模式识别的一个基本问题。传统统计模式识别理论中模式特征一般表示为一个数值向量,并被视作维欧式空间中的一个点。这种表示方法只利用了一阶特征,容易丢失模式特征间的关联信息和高阶结构。本文首先阐述了几何代数的公理化定义和一些基本概念,然后将传统的模式特征向量表示推广为几何代数空间的多向量表示,接着讨论了该表示的两种特例,最后阐述了基于该多向量表示进行特征提取和分类的一般思想和需要进一步研究的问题。