网络环境下"文献检索"课教学改革刍议

信息环境的根本性变革对高校“文献检索”课的教学内容、方法及手段提出严峻的挑战。分析了目前高校“文献检索”课教学中存在的问题,提出了改革的建议。     

信息检索在专利技术开发中的作用

通过对一项公开专利技术CN1440744A(纳米包覆退黑激素复合保健品)的开发提供信息检索跟踪服务的实例，论证了信息检索在专利技术开发中的地位和作用。     

二值文本数字水印技术的研究与仿真

针对二值文本纹理复杂、信息隐藏的免疫力差的特点,提出了一种基于DCTDWT的二值文本频率域数字水印算法。算法结合了DCT和DWT二者的特点,将水印信号进行分块DCT变换,按照从低频到高频的顺序对各块系数进行重新排列,对应嵌入到原始图像的DWT分解子带中,强化了不可见性。为了验证算法的鲁棒性和不可见性,利用相似度原理设计了水印提取检测器,通过将嵌入水印后的图像进行JPEG压缩、加入高斯噪声、椒盐噪声以及将其剪切掉一块的方法来模仿图像在实际网络环境下可能遭受的各种攻击和干扰,仿真实验证明,在各种情况下,检测器均有较好的检测效果。     

一种基于时空分布特征的新闻字幕检测新算法

新闻字幕中包含有丰富的语义信息，是实现自动化视频检索、分析和理解的重要信息源之一。本文通过研究新闻字幕的时空分布特征，提出了一个新闻字幕检测新算法，该算法首先用有师学习的方法获取字幕大小、方向、形状等信息；然后根据视频字幕区域的灰度空间差分分布特性，利用字幕的尺寸约束检测字幕，根据字幕时间持续特点，去除时间冗余；最后对字幕区域进行二值化。实验表明该算法对非滚动标注字幕检测效率高，实时性好，且对不同新闻视频具有较强的自适应性。     

谐波恢复的多阶段分解算法

研究了加性噪声中的谐波恢复问题。基于一组相关矩阵的结构化信息,提出了一种频率估计的多阶段分解算法,在每个阶段仅抽取单个分量。通过一种求所定义的代价函数最优解的有效迭代算法,该算法可以找到单个分量,再利用多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部分量。仿真实验表明,该算法的性能优于TLS-ES-PRIT方法。     

基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取

文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。     

高校文科学生毕业论文写作指导研究（之一）——关于选题

选题是高校本科生毕业论文写作中的首要问题，也是极为关键的一步。选题要求遵循学术性、现实性、理论性、创新性、可行性原则；选题方法应注重以文本资料为中心；在题目设计上要注意具体明确，简洁新颖，大小合适。     

大学公共外语翻译教学的基本理念与方法

讨论大学公共外语翻译教学过程中，翻译学习者需要明确的基本理念，即翻译的实质及其标准，并指出在理解英语文本时需要把握语法、语义、语用及文化四个层面的基本意义，方能达到“忠实、通顺”的要求。     

一种将AutoCAD图形插入Word文档的方法

介绍了一种将AutoCAD绘制的图形插入Word文档的方法,利用该方法可消除通过Windows的剪贴板将AutoCAD图形插入到Word文档后所产生的空白区域,制作出效果良好,精致美观的高水平图文混排文稿。     

汉译文本的审美效果

本文讨论汉译文本审美的可能性和必要性,强调美学对翻译实践的指导作用,力求译本在忠实于原作的前提下,最大限度地体现音美、意美、形美的整体效果.