基于变长编码集合扩展的中文文本压缩算法

为了获取压缩中文文本的高压缩比,变长编码集合扩展的中文文本压缩算法依据中文语言文字的特点,以不等长高概率汉字串为单位,定义固定字典集,同时寻求高压缩率的匹配方式进行编码,算的编码转换过程适应了自然语言中的部分马尔可夫过程,相对于不同文本长度及文体风格压缩比分布均衡,此算法能够获得较高的压缩比。     

试卷质量的统计分析与评价

根据我系七份期末考试试卷,对其质量指标进行统计分析来评价试卷的质量状况,并且使用层次分析法对七份试卷作出了综合判断。     

InternetWeb的开发与制作

当Ｉｎｔｅｒｎｅｔ越来越深到人们的生活中的时候,编制自己的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网页成为一大热门,以“数学系２０００届毕业生成果展网络版”为蓝本,介绍了ＩＮＴＥＲＮＥＴ网的开发与制作方式,只要有使用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ的经验,就能由１个不知网页为何物的新手逐渐变成１个会规划组织站点、设计编写网页、管理出版网页的高手。     

第13届亚运会艺术体操个人项目身体难度动作探究

从全新的视角采用对比法对第１３届亚运会及第２６届奥运会的艺术体操个人全能项目进行了统计、分析、比较。结果表明：新规则实施后艺术体操项目在难度动作数量上有较大幅度增加;整套动作在难度水平的要求肯所提高;难度类型更加多样化。并针对以上结果提出一些有益的建议。     

关于文本特征抽取新方法的研究

该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法 ,评价了它们的优缺点和适用范围 ,并实现了一种用评估函数代替 TFIDF法中 IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设 ,利用等级关系的角度探讨了对特征筛选可能的改善     

广州新白云机场冲孔桩施工难题及技术措施

针对新白云机场冲孔桩施工中出现的泥浆问题、卡锤、塌孔、偏孔和断桩难题,提出了一系列技术措施,使这些问题得到了彻底解决,为华南地区岩溶地层的桩基施工提供了有益的借鉴     

评估试题难度的检验

提出一个统计模型,用于检验试题库中由专家给出试题难度这一指标的准确性。具体给出了专家给出的试题难度与实际被试总体的试题难度之间的线性函数关系,并用Hotelling统计量来检验这个关系。     

不均衡数据集中KNN分类器样本裁剪算法

针对KNN算法在分类时的样本相似度计算开销大,在处理不均衡数据集时少数类分类误差大的问题,提出一种在不均衡数据集下基于密度的训练样本裁剪算法。对训练样本的各个样本类进行聚类,删除噪声数据并计算每个样本类的平均相似度和样本平均密度,以此获得样本类裁剪的相似度阈值,然后将样本类内相似度小于类相似度阈值的样本进行合并,减少训练样本总数。实验表明,此样本裁剪算法能够在保持KNN算法分类性能基本稳定的前提下,有效地减少分类计算开销,并能在一定程度上提高少数类的分类性能。     

基于连通区域的标志牌文本提取方法

在对各种文本定位与提取方法分析比较的基础上,针对标志牌文本的具体特点,提出了一种基于连通区域的标志牌文本提取方法———在灰度图像中定位标志牌区域,二值图像中提取标志牌文本,并用VC 编程实现对采集的自然场景下的标志牌文本图像进行了实验,结果证明,该方法能够准确定位并提取自然场景下的标志牌文本,获得文本字符。     

一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题,提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法.该方法利用深度学习训练过程中的概率输出,以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数.在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明,基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题;对数据的统计...