确定外国学生学习汉语难点探析

在确定外国学生学汉语的难点时,其母语和汉语之间的差异是一个应该考虑的重要因素,但是首先必须明确外国学生所学的汉语应该是汉语普通话,因而没有必要把那些只是属于某种汉语方言(包括北京方言)的现象作为难点。同样,汉语普通话中正待规范的现象也没有必要作为难点看待。这样,就可以降低外国学生学习汉语的难度,减轻师生的负担,提高教学的效率。     

浅谈农村消费需求增长的难点和对策

我国农村消费长期处于疲软的状况，要解决这一问题，必须从确保广大农民增收看于。     

物理学习困难的归因分析和实践研究

本文根据学习困难和归因理论研究成果,进行物理学习困难的归因研究,包括归因训练和归因结果的测量.归因测量结果表明,我们采取的教育干预促进了学生对学习困难的积极归因,它的研究方法和思路也可以应用到其他学科学习困难的研究中去,这也为基础教育和教学提供了帮助.     

扩展的解释学和文本的世界 --伊德与解释学的关系

伊德的技术哲学奠基于现象学和解释学的背景之中,他运用现象学和解释学来分析技术。在解释学问题上。他提出了“物质化的解释学”论题,要求把解释学扩展到非文本的范围内。这一论题在他的“扩展的解释学”中得到了充分的展开。但是伊德所理解的“文本”远离了传统解释学的文本,从“文本”的范畴就可以看出他的扩展是一种误读。     

略谈马克思主义文论中的"中间环节"论

“中间环节”理论是马克思主义文论中较为重要而实际上却未受重视的范畴。本文将回溯这一理论的发展历程,并在其架构内进行了相应的补充,提出“社会心理”和“社会文本”的互动其实处于社会意识形态场的调控之中。     

中文自动标引的现状分析和展望

文章论述了国中文自动标引这一重要研究方向的现状，出现的一些比较曲型的标引方法，提出了中文自动标引的难点，相关技术和今后进一步发展的方向。     

基于文本聚类的LSI文本分类模型

文本自动分类是文本挖掘的基础,可广泛地应用于信息检索,web挖掘等领域.在分类前首先要将文本表示成计算机能处理的形式,提出了一种将隐含语义索引(LSI)与文本聚类相结合的中文文本自动分类的方法.在挖掘文本的语义信息,提高分类速度上均取得了较好的效果.通过实验验证了方法的有效性.     

基于文本频谱的中文文本聚类方法

本文提出了利用文本频谱进行中文文本轮廓分析的表征方式.该方法基于不同时代、体裁和领域的文本在文字使用方面具有偏好性的假说,以文本中单个字符为单位,通过文本频谱刻画方法统计所有单字符在文本中出现的频率,并使用刻画出的文本频谱对文本进行表征;利用频谱比对分析技术,可计算出任意文本间的距离,并以此距离为基础进行聚类分析.进一步的实验证实了该方法的有效性.     

基于文本认知Hash的网络水军发帖检测技术研究

为了对网络水军的频繁发帖、顶贴进行控制、监督,设计一种文本认知Hash技术,对网络中存在的发帖进行分析、处理,生成发帖的文本Hash值,然后通过发帖Hash值之间的比较,确定该贴是否为灌水帖,并对该贴作出相应的处理。     

基于多标记文本分类的ML—KNN改进算法

利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML—KNN算法（I-ML-KNN）,以提高多标记文本的分类效果．实验表明,改进的ML-KNN算法具有可行性和有效性．