对小说The Luncheon的语言分析

以小说The Luncheon为案例,从对话、叙述、反复、连接等方面,从文体学的角度,对小说的语言特色及其对塑 人物性格特点所起的作用,进行了赏析和评价。     

晶体结合的解析模型

简要总结了原子间相互作用的对势和三体势的各种解析模型，进而提出能够统一描述惰性气体分子晶体的结合和卤盐离子晶体的结合的一种新模型。在此模型中，正负离子被想像为“带净电荷的惰性原子”，离子间相互作用势被假设为净电荷之间的Ｃｏｕｌｏｍｂ势，相应的惰性原子的Ｌｅｎｎａｒｄ－Ｊｏｎｅｓ势和Ｂｒｕｃｈ－ＭｃＧｅｅ三体极化─—交换势之和，根据此模型对ＫＣｌ晶体的计算结果与实验基本符合。     

基于多语义文本表示的自适应模糊聚类算法

由于词语的多语义问题和传统的文本表示与聚类过程相互独立的问题,导致文本聚类准确率较低。针对上述问题提出一种基于多语义文本表示的自适应模糊C-均值(Multi-semanticSrepresentationSbasedSadaptiveSfuzzySC-means, MSR-AFCM)聚类算法。通过将词语软聚类划分成多个词簇构建多个语义空间,将语义空间个数作为文本初始聚类数目,利用词语的语义隶属度计算每个文本属于文本空间的语义隶属度,并以此为对隶属度进行初始化。在算法运行过程中,根据更新的文本语义隶属度和文本分布状况,逐步剔除冗余的文本空间,以达到优化聚类数目的目标。实验结果表明,MSR-AFCM算法相较于传统的聚类算法有更高的准确率和兰德系数,验证了算法的有效性。     

DOS内部命令TYPE的修改与WPS文书文件的浏览

本文给出修改ＤＯＳ内部命令ＴＹＰＥ的方法，使其不仅能显示文本文件，也能显示ＷＰＳ文书文件．     

岩石强度的三轴与剪切试验误差分析

大量的试验结果表明 ,由三轴试验测得的岩石凝聚力总是大于剪切试验的结果 ,本文分别从岩石强度理论及实验方法的角度分析了产生这种误差的原因 ,建议今后在给出岩石(煤 )的凝聚力和内摩擦角时应标明是由何种试验方式所测得的。图 6 ,表 1 ,参 4。     

物流人员舆情指标与生产企业股票波动趋势预测实证研究

以物流专业论坛的交流信息内容作为研究对象,利用语义处理技术构建了反映某类产品的物流人员的工作繁忙程度和情绪状态高低的物流人员情绪综合指标;选取该行业产品的多个生产企业的股票走势合成一个股票指数,通过实证方法检验了同一产品行业的物流人员情绪指标对该类产品生产企业的股票走势具有预测能力.研究表明,情绪指数的波动趋势常常比相应股票综合指数的波动趋势提前40周呈现一致.     

中文文本分类技术比较研究

文本分类中特征选择、权重计算及分类算法三个阶段中都存在一些经典方法,在实际的中文文本分类任务中,如何从各阶段不同方法的组合中找到一个好的组合成为值得研究的问题。比较研究中文文本分类中各阶段经典方法的不同组合对分类效果的影响结果表明:采用CHI特征选择方法、TFIDF权重计算方法及SVM分类方法的组合为最佳组合。     

An Analysis of a Passage from the Stylistic Perspective

The thesis analyzes Churchill＇s Speech on Hitler＇s Invasion upon the USSR from the perspective of stylistics. Through the analysis of grammatical features, lexical features, lexical features, cohesion and context, and figures of speech, the author intends to view the article from a more scientific approach, and at the same time, reveal the important role of linguistic approach in literary evaluation.     

让教育的艺术传递——浅谈如何说课

教学有法,教无定法,说课有法,说无定法。说课既是教研的好形式,同时又有利于年轻教师的快速成长。对此就如何说课,说课的程序,说课要注意的问题等多角度来诠释说课的内涵。     

基于改进微结构特征的笔迹鉴别

该文作者已提出的基于网格微结构特征的笔迹鉴别方法,是一种能适用于多文种笔迹的文本无关方法。为了对笔画轨迹进行更加细致的描述,该文对微结构特征提取方法予以改进,修改了局部微结构的生成条件,并引入了加权Manhattan距离的相似度度量方法。改进方法在中文笔迹库上有效提高了鉴别正确率。在包含240人的HIT-MW笔迹库上,首选鉴别正确率为95.4%,前20选正确率达到100%。通过实验,进一步研究了实际应用中笔迹样本的文本内容相关度对鉴别性能的影响程度。