基于多标记文本分类的ML—KNN改进算法

利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML—KNN算法（I-ML-KNN）,以提高多标记文本的分类效果．实验表明,改进的ML-KNN算法具有可行性和有效性．     

说明文阅读推理研究综述

阅读推理是指读者推测出语篇中没有明确呈现的事件、关系等过程,说明文阅读中的推理成为近年来学者们讨论的热点。本文从三个方面对说明文中的阅读推理的研究进行了总结、回顾和探讨:(1)读者在阅读说明文的过程中是否会产生推理;(2)说明文推理和记叙文推理的区别;(3)说明文阅读推理的影响因素。     

论刘庆邦《平原上的歌谣》的美学向度

刘庆邦的长篇小说《平原上的歌谣》通过歌谣与文本的互文呈现其意义,此外,豫东方言和时代政治话语随心所欲的运用,对于地方性、时代性场景的细腻、真切地渲染,都使文本彰显出鲜明的地域感、深沉的历史感和独特的关学向度。这一切来自于作者对于文本内容的亲历性,但小说在结构设置、含蓄蕴藉等方面也确实存在一些不足。     

商务语篇中的词汇衔接与翻译策略

以重复、同义词或近义词、上义词或下义词、泛指词和搭配五个视角为出发点,对商务语篇中的词汇衔接展开研究,提出对应法、增添词汇衔接手段、删减词汇衔接手段、四字结构等翻译策略。     

神话学：从文字文本到文化文本的跨越

现代性的教育制度将神话学放在文学专业内,其研究对象以文字书写的神话文本为主。20世纪后期,受到文化人类学知识范式的影响,国际的神话学研究格局大致经历了两次拓展性的变革,即在原有的文学性的文字文本的神话研究之外,拓展出非文字的神话研究：口传神话与图像神话。文章将这两种学术取向概括为＂人类学转向＂和＂考古学转向＂,说明其对神话研究格局带来的深刻变化。     

以语篇为基础的翻译教学新探

篇章语言学的兴起为翻译研究与教学提供了新的研究视角和路径。以语篇为基础的翻译教学具备比以句子为基础的翻译教学更多优势,国内已经有学者建议以语篇取代句子作为翻译教学的基本单位。除此之外,语言输出与输入理论和图式理论也为以语篇为单位的翻译教学提供了理论支撑和教学方法上的启示。     

论广告翻译中的移情效应

广告翻译过程包含译者对原文、受众对目标语的审美。扎实的语言功底是广告译者不可或缺的基本素质,同时,译者的情感投入也不可忽视,恰到好处的移情是高质量译文的保证。另一方面,由于受众是依靠译文来获取信息的,受众对译文的移情关涉到广告的实际效应。因此,好的译文离不开译者对原文的移情,同时又引发受众的移情,两次移情最终促使广告目标的达成。     

商务翻译教学研究：以培养认知语篇能力为导向

文章通过融合认知语言学的认知框架理论和概念整合理论,旨在从理论上探索商务翻译的教学改革,指出宏观语篇认知框架的建构,有助于形成连贯的语篇意义建构;而对微观语篇概念整合过程的分析,有助于了解语篇信息如何经过组合、完善和精致三个彼此关联的心智认知活动产生新创结构,形成概念整合意义的。     

一种新的中文文本分类算法

对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好.     

基于散列技术的快速子串归并算法

用统计方法研究东西方语言的多词单元问题和东方语言的未登录词问题时需要删除同频子串(子串归并)．传统的子串归并算法时间复杂度为O(n^2),在大规模语料库的处理中效率低下．提出一种基于散列技术的时间复杂度为O(n^2)的子串归并算法,并用数学方法证明其与O(n^2)复杂度的算法等价,即输入相同时输出也相同．不同规模语料上的实验结果表明新算法能够大大缩短子串归并所需时间,适用于大规模语料库的处理．