神话学：从文字文本到文化文本的跨越

现代性的教育制度将神话学放在文学专业内,其研究对象以文字书写的神话文本为主。20世纪后期,受到文化人类学知识范式的影响,国际的神话学研究格局大致经历了两次拓展性的变革,即在原有的文学性的文字文本的神话研究之外,拓展出非文字的神话研究：口传神话与图像神话。文章将这两种学术取向概括为＂人类学转向＂和＂考古学转向＂,说明其对神话研究格局带来的深刻变化。     

基于多质心的不良文本快速过滤方法

针对Rocchio容易受到类别样本分布及噪声影响的而导致错误扩大类别范围的问题,提出对训练样本进行聚类,使用聚类形成的多个簇的质心向量替代单个质心向量作为过滤判定向量组的方法。该方法既能保证过滤效率,又比单质心的Rocchio过滤法具有更高的召回率和准确率。     

相似语言文本横向处理的研究

针对电子资源短缺少数民族语言自然语言处理问题,提出了借助于大语言大数据,着重语言的相似性交叉处理的方法.该文在本次试验中利用维哈柯语及蒙古语多文种文本7 854条平行语料,分词单位和短句子单位考查分析了同语族语言以及不同族语言之间、同语系不同语族语言之间的相似程度.引用动态规划(DP)算法定量地获取了语言之间的相似性.实验结果显示:在句子阶段,维哈柯语言其相似度为84.3％,蒙族类语言为81.3％;在词阶段,维哈柯语言相似度可达到91.6％,而蒙族类语言相似度可达到87.8％.另外,同语系而不同语族多语言的相似性较低,在词级单位考查其相似程度不超过10％.     

科技文献全文获取的方法与途径

在分析科技文献原文获取存在问题的基础上,列举了通过本地馆藏、馆际文献事零苎享、特定的文献保障系统、直接与文章作者联系、网上电子期刊等多种科技文献全文获取的途径与方法,并介绍了获取全文过程中的一些技巧。     

基于SINS/GBAS组合导航的高精度进近着陆导航技术

可重复使用运载器在进近着陆阶段对位置偏差有较高的精度要求, 而现有的组合导航方式的导航误差波动幅度较大, 难以满足运载器在进近着陆段的导航要求。因此,本文利用捷联惯导系统(strap-down inertial navigation system,SINS)的非线性误差传播模型, 以陆基增强系统(ground based augmentation system,GBAS)输出的精确位置信息为基础, 建立SINS/GBAS组合导航方法, 并给出“输出+反馈”的组合导航复合修正结构。通过在GBAS中引入电离层误差及对流层误差, 从而实现了对于运载器定位误差在厘米级的精确定位。此外,通过引入扩展卡尔曼滤波技术, 有效地抑制了惯导误差漂移的问题。通过数值模拟仿真, 证明SINS/GBAS组合导航对飞行器进近着陆段的水平与高程定位误差不大于0.05 m, 测速误差不大于0.05 m/s, 从而证实了SINS/GBAS组合导航方式在可重复运载器在进近着陆段导航的可行性。     

浅议网络新闻文本的优缺点

近年来,国内外传统纸媒业纷纷停刊、合并、倒闭,而网络媒体却大行其道。业界诸多学者认为纸媒行业的衰败已是大势所趋,网络传媒业将前景光明,事实上网络传媒并非十全十美。本文就围绕网络新闻文本的优缺点进行探讨。     

文本细读:中国现当代文学教学改革的路径与方法

激发阅读兴趣,培养学生的审美能力和人文素质是中国现当代文学教学改革的重心。文本细读是走进文学本身魅力的一大途径,是中国现当代文学教学改革的基本路径。文本细读教学法是文本细读在文学史教学过程中的具体应用,也是现当代文学教学改革的基本方法。     

现实主义的发展与女性文化的建构——20世纪70年代末以来女性文本中的女性文化建构的现实意义

在改革开放,现代化浪潮席卷中国大陆的今天,女性文化浪潮方兴未艾。20世纪70年代末80年代初以来,在现实主义走向多样化的洋洋景观中崛起的新时期女性文学,可说是这股澎湃的女性文化浪潮最绚丽夺目的浪头。它在对现实主义传统的继承、革新、创造中发展并逐步走向成熟,表现出一种通过补写或建构以女性为中心的女性文化,来重新审视人类文化,乃至重建人文学科的努力。     

物理教育专业普通物理课程试卷分析与研究初探

对考试试卷质量进行分析，有两方面的作用：一是为筛选、修改试题提供依据，提高考试质量，使考试逐渐实现科学化；二是为改进教学、提高教育质量服务。我们从考试试卷分析的几个主要统计指标，成绩分布状况及两变量间的相互关系出发，得出了物电学院2000级学生试卷分析的经验公式，使之能为教学改革提供一些有用的信息。     

基于LS-SO算法的情感文本分类方法

首先, 基于点互信息与信息检索(PMI IR)算法, 提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法, 对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充, 得到了具有一定规模、 高质量的情感词典, 包括基础情感词典、 目标情感词典、 网络用语情感词典、 表情符号情感词典、 否定词词典、 疑问词词典、 程度副词词典和连词词典. 其次, 通过细化文本语义分析规则计算文本情感值. 实验结果验证了该方法的有效性.