环境污染物对土壤生态系统的影响及其评价方法

概述了环境污染物对土壤生物种群、群落和生态系统的影响,阐述了评估化学污染物影响的方法,同时着重介绍了综合土壤微宇宙(ISM)和土壤模拟生态系统(TME)的组成和功能.     

冲击压裂缩尺混凝土试件室内实验研究

通过对缩尺混凝土板体在冲击荷载作用下的破坏行为进行研究分析,实现对室外冲击的模拟。试验以几何相似为准则,采用类落锤装置提供冲击荷载,通过控制落锤冲击次数,对缩尺板体进行固定位置的冲击破坏,并运用动态观测技术对试件上不同测试点进行观测,以达到研究板体破坏特性的目的。实验表明,冲击压裂合适尺寸的缩尺混凝土板体能够很好地模拟冲击破碎情况;在板体未破坏之前,测试点最大应变响应值与冲击次数呈现出线性的增长;当板体区域刚开始发生结构变化时,变化区的测试点应变响应就会达到其测试峰值;板角,板边和板中对角线上的测试点的应变响应增减量变化与测试区域的破坏状态有关。     

强碰撞中型冲击机冲击特性分析

强碰撞中型冲击机是用于考核船舶设备(重量范围在120 kg—3 350 kg)的抗水下非接触型爆炸能力的试验设备。国外相关领域的研究进展很少见诸发表,目前国内的冲击试验机的研制只能大致参照美相关标准规范而进行,缺乏对其中各项技术指标的具体掌握与理解。本文通过分析实际船舶设备在水下非接触爆炸中的冲击环境,为中型冲击机数学模型、最大冲击速度、后制动距离和标准安装支架要求找到理论依据;并在保证波形失真率的情况下,优化砧台结构;之后通过数值模拟与具体冲击试验相结合,得到中型冲击机砧台速度与载荷速度的关系,以及低通滤波、后制动距离及摆锤高度对载荷冲击谱的影响。     

拓扑流体力学及其新近发展

拓扑流体力学是理性力学的一个重要研究方向,在理论上具有重要价值,在实践中日益显出独特的作用.本文试对该方向进行综述性介绍,目的是吸引更多的国内科研工作者进入这一重要领域.本文的重点放在流体螺度(Helicity)的拓扑内涵方面.除了列出螺度与数学纽结场论的关系(即与互缠绕、自缠绕数以及作者近年来发展出来的流体纽结多项式拓扑不变量之间的关系),还介绍了国际上在流体纽结复杂系综的能量-结构复杂性关系方面的研究.最后,通过超流涡旋纽结/链环重联的具体实例,展示了这一领域当中典型的数值计算方法.我们希望通过这种理论推导与数值计算同时呈现的方式,使读者对这一国际前沿交叉领域的核心问题、研究方法以及科研中可能面对的技术困难获得一个整体的了解和把握.     

定位应用型经济数学课程的教学改革探讨

在对经济数学教学现状分析的基础上,为提高学生应用数学知识解决实际问题的能力,将教学与经济管理领域实际问题相联系,视数学应用为教学改革的重点,在教学目标、教材选取、教学方法、教学手段、教学内容及考试制度方面进行了具体的阐述,并就数学软件的正确定位做出合理的阐述。     

西洋参药材质量评价研究进展

对影响西洋参药材质量的主要因素如产地、采收期和干燥方法等方面进行了综述。认为目前西洋参药材质量评价研究中存在的关键问题是评价指标过于片面单一，未来质量评价研究应考虑引入质量整体评价技术，注重中医药理论，开展有效成分、药理作用与中药功效的整合研究。药材质量研究应指导药用植物的产地筛选、生长调控，服务于药材市场的规范，以促进中药现代化进程的发展。     

基于直、交流电方法的超细纳米二氧化钛的湿敏性能研究

采用醇盐水解沉淀法制备超细纳米TiO₂,平均晶粒尺寸为20 nm.通过X-射线衍射(XRD)和冷场扫描电镜(SEM)对样品的物相结构和形貌进行了表征,利用半导体测试仪Keithley 2400和精密数字电桥TH2828测试了样品在不同湿度环境下的直流伏安特性、交流电容和交流阻抗,分析其湿敏性能并讨论了湿敏机理.     

中心极限定理在统计推断中的应用

本文首先说明了中心极限定理研究的必要性，介绍了两个常用的中心极限定理，然后给出了中心极限定理在统计推断中有关统计估计和假设检验的实际应用，最后指出了研究中心极限定理具有理论意义和实际价值。     

汽车缓速器磁流变液性能测试仪的设计

磁流变液的性能对磁力制动式汽车缓速器性能影响很大.鉴于目前缺乏结构简单、性能可靠检测仪器的现状,在系统地分析磁路设计中材料选择、磁路结构以及线圈参数的基础上,基于磁饱和效应的磁路设计方法,设计并制作了磁流变液性能测试仪.从实验结果来看,所设计的测试仪能够真实地反映出所测试磁流变液的性能.     

Predictive ability and economic gains from volatility forecast combinations

The availability of numerous modeling approaches for volatility forecasting leads to model uncertainty for both researchers and practitioners. A large number of studies provide evidence in favor of combination methods for forecasting a variety of financial variables, but most of them are implemented on returns forecasting and evaluate their performance based solely on statistical evaluation criteria. In this paper, we combine various volatility forecasts based on different combination schemes and evaluate their performance in forecasting the volatility of the S&P 500 index. We use an exhaustive variety of combination methods to forecast volatility, ranging from simple techniques to time-varying techniques based on the past performance of the single models and regression techniques. We then evaluate the forecasting performance of single and combination volatility forecasts based on both statistical and economic loss functions. The empirical analysis in this paper yields an important conclusion. Although combination forecasts based on more complex methods perform better than the simple combinations and single models, there is no dominant combination technique that outperforms the rest in both statistical and economic terms.