Evolutionary game analysis of low-carbon behavior credit supervision of logistics enterprises

Based on the low-carbon obligation fulfillment of Chinese logistics enterprises, this study constructs a tripartite evolutionary game model to analyze the evolutionary process of the interaction between the local government, logistics enterprises and the public in the process of low-carbon behavior credit supervision. Then using Netlogo software, a parameter simulation experiment is conducted to determine the optimal policy for improving the effect of supervision. The results are as follows: ① The combined influence of the local government and the public can effectively change the strategic choice of enterprises and promote the low-carbon behavior of enterprises. ② In terms of improving the effect of supervision, reducing the cost of government supervision would have a highly significant effect, and reducing the cost of the public would be counterproductive. ③ Increasing the government subsidies to enterprises and the government’s fines to enterprises both have a significant effect, and the effect of improving the former is better. However, increasing the severity of higher-level governments punishing local governments will reduce the stability of the system. ④ Supervision can be more effective by increasing the public’s impact on enterprises’ earnings rather than by increasing government subsidies to the public.     

城市区域多物流无人机协同任务分配

针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先,为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次,为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后,为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明,所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。     

试析中国博物馆宏观管理体制发展历程、特点及趋势

中国博物馆诞生以来,在中国共产党的领导下,其宏观管理体制主要经历了4个阶段的调整,有效推动和加强了博物馆事业高质量发展.目前,中国博物馆宏观管理呈现出分级属地管理、管理主体多元、管理方式多样、法制化建设深入等特点;同时,文旅融合日益紧密、行业协会及联盟推动作用显著、以数字化建设和人才机制建设为抓手也成为了博物馆宏观管理...     

基于系统动力学的生鲜农产品国际冷链物流运作风险控制研究——以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例

以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例,从系统的角度对国际冷链物流运作风险进行分析,找出主要风险因素,明确风险系统的内部结构及反馈机制,构建生鲜农产品国际冷链物流运作风险的系统动力学模型.模拟仿真结果显示:国际冷链物流运作前6天成本风险和时间风险较高.10天后品质风险较高;风险控制策略具有一定的滞后性,通常在2天以后才生效;当风险控制策略实施有效且风险控制成本占物流运作费用的比例在15％左右时,国际冷链物流运作绩效最高.降低风险的对策措施是:企业间加强协调合作,注重果蔬预冷环节;提前进行合理的风险评估,做好风险防治;综合考虑风险控制成本、运作风险、运作绩效三方面的均衡.     

基于层次粒子群算法的配送中心双层规划选址策略

在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性.     

我国西部地区发展低碳物流的思考

发展低碳经济将成为我国一项重要的国策,物流业在发展低碳经济中起着重要的作用。我国西部地区物流业的发展相对滞后,物流业的能耗较高,碳排放量较大。文章首先阐述低碳物流的内涵,然后论述低碳物流是西部地区物流业调整与振兴的发展方向,提出西部地区发展低碳物流的对策。     

流体神经网络模型在规划物流配送运输方案中的应用

讨论了物流信息系统中物流配送运输方案的规划问题，针对表上作业法、神经网络方法的不足，提出了用流体神经网络来解决这个问题。     

铁路行包配送车辆路径问题模型及算法

铁路行包配送车辆路径问题属于同时具有送货和集货需求的车辆路径问题.结合该问题特点,建立数学优化模型.求解算法中采用基于最近邻居的启发式方法产生尽可能好的初始解,并通过构造合理的邻域结构,引入适合的罚函数评价解的质量,随机选取禁忌长度的禁忌搜索算法优化初始解.以5台车辆、21个配送点的实例进行仿真计算,计算结果表明,模型及算法有效可行.     

车间多载自动导引车绿色物流调度

随着现代制造业的飞速发展,企业在生产效率和生产能耗方面有越来越高的要求,智能生产车间的自动化程度逐渐提高。主要研究作业车间自动导引车(automated guided vehicle,AGV)的智能绿色物流调度问题。首先,建立以降低AGV能耗和最优AGV路径为目标的AGV物流调度优化模型;然后,提出一种以任务排序为约束的改进遗传粒子群算法;最后,以某针织车间的实际物流调度为例对文中方法进行验证。计算结果表明,文中提出的AGV物流调度模型能够较好地模拟AGV绿色调度耗能问题,提出的改进遗传粒子群算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力。     

基于BSC物流企业综合绩效评价体系研究

根据物流企业特点,采用改进的平衡记分卡(BSC),从财务、顾客、内部业务流程、学习与发展、营运安全等要素来设计物流企业绩效评估指标,采用层次分析法(AHP)将指标分层系列化,计算各层因素相对重要性的权值,形成绩效评价体系。最后,以杭烟物流配送中心进行算例验证,结果表明这种评价模型具有现实可行性。