Parasite community of the golden cownose ray Rhinoptera steindachneri Evermann and Jenkins 1891 (Chondrichthyes: Myliobatidae), in Acapulco Bay,Guerrero, Mexico

The parasite community of the ray Rhinoptera steindachneri from Acapulco Bay was examined and quantified; analyses were based on the sex of the host and the date of sampling. A total of 171 specimens of R. steindachneri were examined during July–August of 2010, and May and July of 2012. Twenty-one species of parasites were found: three species of Monogenea; eight adult and one larval species of Cestoda; one larval species of Nematoda; five species of Copepoda; two species of Isopoda; and one species of Hirudinea. Cestodes had the greatest species richness (43% of the total species), followed by the copepods (24%). Two species of cestode, Glyphobothrium sp. and Rhinebothrium sp., were collected only from adult rays. At the component community level, species richness showed statistically significant variation between 13 and 16 species, which is similar to previous reports for other species of rays. The parasite component communities and infracommunities of R. steindachneri exhibited similar patterns: high species number and low numerical dominance by a particular species of parasite. The differences of body size of male vs. female rays, and a change in diet and feeding behaviour with the age of R. steindachneri, are likely important factors in the structuring of their parasite communities.     

遥感技术在土地利用动态变化中的应用研究

动态变化监测已成为遥感应用的一个主要方面,多时相、多种类型的传感器对同一地区进行定期或不定期地资源与环境调查,能及时、准确、宏观地反映客观情况;为土地资源的规划和治理提供科学依据.     

农业经济系统与水资源环境系统耦合协调关系研究——以湖南省为例

该文综合考虑农业经济—水资源环境复合关系,构建了由农业投入、产出、现代化以及水资源压力、状态、管理六个维度、19个指标组成的农业经济和水资源环境系统评价指标体系,并基于客观组合赋权法确定指标权重,采用耦合协调度和障碍度诊断模型识别两系统耦合协调程度及其主要影响因素.以湖南省为例,分析其2008-2019年农业经济和水资...     

基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法

动作识别是近年来时序数据挖掘领域的研究热点,具有广泛的应用前景。但是现阶段基于深度学习的动作识别算法需要大量的标记训练数据集,存在泛化性差、实时性差、场景受限的问题。为解决这些问题,本研究设计一种基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法。该算法基于YOLOv5算法构建轻量化的人体检测器HYOLOv5。基于轻量化二维姿态估计模型Lite-HRNet设计人体姿态特征描述算子,有效地去除背景对人体动作特征的干扰。为有效度量时序人体姿态特征描述算子间的相似度,本研究提出基于动态时间规整的人体姿态特征距离度量,并在此基础上设计基于类别中心选择的动作模板匹配算法。该算法通过少量的动作视频构建动作特征模板库,利用动作模板匹配算法可实现多类动作视频的精准识别。为验证算法,本研究在COCO 2017的Humans数据集上对HYOLOv5进行测试,人体检测识别精度mAP@0.5∶0.95可达50.7%。基于10种动作视频数据进行测试,结果表明,本研究所提算法可有效地识别视频序列中的姿态,在每个动作仅包含4个训练数据的情况下,动作识别准确率均可达到91.8%。     

广东省低温阴雨天气的气候特征和类型

利用主分量分析对广东省４７个测站,３７ａ的低温阴雨天气年总日数作统计分析,结果将广东省低温阴雨天气的空间分布分为全省性重（轻）,北重（轻）南轻（重）,东北—西南向轻重相间,北部、西北部和雷州半岛重（轻）其余地区轻（重）４种主要类型,它们占年总日数场总方差的８６６％,并逐年进行类型划分     

川渝古今人物姓氏的时空分布特征

姓氏一直是代表中国传统宗族观念的主要外在表现形式,以一种血缘文化的特殊形式记录了中华民族的形成.本文通过对川渝古今人物姓氏的时空分布进行分析,归纳得出川渝人物姓氏主要分布在成都、巴县和重庆;总体上以刘姓和李姓为主;集中分布在1881年~1930年期间,并且不论在哪个时间段内,四川省人物姓氏的种类都大约是重庆市人物姓氏种类的2.5倍.     

云层信道光通信链路误码率及性能改善途径分析

云层粒子多次散射引起激光脉冲时间扩展,造成接收信号出现码间串扰.首先使用蒙特卡洛光线追踪法对不同云层光学厚度下,云层的激光脉冲时间响应进行了仿真,并将仿真结果拟合为双Gamma函数.然后建立了云层信道最大码元传输速率计算模型和带均衡的云层信道时间响应模型,并推导出考虑码间串扰时的系统误码率计算模型.通过仿真得出:数据传输速率自适应和信道均衡能有效地对云层多次散射效应进行抑制,改善系统误码率性能.     

介质阻挡放电中介质温度对放电时间特性的影响

在大气压氩气介质阻挡放电中,研究了不同电介质温度对放电时间特性的影响.实验发现当外加电压较低时,正负半周的放电时间波形没有明显的差别;而当外加电压较高时,正负半周的放电脉冲个数明显不同.分析表明,电介质温度可以改变其介电常数而影响壁电荷的积累,进而使放电特性发生改变.     

基于时空信息的无迹变换滤波算法

提出了一种利用UKF算法实现对机动目标进行无源定位与跟踪的滤波方法.仿真结果表明,与扩展卡尔曼滤波器相比,UKF算法的滤波精度和稳定性都有了明显提高.该算法能更好地解决测量模型非线性问题条件下的单站无源定位跟踪问题.     

基于DEA交叉模型的西部地区生态效率时空变化

建立基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,以2005-2009西部地区11个省份截面数据为样本,采用DEA交叉评价模型和空间对比分析方法,对西部地区生态效率进行时空差异研究.结果表明:从时间上看,西部地区生态效率总体上呈现出增加的趋势,省份之间的差异进一步扩大,其中,陕西一直处于首位,而宁夏一直处于末位.从空间上看,西部地区生态效率存在着明显的区域差异,东南区域整体上要高于西北区域,但是区域间的这种差异呈现出增大的趋势,生态效率分布的重心逐渐向区域中心集中,经济条件好的省份生态效率水平相对较高.最后,依据以上研究发现,提出了相应的建议.