内容管理系统分析

内容管理系统在国内是新兴的概念,从商业门户网站到个人的Weblog都可以称作内容管理系统。本文通过说明网站内容管理系统,简单介绍了内容管理系统的结构、功能、实现以及使用等情况,并分析了内容管理系统的现状以及今后几年的发展前景。     

Internet环境下政务公文工作流处理模型研究

本文引入工作流的概念,对公文运转的过程进行分解,包括角色、路径和公文模板等三个部分,并建立了数学模型-有向图。文中应用集合理论对有向图模型进行了分析,获得了一些公文流程电子化的理论结果。通过对一个典型的公文流程实例进行应用,验证了这些结果的有效性。     

以人的安全健康为核心的安全管理新体系的探讨

探讨了构建以人的安全健康为核心的安全管理新体系的目的,分析了我国工业企业安全管理中存在的问题,指出构建以人的安全健康为核心的安全管理新体系,可有效解决生产与安全之间的矛盾,推动煤矿企业可持续发展。     

关于环境影响报告书编写初探

随着环境保护的呼声日益高涨,环境评价也日益重要。根据《环境影响评价技术导则(HJ/T2.1—93)》的要求,对编制新时期下的环境影响评价报告书的基本内容和要求作了简单介绍。     

双局扇双电源自动切换装置在煤矿安全生产中的应用

介绍了双局扇双电源自动切换装置在煤矿安全生产中的具体应用,阐述了实现局扇连续运转的根本途径,从而可以保证采掘工作面的安全生产。     

态势评估中的作战群体类型识别

针对类型识别所处理的情报和使用的知识的不确定性,尤其是情报与知识在观点上的不明确性,提出了基于证据理论的情报表示及组合方法,并给出了群体类型的模板表示方法,进而提出了基于组合情报与模板模糊匹配的作战群体类型识别方法。该方法可应用于各个层次的兵力聚合过程,以辅助各个指挥层次的军事决策,提高决策的速度及效率。     

基于RBF神经网络的总产值预测模型研究

介绍了径向基函数（RBF）神经网络的工作原理和训练算法．根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系，应用RBF神经网络建立了投资预测模型，并进行了仿真试验．与BP模型相比，该模型在预测精度和收敛速度方面具有显著的优点．结果表明，用RBF神经网络进行投资预测得到了十分满意的结果．     

基于遗传算法的图像识别方法

分析了图像识别中模板匹配技术面临的计算量大、存储量大的问题,提出了基于遗传算法的图像识别方法。该方法首先对图像模板进行离散化处理,对图像离散点控制,从而把图像识别问题转化成一系列离散点的组合优化问题;然后利用遗传算法对种群优化的性能,对各个控制点组合优化,使各控制点与模板匹配;最后通过计算机仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性。     

一种具有超强表示能力的数据类型

通过对数制和数码表示的分析，结合Visual C 模板类的特点，提出一种使用可自动伸缩队列实现具有不限长度的超强表示能力的数据类模型，分析其基本运算方法和性能。该数据类可以作为高级语言的一个强有力的补充数据类型。     

西洋杜鹃花蕾离体培养再生植株与工厂化育苗

以西洋杜鹃带梗小花蕾为外植体,研究了离体培养再生植株与工厂化育苗技术,试验结果表明:在ER ZT6mg·L-1 IAA1mg·L-1固体培养基中诱导不定芽,诱导率高达94%;增殖与壮苗用诱导培养基和ER ZT1mg·L-1 IAA1mg·L-1固体培养基交替进行,每1代增殖16倍以上;幼苗采用光、暗交替培养提高生长率120%以上;无根苗移植在泥炭土中成活率达94%以上.