A weak El Nio event in 2002 detected by the astronomical observation

Using the length-of-day (LOD) data series derived from astronomical observations made by various modern space techniques, southern oscillation index (SOI) and anomalies of sea surface temperature (SST) in tropical Pacific Ocean, the inter-annual components of these data series are obtained by the technique of band filtering from January 1962 to October 2002. It is found that a new ENSO event has already occurred in 2002 and been detected by the interannual LOD. It is shown by the wavelet analysis that the component with a period of about 4-6 years and the quasi-biennial component are out of phase during 2001-2002, which consequently suggests that the new ENSO event cannot be a strong one.     

南方温室节水调温自动控制系统的研制

研制了采用新一代单片机的南方温室自动控制系统,该系统测定参数为温室内温度和土壤水分,控制对象为温室天窗和滴灌电磁阀,系统用液晶显示、按键输入并具有自动打印和存储实验数据的功能,本文从硬件和软件方面介绍本自动控制系统的设计与制作,目前该系统已在广东省国营幸福农场的温室投入使用．     

轴承硬度与耐磨性关系的探讨

对轴承硬度与耐磨性进行检测.结果表明,轴承零件的硬度值只要控制在HRC61以上,就能保证获得良好的耐磨性.     

基于改进多孔算法的时间序列预测

针对小波分析技术存在的边界问题,提出一种改进的多孔算法。使用该算法得到的系数序列,在具备时移不变性的同时,消除了右侧边界存在数据畸变的现象,使小波分析技术结合神经网络等传统预测模型的方法应用于单变量时间序列预测任务具备可行性。为进一步提高预测精度,引入了神经网络集成技术以改善网络泛化能力。实验表明,这种组合预测模型预测效果与稳定性优于传统预测模型。     

高阶非线性控制系统的适应性仿真研究

针对带有外部扰动和参数摄动的不确定高阶非线性系统,利用积分行为补偿系统的各种未知因素,设计适应性非线性控制器(ANLC),并提出了全面的控制器适应性评价方法。首先结合典型信号扰动试验和模型参数摄动试验,检验系统的抗扰性和鲁棒稳定性;然后引入神经网络和Taylor级数展开理论构造非线性函数,改变高阶非线性系统的模型结构,利用Monte-Carlo随机试验方法,进行模型摄动的性能鲁棒性分析;并与精确反馈线性化(EFL)方法进行了定量比较。结果表明,适应性非线性控制器(ANLC)具有很强的适应性能,是解决不确定高阶非线性系统控制的有效途径。     

热轧层流冷却过程改进模型建立与仿真研究

针对热轧层流冷却过程非线性、强耦合等特性,对热轧层流冷却过程进行了系统模型分析,并在层流冷却物理过程分析的基础上提出改进方案——将整个物理过程划分为热辐射、空气对流、冷却水对流、辊道热传递和热相变5个部分。对影响卷取温度的关键单元——设定单元进行模型改进,在该模型基础上开发了仿真系统软件,并进行了模型验证和对比,这些表明该系统稳定可靠,可用于现场参数分析和新产品的开发。     

混凝土箱梁水化热温度场有限元分析

应用大型有限元分析软件ANSYS,模拟箱形梁水泥水化生热和对流边界条件,进行混凝土水化热温度场仿真计算,并与实测数据进行对比分析.结果表明,所建立的有限元分析模型可以精确地仿真实际混凝土温度场,可为类似工程借鉴.     

基于最邻近聚类和向量模糊c-均值的混沌预测

针对混沌时间序列难预测的问题,提出一种新的基于最邻近聚类和向量模糊c-均值(FCMV)聚类算法的模糊建模方法。其前提参数辨识分两步,首先用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,再用FCMV把具有相同收敛向量的聚类中心归到同一个区域来优化前一步得到的聚类中心,得到前提参数;采用递推最小二乘算法辨识模型的结论参数。最后通过对Mackey-Glass混沌时间序列的建模和预测验证了该方法的有效性与实用性。     

Chaotic time series multi-step direct prediction with partial least squares regression

Considering chaotic time series multi-step prediction,multi-step direct prediction model based on partial least squares(PLS)is proposed in this article,where PLS,the method for predicting a set of dependent variables forming a large set of predictors,is used to model the dynamic evolution between the space points and the corresponding future points.The model can eliminate error accumulation with the common single-step local model algorithm,and refrain from the high multi-collinearity problem in the reconstructed state space with the increase of embedding dimension.Simulation predictions are done on the Mackey-Glass chaotic time series with the model.The satisfying prediction accuracy is obtained and the model efficiency verified.In the experiments,the number of extracted components in PLS is set with Cross-validation procedure.     

一种新的变压器励磁涌流抑制技术

在探讨变压器励磁涌流的产生原理及其影响因素的基础上,分析现有励磁涌流抑制技术的优缺点,提出了一种抑制变压器励磁涌流的新技术.该技术将选相位关合法和串联电阻法相结合,考虑了剩磁的影响,在应用选相位关合法的基础上,通过设置适当的电阻及其切除时间来进一步降低励磁涌流.仿真实验表明,该技术能有效降低变压器空载合闸时的励磁涌流.