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221.
基于核函数主元分析的机械设备状态识别   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用,通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射,再对高维数据作主元分析,求取更易于分类的核函数主元,实验表明,核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征,能有效区分不同的故障模式,可以应用于机械设备的状态识别。  相似文献   
222.
提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸图像识别方法.对归一化的人脸图像,该方法 2D-DCT变换域提取人脸图像的一维特征矢量.通过对HMM的训练和识别实验表明,文中提出的方法计算量少,运行速度较快,是一种比较适合工程应用的人脸识别算法.  相似文献   
223.
三角网格上细分曲面的尖锐特征造型   总被引:3,自引:0,他引:3  
尽管光滑性是我们在自由曲面造型时的最主要的目标,在某些特定情况下却需要产生非光滑的特殊效果,如折痕、角、尖刺、锥等尖锐特征。本文主要研究基于Loop格式的尖锐特征的生成。一种基于网格拓扑结构的修改的方法把诸如折痕、角、尖刺、锥和交点的生成统一了起来,同时第一次由本文生成了多条折痕交点的特殊效果。实例表明由本文中方法生成的尖锐特征效果非常好。  相似文献   
224.
首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .  相似文献   
225.
我国小鲵科几个属分类问题的探讨   总被引:9,自引:0,他引:9  
对有尾两栖类小鲵科Hynobiidae山溪鲵属Batrachuperus、巴鲵属Liua、小鲵属Hynobius分类研究中的同物异名 ,以及属称的订正方面进行了探讨 ,认为我国山溪鲵属应为 6种 ,巴鲵属是一个有效属称 ,无唇褶山溪鲵Boulengercochranae应为北方山溪鲵BatrachuperusBtibetanus的同物异名 ;义乌小鲵Hynobiusyiwuensis应为中国小鲵H chinensis的同物异名 ,黄斑拟小鲵Pseudohynobiusflavomaculatus可以暂定为秦巴北鲵Ranodontsinoaensis的同物异名 ;黑爪异鲵Xenobiusmelanonychus是否一个新种有待确定  相似文献   
226.
决策支持系统在旅游景区优先开发中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要讨论了决策支持系统在旅游景点优先开发方面的应用·选取8个有代表性的旅游景点作为研究目标,建立对景点开发价值有影响的多个指标对于研究目标的层次分析模型,通过专家分析每两个指标对目标的影响的比值,得出判断矩阵、计算矩阵的标准化特征向量,求得指标对于目标影响的权值,由权值大小确定各指标对该目标影响的排序,据此得出了可靠的优先开发顺序  相似文献   
227.
基于SVD的二次型距离相似索引层次算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
大容量多媒体数据库的基于内容相似性的检索本质上是高维特征空间中一定距离函数的 K近邻问题。对适合人类视觉的二次型距离函数 ,即使采用相似索引 ,当特征空间维数较高时检索仍不能保证实时性。为了解决此问题 ,提出基于 SVD(Singular Value Decomposition)的二次型距离相似索引层次算法 ,先以相似索引为基础在主导特征的子空间上进行代价低的近似检索 ,再对过滤结果在高维特征空间中进行线性的精确检索。实验证明 :该方法具有正确性、有效性和实时性  相似文献   
228.
调查统计表明,衢州共有野生珍稀濒危植物22种,隶属12科19属,其中国家1级保护植物3种,2级保护植物19种.衢州珍稀濒危植物区系具有种类丰富、过渡性强、成分特有及起源古老等特征.还探讨了它们与邻近地区珍稀植物区系的关系.  相似文献   
229.
通过对现有 CAPP系统工作原理的分析和抽象 ,建立了统一的、开放的 CAPP体系结构 ,研制了 CAPP开发工具 ;同时 ,介绍了 TFCAPPTS系统的设计思想和开发策略  相似文献   
230.
根据现代细分沉积相理论 ,对南一区丙块萨 +葡 II油层进行细分单元砂体沉积相带图研究 ,第一次确立了该区块油层各单砂体三角洲沉积模式 ,并对各沉积单元的沉积特征及平面非均质性进行了描述和分析 ,进而预测和确定了该地区各类砂体中不同类型剩余油富集区 ,对二次加密调整井布井及射孔方案的编制具有指导作用 .  相似文献   
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