出租车计价器的检验

对出租车案件的发生进行了分析,并对出租车的计价器进行检验及提出破案应注意的事项,同时举例说明。     

出租车合乘模式的探讨

文章针对城市交通拥挤以及出租车所占交通量大而载客量却很小的现状,提出了出租车合乘运营模式,在考虑了司机和乘客双方利益的基础上建立相应的数学模型,建立乘客合乘查询系统,求出最佳行驶路线,确定各个乘客的费率,计算合理费用。     

FPGA在出租车记费器上的研究与设计

介绍了基于FPGA的出租车记费器系统组成,并详细介绍了各个模块的程序实现。     

论城市客运出租汽车的合理规划

客运出租汽车是城市客运交通的一个重要组成部分,合理规划城市出租汽车,对适应经济社会发展需要、建立城市形象、满足人们高层次的出行需求、节能环保等方面都具有重要的意义。     

纯电动出租车使用意愿分析——以上海市为例

利用上海市出租车司机调查数据,对纯电动出租车的使用意愿进行统计分析.以基于技术接受模型为基础,结合本次调研样本的特点,构建行为机制假设模型,从感知有用性、感知易用性、感知风险、政府政策等方面进行深入研究.运用统计学软件(AMOS)进行模型拟合,对输出结果进行分析.结果显示,由于样本自身的特点,政府政策在本次研究中不显著.除此之外,其余影响因素均显著.最终提出相关的政策与措施方面的建议.     

基于运营系统的出租车出行需求短时预测模型

出租车系统作为城市交通运输系统的重要组成部分,其宏观规划和调度管理的合理性决定了出租车服务质量.本文主要研究出租车乘客出行需求估计及预测,为出租车规划和实时调度提供数据支持.首先,分析了出租车定位系统和计费系统,改进了传统出租车需求网格划分方法,考虑了地形、建筑群和道路网络特征,保持了网格自身出行特性的完整性.其次,根据实时收集的出租车数据,建立了易于计算的出行需求估计方法.最后,以实际数据为基础,对影响短时出行量的主要变量进行了相关性分析,提出了基于人工神经网络的短时需求预测模型,根据相关性分析确定了模型结构.以实际获取的出租车数据为例,验证了提出的需求估计和预测模型.结果证明:相比于传统自回归滑动平均模型,提出的人工神经网络模型其平均绝对误差百分比提高了32%.此外,人工神经网络模型的绝对误差百分比超过50%的概率低于10%,而自回归滑动平均模型高达23%.     

基于公平性的出租车合乘算法研究

随着时代的发展与社会的进步,打车难问题一直困扰着城市公共交通的发展,因而出租车合乘现象逐渐出现,而且在我国江浙一带已经将合乘合理化并应用到实际生活中.但广大民众对出租车合乘依然存在抵触情绪.就出租车合乘所面临的问题进行分析,结合以往学者对出租车合乘的研究情况,就合乘费用问题提出一种基于公平性的改进计算方法,用于解决合乘中可能遇到的乱收费现象.     

距离约束在出租车客流网络结构中的作用研究

基于轨迹数据的提取与分析, 发现出租车客流存在距离约束。建立包含距离约束的流量演化模型, 生成模拟网络, 并对不同约束参数下的网络结构进行比较分析, 分析结果显示: 距离约束导致网络的度分布、流量强度分布、距离强度分布等产生“截断”现象, 并且约束距离越小, “截断”现象越明显。随着约束距离的减小, 边权分布的衰减速度变慢。度-流量强度相关性、度-距离强度相关性整体呈现幂律相关, 并且随着约束距离的减小, 幂指数逐步增大。随着约束距离的减小, 节点之间流量强度从微弱的负相关逐步转为微弱的正相关。研究结果有助于揭示人群移动的距离依赖性对出租车客流网络结构的影响规律。     

出租车空车搜索多主体仿真模型

出租车运营中空车与乘客的相互搜索是一个动态、随机的复杂交互过程,解析方法难以刻画这类行为.采用多主体技术设计城市出租车运营仿真架构,模拟出租车与乘客在路网上相互搜索的动态过程.出租车主体采用慎思结构实现,乘客决策依据随机效用理论,路网分解为道路、交叉口和站场三类Agent.模型能够描述出租车运营中常见的路边随机上下车行为,并考虑了出租车运营的动态交通环境,可以为解决我国出租车问题提供理论支持.     

基于EDA技术的出租车费计价单片系统

本文介绍了出租车费计价电路的组成与工作原理,简述了在EDA平台上用单片CPLD器件构成该数字系统的设计思想和实现过程。