基于多属性模糊Petri网的知识化制造系统产品需求预测

为强化模糊Petri网的知识表示能力, 提出了一种多属性模糊Petri网(AFPN), 即在模糊Petri网的基础上, 为每个库所及权值赋予与实际系统相对应的多个属性, 以简单模型结构完成具有多个属性的系统的建模．利用知识化制造系统的知识库, 对多属性模糊Petri网进行属性分解、属性合并以及训练更新, 并对不规则模型进行规则化, 可以在原有产品的AFPN模型基础上简单快速建立后续产品的AFPN新模型．在产品需求预测的实例中, 采用原材料和产品的各需求相关因素建立产品的需求预测AFPN, 实现了产品需求的快速预测．     

诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用

有序加权平均算子是近年来发展的在许多领域有着广泛应用的信息融合方法.本文引进诱导有序加权平均算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,最后给出其在股票价格预测中的应用研究,实例分析结果表明了该方法的有效性.     

基于灰色马尔可夫模型的水上交通事故预测

在灰色GM（1,1）预测模型的基础上,运用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1979～1998年全国水上交通事故数据来预测1999年事故量．结果表明,这种模型的预测精度高达89％,明显优于单独使用GM（1,1）模型的预测结果．     

水驱砂岩油藏特高含水期开发动态预测方法

水驱油田进入特高含水期后含油饱和度进一步降低,引起油水渗流特性发生突变,使得在大多数水驱油田广泛使用的开发指标预测方法误差增大。本文在前人研究的基础上利用贝克莱水驱油理论和韦尔奇含水饱和度公式将渗流特征关系、产量递减规律与典型水驱特征曲线进行联合求解,推导出多种包含时间参数的特高含水期开发指标预测新方法,此方法包含了水驱特征曲线法和递减规律的优点。通过油藏数值模拟结果对比验证得出二次型模型准确度最高,预测误差在允许范围内并且简便易实现,对实际油田开发具有一定的实际指导意义。     

高耗能高污染行业节能减排目标分解研究——以工业部门节能减排目标分解为例

节能减排目标合理的分解至高耗能高污染行业是工业部门实现"十二五"节能减排目标的关键,因此有必要探索节能减排目标分解方法,并据此对工业部门节能减排目标进行合理分解.研究基于VSBM-DEA(含理想决策单元的非径向DEA)模型提出单位产值节能减排空间的指标,并采用灰色模型GM(1,1)对其进行预测.在此基础上,结合能源恒等式,从"可能"与"计划"的角度出发对节能减排目标进行分解.最后运用2000—2010年两高行业的数据,将工业部门"十二五"节能减排目标进行分解,分析得出"十二五"期间两高行业的节能目标基本均匀分布,减排目标差距较大,应重点监控行业1、行业10.     

我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型

作为钢铁工业生产的重要原材料之一,铁矿石进口价格的剧烈波动给我国钢铁企业带来巨大的冲击.本文通过分析影响铁矿石价格波动的多种因素,包括供需关系、运费成本、国内外经济环境等,挖掘影响铁矿石进口价格的关键因素,综合考虑其线性和非线性均有的复杂时间序列特征,提出一种基于误差修正模型(error correction model,ECM)和支持向量回归(support vector regression,SVR)的铁矿石价格混合预测模型ECM-SVR.实证结果表明:与单一基准模型和传统混合模型相比,新模型具有较高的预测准确率,这对于钢铁企业控制原料成本和市场投资者合理规避价格风险具有重要指导作用.     

基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO2排放

运用灰色-马尔科夫方法对电力负荷进行中长期预测,并结合电厂发电煤耗值的预测对电力系统2011-2030年的碳排放进行了测算.计算结果表明:电力系统2015,2020,2025和2030年的碳排放分别是95.583 1×108,106.724 7×108,112.359 0×108,112.914 7×108 t,在此基础上进行了分析并对电力系统未来减少CO2排放的路径从国家政策层面、电力生产环节和电网规划及调度等方面提出了建议.     

一类组合预测模型的权系数确定的Shapley值方法

在提出预测有效度概念的基础上,将各单项预测模型看作组合预测合作对策的局中人,以组合预测有效度的平方和作为合作的准则,再按合作对策的Shapley值在各单项预测模型中进行分配,从而确定各单项预测模型在组合预测中的权重系数.实例分析结果表明该方法能够有效提高组合预测有效度.     

具有3阶段结构的自食单种群征税模型

在运用微分方程理论研究具有3个年龄阶段的自食单种群模型的基础上将税收考虑进去,分析了一类具有阶段结构的自食单种群征税模型,讨论了平衡点的存在性．在适当的假设条件下,采用Routh-Hurwitz判别法证明了系统正平衡点是局部渐近稳定的,并通过构造Lyapunov函数得到了系统正平衡点的稳定吸引域．同时利用Pontryagin最大值原理给出了最优征税策略,得出了贴现率能够影响捕获种群的利润水平．目的在于既保护生态系统又能使经济收益最大,为生物资源的开发和利用提供可靠的理论依据．     

基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究

提出基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法.具体的做法是,以交通检测器收集到某时刻前几时段及上下游前几时段的交通流量、占有率、平均速度等交通参数为输入,以对应时段交通流量为输出,选取核函数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机,输入交通流量、占有率、平均速度,来预测下时段的交通流量.最后,以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性.