舰船噪声的状态空间重构与特征压缩

介绍了以Takens的嵌入定理为基础的状态空间重构混沌信号处理方法，为了降低特征维数、减小特征成分的相关性、突出特征的差异性，同时引入了K-L(Karhtmen-Loeve)变换。利用舰船噪声信号的混沌特性，提出了一种基于状态空间重构与K-L变换相结合的特征提取方法，并用此方法对舰船噪声信号进行特征压缩。计算机仿真结果表明该方法具有较好的分类效果。     

小波基自适应去卷滤波器研究

为了提高信号处理的精度，熔最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一炉，提出了小波基自适应去卷滤波器。并用文中方案做了若干仿真实验，结果表明，该滤波器能很好地跟踪反射系数信号，并能滤去高频噪声，平均相对误差在1％以内，表明文中方案是十分有效的。     

傅立叶网络分析及降低其运算量的一种方法

本文对傅立叶神经网络进行了系统的分析，提出了一种降低其运算量的方法，这种方法对于程序设计和硬件实现都具有一定的参考价值．     

连续子波变换的高频特性

用基本子波消失矩的大小刻划了连续子波变换的高频特性，讨论了不同子波变换如果具有相同的消失矩，它们的高频特性是相同的，并且具有相同的衰减率。     

一类奇异积分算子的逼近性质

对于n元连续周期函数及其共轭函数,由Γ_R(f)(x)=∫_(|y|>1)f(x-y/R)|y|~(-n-1)dy(R>0)定义的算子Γ_R在全测度集上的逼近性态被讨论且所得的结果被用来得到对于用S_R(f)(x)=sum from|m|相似文献   

快速付里叶变换在俄歇电子能谱数据分析中的应用

本文讨论用快速付里叶变换法对俄歇直接谱进行反褶积和光顺处理,进而弥补常规仪器分辨率或信噪比的不够.在频域采用“慢截止”方式抑制高次谐波,有效地控制了反褶积结果的发散和寄生振荡的产生.此反褶积方法能明显地提高谱图的分辨率,并同时使曲线光顺.作为实例,对一系列部分氧化的铝试样进行了实验测试和数据处理.     

加工误差建模与预报技术

针对柔性加工过程的特征,研究了基于遗传神经网络的加工误差在线建模预报的方案和关键技术。     

关联规则挖掘在苯酐生产中的应用

简单介绍了数据挖掘中的关联规则挖掘技术 ,用关联规则方法分析了影响苯酐生产的 3个关键属性 ,找到了它们之间的关系。实验证明 ,关联规则挖掘十分适用于过程工业中的优化问题分析。     

小波分析及其在设备故障诊断中的应用

论述了连续小波变换和离散小波变换的性质、方法,介绍了离散二进小波变换的快速算法.对小波分析在设备故障诊断中的应用问题也作了讨论.     

拉普拉斯变换的一种数值计算法

典型信号的拉普拉斯变换对有表可查,有些信号的拉普拉斯积分式也有积分表可查,但实际上还有一些信号是查不到的。本文所述的拉普拉斯变换法,对上述不足之处作了改进。该方法计算方便,容易掌握,在一定条件下误差很小。