民族院校理科实验室发展探讨

论述实验教学在新形势下的发展以及对民族院校理科实验室的改革思路．     

模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法 ,并以 1 997年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果 ,结果表明该方法是可行的。     

铁磁材料复杂形状差异的磁场分布鉴别法

给出了铁磁材料 (如车刀 )形状自动鉴别系统的设计思想 .介绍了鉴别系统的系统组成、在单片机 80 31控制下的工作原理和测量结果 .实践表明 ,这种鉴别方法速度快、可应用于铁磁质物体复杂形状的鉴别     

自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理 ,利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ1 2V1 90B型柴油机缸盖振动信号的分析中 ,用非爆发段信号作为待消信号 ,对原信号进行了对消 ,抑制了噪声及其他信号 ,突出了有效信号。     

对流槽模拟对流边界层实验研究

叙述了利用对流槽（长＊宽＊高为２００ｃｍ＊４０ｃｍ＊４５ｃｍ）模拟对边界层（ＣＢＬ）的温度场结构特征的实验研究了工作,包括平均温度、垂直热通量、温度脉动、温度谱等,以及混合层顶部夹卷特征,模拟实验结果表明,对流槽能很好地模拟对流边界层发展过程中边界层结构特征和湍流特征,并且细致观测到混合层顶部夹卷过程,为揭示卷机制提供实验依据。     

一种图象归一代新算法

介绍了一种综合利用图象力矩及图象边界提取等方法来实现对数字图象的大小归一化的算法．先对原始图象（待处理图象）和标准图象的灰度日进行边界提取,消除噪声及图象背景的影响．在此基础上,分别计算出原始图象和标准图象的力矩,即可求得大小变化因子．实验结果表明,此算法可获得较好的归一化效果．     

模糊超椭球分类算法及其在无约束手写体数字识别中的应用

为获得具有强推广能力、高效的识别算法 ,提出了基于模糊超椭球聚类的模糊超椭球分类算法 ,并且用于无约束手写体数字的识别。模糊超椭球聚类能充分利用训练样本集的分布信息 ,运用较少的类别个数来表征复杂的样本分布 ,获得良好的识别效果和推广能力。在此基础上 ,模糊超椭球分类算法加入了有监督的控制 ,使算法在聚类过程中可以确定合适的类别数 ,使学习结果能更好地反映训练集的概率分布。然后 ,采用学习矢量量化等算法对其进行进一步有监督训练 ,从而取得更好的训练效果。在国际通用的 NIST字库和实际采集的手写体数字集进行的实验中 ,模糊超椭球分裂算法获得了令人满意的结果 ,而且具有进一步发展的潜力。     

啮齿动物性识别外激素的研究概况及方法

啮齿动物普遍利用外激素进行性识别。具有性识别功能的外激素可能由身体各个发出气味的部位产生,例如,尿液、粪便、唾液、精液、胚胎液、阴道分泌物、特化皮肤腺分泌物等。外激素的产生器官,尤其特化皮肤腺的形态、组织结构、所产生的化学成分和性识别功能有季节和性别的差异,并且受到脑垂体、内分泌腺和性腺分泌激素的调节。确定气味的识别功能和产生源,常利用被试鼠对雌雄气味的行为反应差异;生理调节作用的研究常采用切除有关的激素分泌腺和植入外源的激素后,气味产生器官的形态、组织结构和分泌物化学成分,以及对气味的嗅觉反应的变化的方法;化学研究涉及到气味分析样品的制备和对样品进行化学分析,进一步的活性成分的鉴定还要和生物测定相结合。     

Roles of computational auditory model in automatic speech recognition

The development of computational auditory modeling in the last 30 vears is reviewed, and its development in the com trig years is predicted .     

一种改进的最佳鉴别平面

在模式识别领域,基于Ｆｉｓｈｅｒ鉴别准则函数的Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别平面技术有着重大的影响。特征抽取的一般原则是最好抽取模式朱相关的特征,而Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别平面的２个鉴别投影方向虽然是正交的,但一般也是统计相关的。实验结果表明,改进的最佳鉴别平面具有良好分类效果。