进攻战斗电子对抗兵力需求的三层规划模型

为解决电子对抗兵力需求的作战预测问题, 估测合同战斗中不同作战阶段的兵力数量需求, 提升指挥作战效率与效果, 提出一种基于三层规划的电子对抗兵力需求模型。首先, 在详细分析陆上战术进攻战斗中电子对抗作战方式的基础上, 提出电子对抗规范交战模式。其次, 根据作战方式和作战阶段划分，建立电子对抗兵力需求的三层规划模型。然后，在使用模糊隶属度量化模型变量的基础上引入满意度函数算子, 通过遗传算法求解出各层最优满意度, 进而得到最优兵力需求。最后，通过算例仿真, 得到3个不同作战阶段电子对抗的最优兵力需求, 并通过与3种多层规划求解算法的对比, 表明了所提算法的适用性和结果收敛的高效性。     

战术导弹智能偏转弹头控制系统研究

导弹智能偏转弹头作为一种新兴的导弹姿态控制中的热门研究课题,对于导弹提高飞行性能具有重要的作用.就导弹控制中比较前沿的一种弹头偏转控制机理做了简要的介绍,对整个控制电路的设计以及控制原理做了详细的论述,最后给出了控制结果的空气动力学分析.     

Neural model identification,variable selection and model adequacy

In recent years an impressive array of publications has appeared claiming considerable successes of neural networks in modelling financial data but sceptical practitioners and statisticians are still raising the question of whether neural networks really are ‘a major breakthrough or just a passing fad’. A major reason for this is the lack of procedures for performing tests for misspecified models, and tests of statistical significance for the various parameters that have been estimated, which makes it difficult to assess the model's significance and the possibility that any short‐term successes that are reported might be due to ‘data mining’. In this paper we describe a methodology for neural model identification which facilitates hypothesis testing at two levels: model adequacy and variable significance. The methodology includes a model selection procedure to produce consistent estimators, a variable selection procedure based on statistical significance and a model adequacy procedure based on residuals analysis. We propose a novel, computationally efficient scheme for estimating sampling variability of arbitrarily complex statistics for neural models and apply it to variable selection. The approach is based on sampling from the asymptotic distribution of the neural model's parameters (‘parametric sampling’). Controlled simulations are used for the analysis and evaluation of our model identification methodology. A case study in tactical asset allocation is used to demonstrate how the methodology can be applied to real‐life problems in a way analogous to stepwise forward regression analysis. Neural models are contrasted to multiple linear regression. The results indicate the presence of non‐linear relationships in modelling the equity premium. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于作战模拟的方案库系统研究

方案是作战仿真中军事与技术沟通的桥梁,是作战模拟的前提。从实际的模拟软件和用户需求出发,采用面向对象的思想,设计并实现了一套操作简便,适合多层次用户使用的方案库系统。为作战模拟推演及多方案作战效能分析对比奠定了基础。     

对我国乒乓球男双选手马龙、许昕的技战术分析

运用文献资料法、数理统计法、录像分析法以及乒乓球技战术三段指标评估法,得出了马龙、许昕在发抢段、接抢段和相持段的得分率及使用率等数据。并在此基础上提出相应的对策。     

基于压缩感知的塔康方位估计算法

塔康(tactical air navigation,TACAN)信号峰值检测后的离散数据呈随机采样特性,为避免Kalman算法产生滤波发散问题并有效减小对数据量的需求,提出一种基于压缩感知理论的方位估计方法.通过对塔康信号的角度空间进行稀疏分解和观测值压缩,优化重构原始包络信号进而获得方位估计值.仿真实验证明了该算法的性能,与最小二乘拟合算法相比,在保证估计精度的同时进一步降低了峰值数据量,大大减少了计算过程中的冗余,并且在信噪比较大的情况下,方位估计准确度较最小二乘拟合有一定提高.     

防空仿真系统中多层次飞行靶标作战规划研究

提出了防空虚拟战场中多层次多智能飞行靶标协同作战的仿真方法,给出了机群的战术和航路规划算法.研究了分层作战计划并制定了战术编队和队形保持方法,根据虚拟战场威胁情况建立飞行路径图,并对路径图进行了多样化处理和约束处理,利用遗传算法针对长机进行航路规划.针对飞行器实施作战任务过程中可能面临的新威胁,设计了实时重规划方法.仿真实例验证了多层靶标规划的可行性和机动性,可作为其他作战仿真系统中空袭方的执行参考.     

战术分组无线网分群与群管理

在分组无线电网中，网络规模的增大和节点数目的增多会引起网络性能的下降，在这种情况下要对节点进行分群。文中对分组无线电的分群算法进行了分析，并提出了一种适用于战术分组无线电的分群算法和群管理的方法。     

中国女排后排进攻问题探究

将后排进攻同现有前排进攻战术有机结合,是中国女排出路之一。目前,中国女排已具备运用后排进攻技战术所必需的身高、力量、动作枝巧,以及扣球手与二传手配合诸条件。作者认为单脚起跳后攻实效优于双脚起跳,可使进攻点向纵深发展,并设计出一传到位与不到位两种情况下基础配合形式。提出了更新观念,加强后攻手的技术、专项身体素质和心理素质训练,以及扣球手与二传手在空间、时间上的配合等问题。     

论排球二传队员战术意识的培养

随着排球比赛竞争的日益激烈，排球比赛场上千变万化，作为排球的二传队员要具有娴熟的手上功夫、良好的身体素质、顽强的精神、较好的心理素质及优良的战术意识来捕捉瞬时的战机．其中战术意识的培养至关重要，本文对排球二传队员战术意识的培养进行了论述．