基于TV与gamma范数的非凸秩近似在矩阵补全中的应用

现实生活中,由于运动模糊、光学模糊等因素的影响,获取的图像往往是模糊、不完整的,即图像内容质量下降、细节特征被掩盖,从而影响图像的视觉效果及应用.矩阵补全(Matrix Completion, MC)的目的是将获得的模糊、不完整图像以最大的保真度恢复出完整清晰的图像.该文采用gamma范数代替传统的核范数作为秩函数的非凸近似,与核范数比较,gamma范数大大减弱了大奇异值的贡献,使得较小奇异值的贡献接近零;同时引入全变差(Total Variation, TV)正则项保留图像本身真实的边缘信息和细节信息,从而避免恢复出的图像过度光滑;接着,应用增广拉格朗日乘子法求解模型;最后,通过数值实验验证文章提出的算法较现有求解矩阵补全的算法更高效.     

《温公家范》中的传统家庭教育思想

司马光编撰写的《温公家范》重点论述了中国古代家庭伦理纲常和道德礼义教育,是体现中国传统家庭教育的典范。从中国古代家庭的传统治家之道、为人父母的教育之道、为人子女的孝敬之道等方面对《温公家范》中的家庭教育思想和道德伦理纲常进行了分析和研究。     

关于随机赋范模

证明了实随机赋范模定义中的第４条公理可以由其他３条公理推出;给出了复随机赋范空间上连续随机性泛函的ａ．ｓ．有界的充分必要条件;进而证明了在等中工同构意义下复随机赋范模定义中的第４条公理也是多余的。     

某些空间X的对偶X可赋范的充要条件

证明了对赋可列半范的局部凸空间Ｘ而言（Ｘ不必自反）,其强对偶空间Ｘ＾＊可赋范的充要条件是Ｘ可赋范。     

关于一类算子的共鸣定理

本文将证明一类非线性算子的共鸣定理。设Λ是任意指标集,X是一个第二纲的赋β*范空间,Xλ是赋准范空间(λ∈Λ),Aλ是X到Xλ内的次减算子,当{A∈λ}满足本文中定理1的条件时,有supλsup‖x‖*≤r‖Aλ(x)‖∞成立。     

赋范空间中函数的N-微连续及逼近定理的应用

在赋范空间中,利用非标准分析的方法定义了赋范空间上函数N-微连续的概念,并对一致连续,N-等度连续,N-εδ-连续等进行了非标准刻画;在此基础上,得到了N-微连续,一致连续,N-等度连续等几种连续性之间存在的关系;最后,利用N-微连续的定义证明了赋范空间上函数的逼近定理.     

Monte Carlo模拟中的分立子群近似

本文给出了一种寻找SU(2)群的非阿贝尔分立子群的方法,并讨论了推广到SU(n)群的可能性。     

内积空间的一些特征

本文在[1]的基础上,继续讨论赋范线性空间成为内积空间的条件。得到了光滑的赋范线性空间成为内积空间的几个充分必要条件。     

线性赋范空间中不动点的逼近

在线性赋范空间中,应用Ishikawa迭代序列证明了3个不动点定理,这些定理也推广了Pathak HK和Kang SM等人的一些结果。设E是赋范线性空间X的凸子集,T是E到E的自映射,F（T）≠Ф,若对任意x1∈E,迭代序列M（x1,αn,βn,T）收敛于P,则P∈F（T）。又若X是一致凸的Banach空间,E是X的闭凸子集,T：E→E为自映射,对任意x0∈E,定义序列xn＋1=（1-cn）xn＋cnTxn,则迭代序列│xn│∞b=1若收敛于P,则P∈F（T）。     

基于自适应惩罚的潜变量高斯图模型结构学习

采用自适应惩罚似然方法解决含潜变量高斯图模型的结构学习问题.模拟结果表明,自适应惩罚显著优于非自适应惩罚,可有效降低估计偏差,更准确地估计给定潜变量时观测变量间的条件独立性关系.