大学学报类中文核心科技期刊开放存取的现状

对入选北大图书馆中文核心期刊要目总览(2008版)的学报类科技期刊的开放存取现状进行了网络访问调查,分析了开放存取期刊的特点及存在的问题;并通过与国外部分开放存取期刊的比较,指出存在的差异。     

基于客户行为和兴趣变化的电子商务推荐系统

目的改善传统协同过滤推荐系统,提高推荐结果的准确性。方法采用混合推荐方法,将客户对商品的显式评分和客户的访问行为相结合,并借鉴心理学遗忘规律,引入指数遗忘函数,将客户评分数据的重要性依据时间逐渐衰减,以此来反映客户的兴趣变化。结果设计了基于客户行为和兴趣变化的混合推荐模型,给出了客户兴趣数据的获取方法和考虑客户兴趣变化的推荐方法。结论该方法在推荐结果的准确性上要优于传统的协同过滤推荐。     

真作假时假充真——评叶植先生指白梅习氏“造假”的伪学术实质和反逻辑手法

习凿齿晚年徙居白梅,是"史不及载"的历史真实。叶植先生一再撰文否定,诬指白梅习氏"造伪",却举不出确凿证据,只得借无中生有、引用不实之录和讹误史料、曲解《白梅习氏族谱》及其序文、玩弄种种反逻辑手法以支撑虚假命题。中华民族尊重自己的历史和文化,国有史、方有志、家有谱。家谱是"祖国文化宝藏"。文史研究者理应善待家谱,善待历史,诚实研究,切勿自以为是挑战历史,玩弄历史。     

一种彩色可视密码方案

提出一种新的彩色可视密码方案.该方案把一幅图像秘密地分割成n幅共享图像,分发给n个参与者,使得授权子集中的所有参与者合作能够恢复秘密图像,而任意非授权子集却得不到有关秘密图像的任何信息.其中,每个共享图像与秘密图像有着同样大小,而且恢复图像和秘密图像完全一样,没有任何失真.该方案实现简单,安全有效,能适用于任意彩色数和任意接入结构上的可视秘密共享.     

用户驻地网几种接入模型的分析与探讨

针对用户驻地网建设投入高、收效慢、不确定因素多和投资风险大的特点,通过建立用户驻地网接入模型,作为电信运营企业在驻地网建设投资决策中的重要参考依据,并指导其驻地网建设。给出了用户驻地网所采用的3种主要有线接入模式:光纤 LAN(Local Area Network)、ADSL(Asymm etrical D igital SubscriberL ine)及CMTS(Cab leModem Term inal System),并就3种模式进行了投资估算分析,建立投资估算分析模型。在此基础上针对不同规模小区驻地网,对3种接入模式进行了投资与收入分析研究,并建立了不同规模小区的投资/收入与实装用户模型。分析了3种接入模式盈亏平衡点的装机率、投资与实装用户关系、装机率与接入模式的关系以及3种接入模式的优缺点。     

E-R模式概念事务分析

进行数据库系统的概念设计经常采用E-R(实体-关系)模式。所构造出的E-R模式是否满足数据库的设计要求,如何评价所构造的概念模型的正确性与完整性,仍然是个需要深入研究的问题。提出了访问路径这一新概念,并以访问路径为基础讨论了E-R模式概念事务分析的方法,为解决上述问题提供了有益的途径。     

异步LC-DS-CDMA信号的盲解扩

针对低信噪比下异步长码直接序列码分多址(direct sequence-code division multiple access, DS-CDMA)信号伪码序列难以估计的问题,提出一种基于嵌套迭代最小二乘投影和库搜索算法相结合的盲解扩方法。该方法先将接收到的异步长码DS-CDMA信号建模成含有缺失数据的短码DS-CDMA信号,并使用重叠窗对信号进行分段构造观测数据矩阵。然后,使用最大似然理论对其进行数学建模,并用嵌套迭代最小二乘投影算法实现各用户伪码序列片段的粗提取。最后,将提取出来的伪码序列在有限长的生成多项式库中进行匹配搜索,从而得到该序列的生成多项式。仿真实验及理论分析验证了该方法对异步长码DS-CDMA信号伪码序列估计的有效性。     

256比特以下整数乘法的快速实现

提出一种新的适用于256比特以下的整数乘法的软件实现方式,用软件实现大整数乘法时,一般采用所谓“纸笔运算”的方式,这种方式要求在内存中开辟一个区域来存放运算的中间结果,新的实现方式调整了乘法运算的步骤,充分地利用了寄存器组,几乎不需要用内存来存放中间结果,有效地减少了对内存访问的次数,从而提高了速度。     

多功能机顶盒的技术分析

数字电视产业化发展涉及到机顶盒的合理技术统一,不应该局限在我国目前市场上的"机卡配对"模式,而应该朝着"机卡分离"多功能式的产业化方向发展.     

网络用法挖掘及其应用

介绍了数据挖掘、网络挖掘和网络用法挖掘技术的理论发展及其它们在实际中的应用情况,并在挖掘算法的改善提高过程中进行了探索性的研究.为了有效地帮助Web站点管理员管理Web站点,帮助商家调整整个市场策略,提出了一种在给定的Web日志中利用事务数据库中的挖掘序列模式的方法来发现所有的大访问路径的算法.结果证明该算法是行之有效的.