SOME RATIONALITY CONDITIONS OF JOINT EFFICIENT MAPPING IN GROUP MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING

The joint efficient ordering method is a fundamental method of ordering alternatives in group multi-objective programming problems. In this paper, the rational properties of the joint efficient mapping corresponding to the joint efficient ordering method are studied, and some necessary conditions of this mapping are proven.     

几种真值集为非线性序集的4值逻辑系统

介绍了 3种真值集为非线性序集的 4值逻辑系统的┐ ,∨ ,∧运算及蕴含算子→ ,并研究了它们的性质及重言式理论、准重言式理论 ,得到一些结论 .     

几种模糊排序方法

以位置指标概念为基础,建立了一些模糊排序方法。在建立过程中先制作成位置调整法,再把样本距离和样本相似系数应用于线性序中而形成最小距离法和最大相关法。把Blin的竞赛矩阵用位置指标表示出来可得到以位置指标为基础的Blin法。综合Blin法和二元对比法建立起Blin-二元对比法。     

Banach空间中一类非线性算子方程解的存在性

利用锥与半序理论无需考虑任何紧性或连续性条件,研究了Amann意义下的凹（凸）算子方程Ax=x解的存在性,所得结果改进和推广了凹（凸）算子的方程的某些相应结果。     

关于BCH-代数导出半群的一些结果

用BCH-代数的导出半群刻画了结合BCI-代数、p-半单BCI-代数、拟结合BCH-代数和BCHK-代数.证明了偏序BCH-代数X的导出半群是一个可换序半群,可换序半群的核是X的p-半单部分,核是可换序半群中的最大群.     

基于偏好序的抗操作和抗自亏双边匹配方法

针对基于偏好序的双边匹配问题,提出了具有抗操作和抗自亏性的匹配方法.具体地,首先,给出了稳定匹配方案和帕累托有效匹配方案的定义,以及匹配方法的抗操作性和抗自亏性定义.然后,通过借鉴经典G-S算法的思想,设计了确定最优匹配方案的IG-S算法.进一步地,讨论IG-S算法的特点,并证明了IG-S算法的合理性.最后,通过一个算例表明所提方法的可行性和有效性.     

基于前景理论的门诊预约决策方法

针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好排序的门诊预约决策问题，给出了一种基于前景理论的门诊预约决策方法.首先依据患者给出的关于医生的偏好排序，分别建立了针对医生的损失矩阵和收益矩阵，然后依据前景理论和矩阵规范化方法，构建了针对医生的规范化前景矩阵；类似地，依据患者给出的关于就诊时段的偏好排序，分别建立了针对就诊时段的损失矩阵和收益矩阵，进而构建了针对就诊时段的规范化前景矩阵；通过构建患者在各就诊时段内接受医生服务的综合前景矩阵，以所有患者综合前景值之和最大为目标，建立了门诊预约决策的优化模型，通过模型求解得到最终的预约决策结果.最后通过一个算例说明了提出方法的可用性.     

考虑缺货的供应链联合库存成本分析及收益分配

考虑一个供应商和一个需求方构成的联合库存联盟的成本降低问题.对缺货成本进行了分析,通过建立库存成本分析模型,求得供应链实施联合库存前后库存成本差额,并将成本降低额视为剩余收益.然后基于鲁宾斯坦讨价还价模型对剩余收益进行分配.通过分析,从理论上证明实施联合库存确实降低了供应链系统成本,获得成本降低额,然后将成本降低额有效分配.最后用算例证明该方法的可行性和可操作性.     

电荷有序态La0.25Ca0.75MnO3的红外光学特性分析

采用高温固相法制备了电荷有序态锰氧化物La0.25Ca0.75MnO3样品.从297？78K每隔10K测试了该样品的变温红外反射谱,发现在240K时红外反射谱有了显著的转变.这与该样品的磁化强度-温度关系曲线所呈现的相变温度点相一致.磁性测量表明该样品在240K发生了高温顺磁相到低温反铁磁相的转变.此外,红外光电导还揭示了该样品中在160K温度处有新的反常现象,可能是在此温度附近存在低能激发态.从反铁磁转变、电荷有序态和晶格畸变等方面对观察到的实验结果进行了分析和讨论.     

考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.