宁夏城市（镇）地貌初步分析

宁夏位于我国地质地貌东西两大部的过滤地带，城市地貌可初步划分为四大地貌区十种地貌类型，城市地貌类型不同，影响城市发展的条件和环境将有较大的差异，宁夏城市地貌具有４方面的基本特征：（一）、城镇分布受大地貌单元影响深刻；（二）、城镇主要分布于冲积平原、河流阶地及二个地貌单元的过渡地区；（三）、现代地貌过程和地表组成物质的不同极大影响了城市的布局和发展；（四）、沿河分布城镇，具有沿河，但不靠近河流分布的     

基于多分辨率分析的舰船辐射噪声频域特征提取

为提高舰船目标识别率，采用小波多分辨率分析法对舰船辐射噪声进行多尺度调制谱和噪声谱特征提取及融合研究。并用提取的特征对三类舰船目标辐射噪声进行了分类识别实验，结果表明所提特征具有很好的分类识别效果。     

小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用

小波包分析技术能有效地在宽频带范围内提取振动信号的有用成分，便于实现拖拉机变速箱故障的自动诊断．分析了小波包分析原理和BP人工神经网络拓扑结构，研究了小波神经网络在变速箱故障自动诊断应用中的几个关键问题，提出了相应的解决方法．运用小波包分解与重构技术将振动信号分解到不同的频段内，并将其能量归一化，实现故障特征信息的自动提取，然后在此基础上建立以小波人工神经网络为框架的拖拉机变速箱故障自动诊断系统，并对“东风8l—A型”手扶拖拉机变速箱的故障信号进行特征提取，取得了较好的效果．     

新疆兵团农十四师一牧场天然草地资源及其利用研究

天然草地资源是一牧场草原畜牧业赖以存在的物质基础。本文在实地考察的基础上,对该地草地资源及利用进行了研究。即按全国统一标准把天然草地划分为5大类、6草地组和10个草地型,并建立了草地类型分类系统,就各大类草地的自然、经济特征进行了概述。采用草地牧草适口性和产草量相结合法对草地资源进行了等级评价,估算了各季节牧场的载畜量和分析了草畜供需关系。对草地资源特点进行了阐述,分析了该牧场草地利用中的突出问题,提出针对性解决存在问题的基本对策。     

基于图像边缘和对比度的显著目标检测

为了对自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种结合图像边缘和多尺度对比度信息的检测方法。首先对图像进行快速双边滤波,在对图像平滑去除复杂纹理的同时保留物体结构边缘信息,然后用直线检测算子进行边缘检测得到边缘显著图。再利用对比度检测算子计算图像的区域对比度和全局对比度得到对比度显著图。融合边缘显著图和对比度显著图得到最后的显著目标图。实验表明该方法准确率高于大多数现有的显著目标检测方法。     

结构在多维地震动作用下抗震计算组合方法

假定地震地面运动为平稳随机过程，根据转动分量的频域求法得出了转动分量与平动分量之间的关系；考虑了地震动分量间的空间相关性，用随机过程理论建立了多维地震动作用下结构反应的反应谱组合方法，导出了多维地震动输入下振型相关系数的解析公式．在此基础上，给出了双向地震动作用下的相应公式．数值结果表明，本文提出的方法具有较高的精度。     

一种新的掌纹特征提取算法

提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N 1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量.该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法.作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98.33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性.     

基于数据挖掘的入侵检测设计与实现

在现有的Intrusion Detection System（IDS）中,如果出现新的攻击方法或者网络环境的改变,经常需要更新已安装的IDS系统,但更新IDS特征库和适应网络环境是一个费时而缓慢的过程。利用数据挖掘技术,通过学习已有的攻击和正常活动数据。提取攻击规则,然后把这些规则应用到误用检测和异常检测中,这样系统可以有很高的自适应性。规则的更新和系统的更新很快费用也很低廉,而且检测率较高,通过实验证明将数据挖掘运用到入侵检测系统中是可行的、有效的。     

蒙古林砂岩油藏砂体微相特征及在开发中的应用

运用岩心观察描述、电性、生产测试及开发动态等动静态资料 ,综合分析了蒙古林砂岩油藏的沉积相 ,并在单井微相划分及各微相对应电性特征研究等的基础上 ,进行了油藏各沉积时间单元微相的划分 .分析认为 ,各微相具有不同的岩性、电性、物性、产能特征以及不同的砂体与油层发育规律 ,纵向上不同微相组合、平面上不同微相注采井组合对油田开发以及开发中后期剩余油分布具有较大的影响 ,从而明确了油藏潜力的分布与挖潜方向 .在以上研究的基础上 ,对已进入高含水开发期的蒙古林砂岩油藏施行了合理的纵、横向注采结构调整等调水增油措施 ,收到良好效果 ,确保了油田长期超开发方案指标运行     

无线接入点吞吐率预测的建模与优化

针对接入点吞吐率的多步预测问题,提出基于Nu-支持向量回归的建模策略,设计了并行混合粒子群算法,从特征选择与参数选择两个方面对预测模型进行联合优化。评估结果表明,Nu-支持向量回归模型在吞吐率多步预测中能取得较高精度,并行混合粒子群算法具有良好收敛性,且能显著提高预测模型的性能。