CRYSTALLIZATION OF ORIENTED PET YARN——Spontaneous Extension of Oriented PET Yarn in Crystallization

This paper presents a method to measure the spontaneous extension of oriented PET fibredirectly during crystallization by twice annealing (constant-length and free-length). Samples be-fore and after the treatment were collected and examined by X-ray diffraction, DSC andbirefringence. The crystallinity, crystallite size, and orientation of both crystalline and amorphousparts between these samples are changed greatly which show that the extension is a consequence ofcrystallization and reorientation of uncrystallized segments along the fibre direction. The results ofthis study are not only important to understand the mechanism of supermolecular structurechanges during crystallization, but also useful to the industrial technology of crystallization spin-ning.     

布尔格的一个扩张

通过几个引理证明了下述命题：任一个布尔格Ｂ０可以嵌入到一个备的、无素区间的布尔格Ｂｕ内。     

中文图文电视研究

本文根据中文图文电视标准的基本性能及通信功能的层结构，对中文图文电视广播规范以及所用数据保护差错控制等作深入研究和详细分析。     

L.Nirenberg一个公开问题的部分解答

首先构造了Ｊ－（Ｓ）＋型映射的广义度，继而建立了一个满值性定理．就Ｊ－（Ｓ）＋型映射的情形正面回答了Ｌ．Ｎｉｒｅｎｂｅｒｇ在文〔１〕中提出的一个公开问题。     

福利经济学的困惑与拓展

以社会福利函数的个人偏好一致倾向某一状态集合时，社会偏好应倾向该状态的分析为线索。说明福利经济学在研究这一问题时，将出现阿罗不可能定理之困境。为了克服这一困境，论文给出了限定定义域等多种解决思路。     

基扩充的行初等变换求法

提出基扩充的行初等变换方法,并给出该算法的流程图.     

构造奇数阶幻方完美幻方和对称完美幻方的新方法

给出构造奇数阶幻方、完美幻方和对称完美幻方的新方法及其证明.这些方法可分别得到((n-1)!)2、((n-1)!)2和2m(2m-1)((m-1)!)2个不同的奇数n阶幻方、完美幻方和对称完美幻方.     

基于码本映射和GMM的语音带宽扩展

采用传统的高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）进行语音带宽扩展时,会出现所估计的特征参数过平滑的问题,其主要原因是协方差估计不准确而导致扩展的高频特征细节信息的丢失,因此本文提出了码本映射（codebook mapping,CM）与高斯混合模型相结合的语音带宽扩展算法.提取高、低频特征参数,并训练高斯混合模型,基于高斯混合模型参数训练偏移矢量的码本;在扩展阶段,利用偏移矢量的码本将低频偏移矢量映射为高频偏移矢量,再将高频偏移矢量与高斯混合模型估计部分相加作为估计的高频特征参数.对利用该方法进行带宽扩展后的语音质量进行主观/客观评测.实验结果表明,相比传统的GMM语音带宽方法,CM-GMM合成的高频语音更接近原始高频语音,明显消除了高频过平滑现象.      

一种基于可拓距的特征变换方法及其在网络入侵检测中的应用

作为识别攻击或异常行为以保护网络安全的重要步骤之一,网络入侵检测常常与数据挖掘或机器学习技术结合应用.如今,随着网络数据的爆炸性增长,传统的入侵检测技术面临着海量数据检测处理的问题,现有入侵检测系统往往难以同时满足实时性和有效性的需求.本文尝试将可拓学中的可拓距概念引入网络入侵检测研究中,提出了一种基于可拓距的特征变换方法,将数据点的原特征映射为簇外中心距和簇内可拓距这两大部分,根据原始数据多维特征生成新的特征,以达到特征降维的目的,旨在同时满足网络入侵检测系统的实时性和有效性的需求.本文使用KDD CUP 99作为仿真数据集测试所提出的基于可拓距的方法在网络入侵检测特征变换中的应用效果.实验结果表明,较之传统的KNN算法,基于可拓距的方法明显地减少了检测时间,而同时其检测率的下降可以控制在1%之内,具有较好的时效性优势.