基于模型检测的实时模型诊断方法

提出一种基于模型检测的实时模型诊断方法. 利用 模型检测算法对大状态空间系统验证的高效性, 使诊断系统能够更快地进行模型诊断, 并对这种方法进行了系统实现, 结果表明, 此方法可行、 有效.     

基于证据推理的信息不完全确定的MCDM方法

针对权系数为信息不完全确定、准则值不确定且不完全的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的方法。该方法先对决策者给出的权系数不完全确定信息进行分析,得到一组可利用的基数权重,然后将方案的准则值(不确定且不完全)用基于证据推理的算法进行集成,比较方案集在所有基数权重下的效用值的大小,从而确定方案集的排序。最后以实例表明该方法的有效性和可行性     

系统可持续发展的评价模型构建——基于模糊语言值逻辑的近似推理方法

基于模糊语言值逻辑的近似推理评价方法能够在一定意义上克服可持续发展概念本身所具有的深刻模糊性及其实现的难度自增值性。该评价模型包括六个步骤：（1）确定系统可持续发展指标体系;（2）评价指标测量值的归一化处理;（3）语言变量及其语言值的选取;（4）模糊推理规则库的建立;（5）模糊推理过程;（6）逆模糊化过程。     

中学生数学推理能力培养的研究

探求初中数学课堂教学中培养学生数学学习能力的一般理论和方法,通过测试、调查分析发现中学生推理能力差异的存在,提出能“适应差异”、“促进发展”的课堂教学策略、教学方法．     

最小-蕴涵模糊推理模型的连续性

把泛逻辑学引入模糊系统,基于泛逻辑算子,在模糊空间中定义一种新的模糊距离,引入模糊推理模型连续性的定义,给出最小-蕴涵模糊推理模型为连续模型的充要条件.     

基于证据推理的汽车企业自主创新能力评价

文章通过分析企业自主创新能力的构成,结合汽车企业的特点,构建汽车企业自主创新能力评价指标体系;针对实际评价过程中定量属性和定性属性同时存在,以及评价信息不完全(如数据缺损)等问题,提出了基于证据推理的综合评价模型;对安徽省6家汽车企业的自主创新能力进行评价分析,结果表明,该指标体系和评价模型科学有效.     

基于案例推理的篦冷机熟料冷却过程智能优化控制

针对水泥生产过程中篦冷机熟料冷却过程关键工艺指标的游离氧化钙和料层厚度难以建立精确数学模型,且采用常规的控制方法难以进行有效控制的难题,将案例推理和常规控制相结合,提出了基于案例推理的篦冷机熟料冷却过程工艺指标优化控制方法.以稳定熟料中游离氧化钙质量分数、料层厚度的区间控制为目标,由智能优化设定模型自动更新各基础控制回路的设定值,从而避免了人工设定的主观性和随意性.该方法已经成功应用于某水泥厂篦冷机熟料冷却过程,取得了显著的应用效果.     

证券市场高频数据双相行为的仿真

Plerou, et al 以证券市场高频数据为研究对象,通过实证分析发现了证券市场的``双相行为'(Two-phase behavior of financial markets). 这个现象是个复杂性涌现, Plerou猜想引起这个现象的原因是私人信息. 该文在少数派博弈模型的基础上,建立了一个市场人工模型, 仿真得到了同样的特征,并发现智能代理多样化的归纳推理模式是产生``双相行为'的关键因素,市场微结构也有一定的影响, 而私人信息不是关键因素.     

不同民族文化中“黑”与“白”词汇的象征意义比较

通过对“黑”与“白”色彩词的象征意义的探讨,从不同角度理解色彩词汇的民族文化特性差异,进行跨文化语言的对比研究。阐述了东方文化中“黑”与“白”词汇的多种深层意义及不同民族中的黑色崇拜。     

非牛顿钻井流体流动计算机智能解析方法

钻井液体在环形钻杆空间中的运动,可归结为幂律流体管内流动和螺旋流动。由于幂律流体的本构方程,在运动方程中产生速度梯度的非线性项,求解过程比较复杂。因此应用计算机符号运算、改进的Kantorovich变分法和幂律流体模型相结合,并采用局部线性化的方法,提出了解决运动方程中出现的非线性问题的方法,即计算智能解析方法应用于非线性问题,研究了幂律流体管内非定常流动,研究方法及其结果可以推广到幂律流体螺旋流动情形。