一种混合高斯背景模型下的像素分类运动目标检测方法

运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传统的基于全局阈值的分割法,分割效果并不理想.针对基于全局阈值分割差分图像存在的问题,本文提出了一种基于混合高斯背景模型的像素分类运动目标检测方法.该方法首先利用混合高斯模型对背景建模,克服了场景变化等因素带来的影响;其次,利用背景减法得到差分图像并对像素进行分类,最后对分类后的像素集分别进行阈值化分割,得到前景目标.实验结果表明,与传统的基于全局阈值的分割法相比,本文算法能够获得更好的检测效果和鲁棒性.     

基于航拍图像的输电线路异物识别

为提高无人机电网巡线故障点排查的效率,针对输电线路走廊悬挂异物的潜在故障,提出一种可从大量航拍输电线路图像中筛选出挂有异物的图像的方法.基于形态学算法改进Otsu(最大类间方差)自适应阈值分割算法分割图像背景,提出一种新的基于输电线路特征的滤波方法进一步滤除背景;通过梯度法获取电力线的边缘,选取Hough变换累加器中局部极大值个数与最终检测到的线路数量作为异物特征向量来识别异物.最后,开发出批处理系统识别验证.结果表明,该算法能将挂有异物的电力线图像准确识别,为输电线路可靠性提供保障.     

海面目标与海天背景合成的红外图像数值模拟方法

在对海面目标红外图像理论模拟的研究中,已经能分别计算出目标和海面大气背景的红外图像,作者研究了在此基础上用数值方法模拟海面目标和海天背景合成的红外图像的计算原理和方法,编制了生成合成红外图像的计算软件并计算了某舰的模拟热像。     

复杂交通场景中运动车辆的检测与轨迹跟踪

针对复杂交通场景提出一种基于高斯分布假设的背景图像自回归估计算法,该算法能同时适应白天和夜间光环境,实时性好.对于二值图像的分割问题,提出并论证一种新的连通标记算法,该算法只需遍历像素1次,因此时间复杂度达到了理论上的最小.根据运动车辆的随机过程特性,提出基于Kalman滤波的轨迹跟踪算法,给出状态转移矩阵和观测矩阵,并讨论初始状态矢量的获取方法.为了解决半遮挡混合图块的分割问题,提出了图像相似度的计算方法以及局部图块与全图块相匹配的思想.在实际道路上的实验表明,所提出的方法实用有效,其中车辆跟踪准确率达到95.63％.     

基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型

针对中小尺度天气系统极易导致突发性短时强降水而难以定量化预报的问题,提出了一种基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。模型基于改进光流法技术实现临近(0～2 h)定量降水预报,基于GRAPES-3 km实时频率匹配订正技术构建短时(2～12 h)定量降水预报,基于最优背景场生成技术形成短中期(12～240 h)定量降水预报;依据3种预报时效定量降水预报技术的技巧差异,结合实时预报检验评估,提出了基于经验权重函数的不同预报时效之间的预报融合技术,并根据最新降水实况逐1 h调整预报,构建了0～240 h快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。选取2018年5—10月24 h定量降水预报进行检验,并与传统定时预报对比,结果表明该模型24 h降水预报准确率高于传统定时预报,特别是对中小尺度天气系统突发性短时强降水预报时空精度明显提高,有利于中小河流洪水预报与灾害防控。     

星载太赫兹高频段大气背景辐射特性研究

太赫兹7~10 THz与红外相邻, 在空间态势感知、目标探测领域具有独特的优势。本文基于辐射传输原理对大气背景辐射特性进行研究。利用高分辨率分子吸收谱线数据库(high-resolution transmission molecular absorption database，HITRAN)对大气辐射传输模拟器(atmospheric radiative transfer simulation，ARTS)进行太赫兹高频段频谱扩展。结合欧洲中尺度天气预报中心再分析数据集中期(European center for medium-range weather forecasting reanalysis-interim，ERA-interim)仿真冬夏两季海洋与沙漠的大气透过率。再选用窗口频段和吸收频段的点频仿真月平均和单日全球大气背景亮温, 分析温度和水汽敏感性。结果表明, 吸收频段相较于窗口频段背景亮温更低更稳定, 可作为空间目标探测的频段选择; 窗口频段亮温的主要贡献来自温度水汽变化频繁的对流层0~10 km高度, 吸收频段则来自于温度水汽稳定的平流层15~30 km高度, 这是导致大气背景亮温差异的重要原因。     

优化NGM(1,1,k)模型在国内能源消费中的应用

为探究中国国内能源消费的未来发展趋势，建立了优化的NGM(1,1,k)模型来研究中国国内的能源消费情况，将优化模型和其他2个灰色预测模型分别应用于中国国内能源消耗的案例，并通过5个常用的预测模型性能评价指标进行比较.案例结果表明，ONGM (1,1，k)模型在应用案例中表现最好，从而证实了模型的可行性和有效性.将新陈代谢的思想引入到ONGM (1,1，k)模型中，对未来5年中国国内能源消耗情况进行了合理预测.     

海上大气信道可见光通信波长选择

针对海上可见光通信波长选择的问题，分析了影响海上可见光通信的背景光模型和大气湍流信道模型，分别得出了两者对可见光通信质量产生影响的关键因子。根据背景光模型公式与Gamma-Gamma大气湍流模型公式，计算推导出在强光背景和大气湍流同时影响下的可见光通信误码率。对3种条件下可见光通信系统进行了仿真，得出了在不同通信距离、折射率结构参数、视场角条件下，光源波长与误码率的相关关系。该关系的明确，为海上可见光通信光源波长选择提供了理论依据。     

不同主导模式下工业共生链的定价决策研究

工业共生链管理是提高不同链之间经济效益与环境可持续发展的有效手段。为研究不同主导模式下工业共生链中各企业的定价问题，建立一个由废弃物供应商和产品制造商组成的两级工业共生链模型，采用博弈论分析方法求得不同主导模式下废弃物供应商和产品制造商的最优定价和利润模型，在此基础上进一步分析了共生程度、废弃物利用率、单位利润值对工业共生链中各方收益的影响。研究发现：不同权利结构会导致各利益主体的最优价格和最大利润不同，当制造商处于主导地位时工业共生链总收益高于供应商主导；随着共生程度和废弃物利用率的增加,工业共生链中制造商和供应商均可获得更多的利润。最后，通过算例分析，验证了结论的有效性。     

企业人力资本结构对国际并购绩效的影响——基于企业家教育背景的调节作用

将企业的人力资本结构分为4个维度:员工受教育程度、员工薪酬、员工培训以及员工流动，选取2004年以来发生国际并购的上市公司为研究样本，研究其人力资本结构对企业国际并购绩效的影响.结果表明:高科技企业的员工受教育程度与国际并购绩效之间有显著的U型关系，员工流动对高科技企业以及非高科技企业的国际并购绩效有显著的负向影响，企业家教育背景对人力资本结构与企业国际并购绩效之间的关系具有积极的调节作用.