多媒体投影教学课件设计的文字-背景颜色匹配研究

该项研究用主观评价方法,在日光灯照明的多媒体投影教学教室条件下,从448种文字-背景颜色匹配中,探索出适合投影系统的最佳投影用文字-背景颜色匹配60种,并且探明投影银幕上的颜色视觉清楚度与前景色和背景色的亮度、对比度(亮度差)以及色调有关。因而建议,在设计投影教学课件时,应选用低亮度的文字颜色与高亮度的背景色匹配,或选用高亮度文字颜色与低亮度的背景色匹配,同时应避免使用低对比度的颜色匹配或同色调颜色匹配。     

基于背景建模的动态目标检测算法的研究与仿真

针对静态摄像机条件下的视频监控问题，提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。首先利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型，并实时地对背景模型进行更新，最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行有效检测。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明，该算法对固定场景下运动目标的检测是快速有效的。     

从图形—背景理论看英语倒装句的焦点凸显功能

以认知语言学中的图形与背景理论为视角，结合语用学中的信息理论与语篇建构理论，对英语倒装句的焦点凸显功能进行了重新阐释，认为英语倒装句符合图形—背景理论中的凸显原则。在言语交际与语篇建构中，说话人将正常语序句子中的图形后移，形成句末焦点，使信息焦点落在新信息上，从而达到了最佳凸显效果。     

甲苯在不同背景气氛下的介质阻挡放电降解行为研究

采用线板式介质阻挡放电对甲苯进行降解,研究不同背景气氛(不同配比的N2/Ar和N2/O2)下甲苯的降解行为.研究发现,当氮气中加入氩气时,随着N2/Ar中Ar含量的增加,甲苯的降解率迅速升高,而且所需的电场强度大大降低.当背景气体为氩气(含微量氧)时,输入电压仅为4 kV,甲苯的降解率就可达98.1%.在N2/Ar中甲苯一部分转化为CO和CO2,其他为一些副产物,如HCN,CH4,C2H6,C12H26等.在N2/O2气氛下,氧的体积分数为2%左右时甲苯的降解效率最高,甲苯几乎完全被氧化为CO和CO2,副产物仅为O3.     

投票悖论是严格的逻辑悖论吗?--投票悖论逻辑结构浅析

严格意义上的逻辑悖论有三大构成要素:公认正确的背景知识、严密无误的逻辑推导、能够推出矛盾等价式.投票悖论是指在群体选择的投票决策过程中,根据潜在的公共背景知识:理性人假设、传递性规则和多数规则,投票群体最后得到自相矛盾的投票结果,而这一矛盾结果是经过严密无误的逻辑推证得出的,因此投票悖论是一种典型的逻辑悖论.     

不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用

在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上，通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式，提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型，工程实例分析表明，灰色Verhulst模型的预测精度较高，具有良好的适应性。     

文化背景下的词汇空缺和语义的非对应性

英汉语言中的确存在着大量的词汇空缺和语义的非对应性，不应该强求对等。在实践中要重视英汉文化背景知识。不断探索英汉语言的差异，培养正确思维习惯和学习方法，以获得较好的语言使用能力。     

基于分形和模糊滤波的红外烟幕背景中人造目标的识别

文章分析了红外烟幕图像中背景与目标特征的差别,采用分形维教和分形拟合误差作为烟幕背景与人造 目标的区分特征,用模糊滤波的方法确定分割门限,实现了分形识别算法并对目标图像进行了处理,结果表明能够 较好地从烟幕背景中检测出人造目标。     

基于水平集方法的多运动目标分割

给出了一种对光照变化等实际环境中干扰不敏感的基于水平集和背景减的运动目标检测与分割方法。首先建立了当前帧图像与背景参考帧图像间的纹理差，并将其与灰度差相结合构成差图像；然后，分析了纹理特征，并采用适当措施减小由场景中杂乱运动产生的不利影响，从而实现运动目标的鲁棒检测；最后采用了基于区域的水平集方法，将多个信息有机地结合在一起，实现对多个刚体或非刚体运动目标的分割。实际采集序列图的仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于BP神经网络的红外小目标检测

针对红外小目标检测问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的小目标检测算法。该算法利用BP神经网络的函数逼近特性对红外图像进行背景估计,然后根据背景对消原理消去背景噪声,从而检测到潜在的红外小目标。通过仿真实验证明该算法的有效性。