基于背景重建的序列图像车辆目标检测方法

针对静态摄像条件下视频序列图像,提出一种基于背景重建的序列图像车辆目标检测方法.该法先选取一帧图像存入背景缓冲区,然后根据当前帧图像与前一帧图像、背景图像的差分信息对背景缓冲区的背景进行更新.通过运动区域检测、噪声去除、连通单元标记、目标提取、阴影检测等处理,能获取完整的车辆目标区域.实验结果表明,该方法快速、准确,具有较好的实用价值.     

太原市冬季采暖气候背景分析

在分析太原市1961—2001年气象资料的基础上,重新计算了冬季采暖室外计算温度,并从科学角度提出了节能的可能性。     

Nonlinear interactions between gravity waves and background winds

Using the nonlinear propagating gravity waves (GW) model in the two-dimensional compressible atmosphere and the linear GW theory, the process of GW propagation in different background winds, e.g. the direction of the background wind is opposite to (dead wind) or the same as (tail wind) the direction of the horizontal phase velocity of GW, is studied. The results show that the dead wind prolongs the vertical wavelength and accelerates GW propagation. Therefore, GW propagates up to a higher height becomes instable in a short time and eventually induces an inverse jet flow. Then, the vertical wavelength is becoming short due to the nonlinear interactions between GW and the inverse jet flow. The vertical wavelength and group velocity decrease after GW propagates into the tail wind. The initial instable time is delayed. Although most of GW is trapped in the instable region, some of GW propagates above the instable region. Compared with GW propagation in the tail wind, the nonlinear interactions between GW and the dead wind are also strong. In contrast, the linear GW theory predicts that GW can propagate freely in the dead wind. The vertical wavelength simulated by the nonlinear numerical model is different from that predicted by the linear theory greatly after GW propagates into the dead wind.     

基于端元提取的高光谱图像亚像元目标异常检测算法

针对高光谱图像异常检测因为背景复杂、存在亚像元目标而导致检测效果下降的问题,提出了一种新的检测方法。该方法首先对高光谱数据使用主成分分析法进行背景抑制,然后使用正交子空间投影方法进行端元提取,再使用光谱角度匹配技术进行异常检测。最后与其他两种检测方法比较,具有更好的检测效果,证明该方法的有效性。     

闪烁室本底的来源及降低方法

闪烁室是一种常用于测量氡的探测器．介绍了闪烁室的探测原理以及闪烁室本底的各种来源、特点和相应的降低方法。     

文化共生与民族地区文化发展

文化共生是民族地区文化发展的普遍社会现象,也是民族地区多元文化发展的客观要求,其所依托和运转的文化共生模式是民族地区文化发展的基本模式。运用共生理论与方法推进民族地区和谐文化建设具有重要的意义。     

复杂动态背景中的人脸检测

针对复杂动态背景中的人脸检测问题，提出了一种基于差影运算和肤色识别的检测算法。该算法首先通过改进的差影运算初步确定人脸区域，然后建立一个人脸肤色模型进一步进行肤色匹配．从而实现由粗到细的人脸检测。实验证明，该算法可以适应不同的光照环境，不受人脸大小和朝向的限制。其运算速度和精度均达到实用要求。     

复杂背景下低信噪比点目标的实时检测算法及实现

为检测复杂背景中的低信噪比 (SNR)点目标 ,提出了一种局部自适应门限检测算法。该算法以低通滤波算法估计背景中的低频成分 ,及图像局部方差估计背景起伏 ,来计算出局部自适应的目标检测判决门限。该算法充分考虑了可实现性和实时性并采用现场可编程门阵列 (FPGA)设计实现该算法。理论分析和试验结果都表明 ,该算法可有效抑制云层、树木、地物等背景杂波、检测出复杂背景下的低信噪比点目标 ,具有恒虚警率和易于工程实现的优点。     

基于时空视频块的背景建模

提出了一种基于时空视频块的背景建模方法,时空视频块同时包含空间表观信息和时间运动信息.一个给定的背景位置在所有可能光照条件下的时空视频块集中位于一个低维的背景子空间中,而运动前景的时空视频块散布在背景子空间外的整个高维视频块空间中,采用一种高效的在线子空间学习算法实时更新背景子空间的主成分,根据时空视频块到背景子空间的距离来区分背景时空视频块和前景时空视频块.实验结果显示,本文中提出的方法能够在光照剧烈变化、前景与背景对比度较低的情况下准确地检测出前景目标.     

灰色GM（1，1）优化模型

在分析了GM（1,1）模型的建模机理的基础上,指出了传统建模方法存在的问题,同时给出了基于GM（1,1）的逐步优化模型的方法,该方法提高了模型的精度和适应性。