神经网络在金属大气腐蚀率预测中的应用

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据，采用人工神经网络方法，建立了碳钢及低合金钢在大气条件下，腐蚀率与金属腐蚀暴露时间对应关系的预测模型。结果表明：在相同的大气环境下不同的金属存在着不同的网络；相同金属在不同的大气环境下存在着不同网络；BP算法的形式要根据实际情况而定。     

G.728中增益码书的研究

阐述了G.728编码器中增益预测器的作用；定性地对增益码书进行深入的分析，认为gi的精确表达对合成语音质量改善有很大提高，提出使用归一化波形码书的重要性。研究旨在探索一条实现8kB/sLD-CELP算法的途径。     

RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用

在MATLAB5．3环境下，利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法，通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究，对热解析温度T1，最大反应速度对应的温度T1max，热解前期热解量G1以及热解完成时间 t进行了预报，预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性，可以达到较高精度，是一种很好的研究方法。     

土钉支护变形预测的神经网络方法

应用人工神经网络方法，利用土钉支护变形观测数据，建立用于对支护系统未来变形进行预测的网络模型。同时，通过实例计算，分析了影响预测精度的原因，提出了改善预测精度的措施。计算结果表明该方法是可行的，具有广泛的工程实用价值。     

多变量控制过程中前景预测控制的研究应用

随着现代工业控制对象日趋复杂、要求的控制品质越来越高，一系列新型控制策略应运而生，并迅速在工业生产过程中应用、改进和发展.本课题研究的就是一种新型控制策略——前景预测控制在多变量控制过程中的应用.本文的研究成果对流程工业的自动化控制有一定的应用价值.     

皖东南山区杉木人工林立地质量数量化评定与产量预测

对皖东南低山丘陵地区１２个国有林场杉木人工林进行调查，用层次分析法对立地质量进行数量化评定，评定的结果与情况吻合；分析杉木各生长因子和产量之间的关系，用ＳＡＳ软件建立了蓄积，树高，胸径的数学预测模型，所建的模型把年龄，林分密度和立地指数有机结合起来，为该地区杉木人工林生长预测和产量预测提供可靠的依据。     

高度场格点距平的长期统计预报试验

采用多通道奇异谱分析和相似预报方法，建立了长期统计预报模型．以７００ｈＰａ前期位势高度场显著时空主分量为预报因子，直接预报后期高度场格点距平的类别，由此获得了一定的预报技巧     

图们江地区开发进程预测与模式选择

图们江地区开发是一项长期的艰巨的宏大工程，其最终目标是要建成全球的物流中心，本文回顾了图们江地区开发历程，对实现其开发目标的进程进行了预测，并提出了分三个阶段，采取三种开发模型进行开发的观点。     

英语听力中预测技巧的运用

本文以心理语言学为基础 ,从语义和句法两个方面论述了英语听力中运用预测技巧的策略。作者认为 ,在听力训练的过程中 ,英语学习者可以借助母语交际能力、对外在世界的知识及英语语言知识来对材料的内容和句子结构进行预测 ,变被动地接收声学信号的过程为主动地接收信息、能动地运用信息的过程 ,从而提高英语听力理解水平