AUTOMATIC DECISION-MAKING： NEURAL FIRING AND RESPONSE

1. Introduction This is the fourth exposition on theAnalytic Hierarchy Process. It is true thatmany decisions we make subconsciously ariseout of our physical and biological needs andderive from the pressure to survive physically.We also make subconsciou…     

HEAVY TRAFFIC LIMIT THEOREMS IN FLUID BUFFER MODELS

A fluid buffer model with Markov modulated input-output rates is considered.When traffic intensity is near its critical value, the system is known as in heavy traffic.It is shown that a suitably scaled sequence of the equilibrium buffer contents has a weakor distributional limit under heavy traffic conditions. This weak limit is a functional of adiffusion process determined by the Markov chain modulating the input and output rates.The first passage time of the reflected process is examined. It is shown that the mean firstpassage time can be obtained via a solution of a Dirichlet problem. Then the transitiondensity of the reflected process is derived by solving the Kolmogorov forward equation witha Neumann boundary condition. Furthermore, when the fast changing part of the generatorof the Markov chain is a constant matrix, the representation of the probability distributionof the reflected process is derived. Upper and lower bounds of the probability distributionare also obtained by means of asymptotic e     

区间AHP权重计算的线性目标规划法

根据专家对方案两两比较给出的判断区间与真实区间相互包含关系的不同,分3种情形对区间层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)中的权重计算问题进行了研究。基于求解一个线性目标规划问题,分别提出了3种新的由区间判断矩阵导出各个方案区间权重的方法。最后通过对一个实例的求解说明了3种方法的有效性。     

A History of the Action Learning,Action Research,and Process Management Association (ALARPM): From Brisbane (Australia) to the World Through Inclusion and Networks

Action Learning, Action Research, and Process Management Association (ALARPM) is an organization of volunteers dedicated to the international expansion of action learning, action research, and process management, through world congresses. It has existed for over a dozen years now, despite significant stresses and strains, and has successfully conducted five world congresses with a sixth one in 2003. This history of ALARPM shows that a small group can set out to be international and inclusive from the beginning, so long as it also develops processes to sustain itself internally.     

BPR与信息技术

信息技术的发展是企业管理革命的催化剂 ,由此而来的 BPR推动了企业经营模式的彻底变革 .BPR需要信息技术的强有力支持 ,才能完成变革的目的 ,实现企业的愿景 .反之 ,信息技术的应用也只有在 BPR思想的指导下 ,才能避免误入“黑洞”,打破信息弧岛、真正实现资源的共享 .惟有先进的信息技术与 BPR思想相结合 ,双向驱动、相辅相成 ,才能达到再造运作流程、优化企业经营模式、提高企业竞争能力的目的 .     

产品数据管理系统实施方法学

提出了产品数据管理系统的实施概念 ,并从系统工程角度提出了产品数据管理实施的策略 ,给出了的产品数据管理系统的实施步骤和技术路线 .探讨了产品数据管理的实施方法 ,并将该方法成功地应用于实际的产品数据管理系统的实施过程中 .     

基于可拓论的工业水分过程系统综合建模

介绍了工业水分过程系统建模的研究方法。该文采用数学机理模型、经验模型、神经网络模型在物元模型的基础上综合方法，建立了大时延、大流量、大范围非线性时变的烟丝水分过程的模型。该模型以数学机理模型的解作为初始点，经验模型作为全局调节器，菱形思维神经网络模型作为局部调节器，从而使该模型更接近于实际工业过程。此方法物理机理明晰、能获得工业过程的全局优化结果、能解决系统中一些结构不良问题等。仿真结果表明：较之三种模型的有效性，对于解决复杂工业过程控制系统问题，可知工程方法是一条可探索途径。     

基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真

定性仿真是系统仿真技术中的重要研究和应用方向，同时也是人工智能技术的一个重要方面。近年来，随着现代计算机技术的日新月异，使得基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真研究和应用取得了显著进展。SDG模型能够表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，因此特别适合于过程系统危险评价(PHA)、危险识别与故障诊断。SDG模型结构简单，易于建立和修改。然而高质量的SDG模型必须采用经验数据和定量动态仿真检验和校正。采用SDG模型进行定性仿真的关键技术是高效双向推理“引擎”，由计算机软件自动完成。目前，在计算机辅助过程系统危险评价方面，SDG是最有效的方法；在过程系统故障诊断方面，其完备性较好，但诊断分辨率尚待提高。今后的研究应解决：定性仿真和定量仿真相结合；SDG自动建模；通用推理软件平台；大系统高分辨率故障诊断等问题。     

轿车生产线装配工艺规划的仿真系统设计

轿车生产线工艺规划是连接轿车设计与大批量生产的桥梁，为提高计算机辅助生产线装配工艺规划的质量和效率，本文在完成轿车装配工艺建模和装配序列生成的基础上，综合考虑流水线装配生产中与装配工艺规划密切相关的因素，提出建立装配流水线工艺图的仿真建模方法，设计了相应的软件包进行面向生产线的装配任务规划，直观显示任务规划结果，为工艺规划提供了有效的工具。     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。