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271.
结合引黄工程的监理管理工作,阐述了监理工程师的任务、权力等方面的问题,总结了实施监理过程中的一些体会,提出了有关监理工程师如何执行合同的若干建议.  相似文献   
272.
在文化软实力与旅游业互动的基础上,选用2000~2012年恩施州的相关经济数据指标,使用向量回归模型,通过数据平稳性检验、Johansen协整检验和Granger因果关系检验,实证分析了恩施州旅游业与文化软实力具体指标间有明确的互动关系,并由此给出了发展旅游业的政策性建议.  相似文献   
273.
高校学生党建工作在新形势下取得显著成效的同时,也还存在学生入党动机多样化、部分学生党员理想信念缺失、高校党组织对学生党员的教育乏力等诸多“瓶颈”问题。对此,需要在高校学生党建工作中,通过着力加强党务工作队伍建设、着力提升学生党建工作的规范化水平、着力强化对学生党员的理想信念教育、着力丰富高校学生党建实践活动等,寻求“瓶颈”问题的突破,促进高校学生党建工作的健康发展。  相似文献   
274.
分析高校新任辅导员面临的工作困境,从新任辅导员主观方面及外部环境提出了对策建议。提出高校辅导员应将专业背景与日常工作相结合、将理论学习与提升职业技能相结合、将工作实践与工作研究相结合、将探索创新与积累经验相结合;在辅导员的选聘和岗位安排上考虑专业背景,同时在职业技能培训、科研、管理机制等方面提供相应保障。  相似文献   
275.
港澳台同胞是中国共产党和国家的宝贵资源,是促进中国特色社会主义发展的重要力量。在实现中华民族统一复兴的进程中,港澳台海外统战工作应适应国际形势和国内环境的发展变化,不断增进港澳台同胞对中华文化的认同,打造以同宗同源、念祖爱乡为鲜明特点的同根文化。同时,进一步深化港澳台海外统战工作、整合资源、创新方法、壮大力量,实现统战工作的可持续发展。  相似文献   
276.
针对AMT重型越野车辆大坡道起步过程中离合器摩擦片磨损严重的问题,提出了坡道起步改进控制策略. 将坡道起步过程划分成4部分,结合改进前的离合器控制策略和大坡道起步数据,分别针对每一部分进行了减少滑摩功的分析. 在改进后的控制策略中,将离合器结合过程与发动机转速下降率进行闭环控制,防止因起步过快而造成发动机熄火. 以某AMT重型越野车辆为试验平台,重新设计了坡道起步过程中的离合器控制策略,编写了控制软件,并进行了不同大坡道的起步验证,取得了理想的效果.   相似文献   
277.
通过对海口18家三星级以上酒店进行的538份问卷分析后发现,酒店一线员工的工作压力及工作-家庭冲突不会因性别、工作部门及工作年资有显著的差异,工作压力及工作-家庭冲突多产生在35岁以下具有大学学历的员工之间。研究结论支持了提出的假设,这就说明酒店业界需要注重解决一线青年员工的工作压力与家庭冲突问题,提升其工作满意度。  相似文献   
278.
手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,也是个性化推荐的一个补充。社交化推荐的引入,可以解决因单纯产品内容推荐导致推荐范围越来越窄的问题。"今日头条"的个性化推荐算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪篇文章就把票投给哪篇文章,经过统计,最后得到的结果很可能是此类人群里最好的文章,并把这篇文章推荐给同类人群用户。该方法看起来似乎很简单,但实际上需要基于对海量用户行为的数据挖掘与分析。系统动力学是一门基于系统论、控制论与信息论,并借助计算机模拟技术的交叉学科,其通过系统的视角,进行结构化动态分析和模型模拟,擅长分析高阶、非线性时变和复杂系统,采用定性与定量相结合的方法,适合对资讯个性化推荐这种动态复杂过程进行分析。针对司法工作相关资讯的个性化推荐问题,应用系统动力学理论,对影响资讯推荐效果的重要因素在Vensim软件中进行建模仿真,构建包括用户量、文章量、标签数量和各子系统之间影响的因果反馈模型和存量流量模型,建立系统动力学方程模型,经仿真对相关因素进行敏感性分析。结果表明,文章量、设置的特征化标签和对文章的兴趣点因子等都对推荐效果有重要影响,这是在设计推荐系统时需要重点考虑的因素,也是解决推荐系统冷启动、实时性和"信息茧房"等关键问题的重要途径。基于系统动力学进行资讯个性化推荐研究,可以积极有效地应对司法领域资讯披露面临的挑战,提高精准推荐效果。  相似文献   
279.
1SomeRelativeConceptsofCWEInordertodefineCooperativeWorkEnvironment(CWE),weshoulddefineCooperativeWorkSystem(CWS)first.ACWSis...  相似文献   
280.
对高校图书馆流通工作的探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
围绕如何做好高校图书馆的流通工作,从加强基础工作和开展多种形式、多种渠道为读者服务两方面,提出了一些看法和建议,以实现文献资源的充分、合理利用.  相似文献   
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