大角度会聚光束特性的实验研究

实验中经常使用的大孔径大角度会聚光束的圆孔和圆屏衍射图样不同于一般的圆孔和圆屏衍射图样,对这种光束进行了实验性研究,并用简单的几何光学方法给出了定性解释．     

一类非线性方程组的改进牛顿算法

研究求解非线性方程组的局部算法.提出了LU分解的牛顿步与预优广义共轭梯度步的优化组合的方法(简称LU-Newton-PGCG).在保证传统牛顿方法恰二阶收敛的条件下,证明了新算法也具有相同的恰二阶收敛的优点,但在计算量上却有一定的节省.如变量维数n=150时,其计算量可以节省40%,且当变量维数n趋于无穷时,二者的计算量之比以ln 2/ln n的速度趋于零.     

无穷小拟合法的一般形式

本文给出无穷小拟合法的一般形式     

关于C—局部序列空间的初步探讨

给出C－局部序列空间拓扑结构特征,证明了C－局部序列空间是强于包囿空间,同时又是严格弱于局部凸线性度量空间的概念。此外还论证了C－局部序列空间的乘积空间、商空间和归纳极限仍是C－局部序列空间。     

关于Fourier-Laplace级数绝对收敛性的注记

讨论了n 维球面上某些可微函数类的Fourier Laplace级数的绝对收敛性 ,其中指出 :设f是Hrp(Ωn)上 2 ( [n4 ] 1)次连续可微函数 ,则级数∑∞k =0 Ykf(n)一致收敛到f 参 5     

传统文化对数学创造能力的影响

主要阐述了传统文化中的消极因素对数学创造能力的影响.     

一种快速自适应遗传算法及其仿真研究

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然界生物进化过程与机制的一种优化搜索算法,有着广泛的应用前景。但是,简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的收敛速度较慢,稳定性差,容易“过早收敛”。针对这些问题,本文提出了相应的解决办法,称为快速自适应遗传算法(Fast Self-Adaptive Genetic Algorithm, FSAGA),并通过仿真说明了算法的收敛快速性和全局收敛性都有了明显的改善。     

广义积分收敛性的新判别法

本文引进新的系统的广义积分判别法,它不仅比传统的判别法更加精细,而且避免了传统判别法需要寻找参照函数的困难。只要研究被积函数自身的性态,即可知其敛散性。     

一般随机变量序列强大数定律

将独立同分布情形下的强大数定律进行了推广,指出一般随机变量序列若满足∑∞n=1B2n/n<∞,则服从强大数定律。所给出随机变量序列强大数定律存在条件较易满足,使得定理适用范围更广。并在两两不相关且一致有界的条件下,指出对任意的α>3/4,均有(Sn-ESn)/nα几乎处处收敛于0。     

L1/2正则化问题的最优性条件及下降算法

主要研究L1/2正则化问题.首先给出了该问题的最优性条件的分析,得到了一阶和二阶必要条件,同时给出了二阶充分条件.这些最优性条件可以看作是光滑函数最优性条件的推广.在此基础上,提出了一种下降算法,并给出了该算法的全局收敛性分析.该算法可以看作是最速下降法的推广.