"溶液吸附法测定活性炭比表面积"实验的改进

研究了吸附荆的颗粒度、吸附时间、吸附温度、原始溶液浓度对吸附平衡的影响，确定了新的实验条件：粒状活性炭破碎至60．100目；70℃恒温振荡0．5h后，再于室温振荡吸附1．5h；原始溶液的溶质质量分数为2％左右．改进后，提高了实验精密度，缩短了实验时间．     

煤吸附解吸电磁改性及定量分析

用容量法对焦作朱村矿变质无烟煤在不同频率的交变电磁场中吸附解吸特征进行了研究。实验结果表明：不同频率的交变电磁场作用下，煤吸附C02、N2仍旧符合Langmiur方程；交变电磁场减弱了煤的吸附能力，减小了吸附常数b值，但饱和吸附量(a值)基本上不变．是典型的表面改性现象，并从量的角度分析其改性的程度。     

SO_4~(2)/ZrO_2-SiO_2超强酸催化剂研究(Ⅲ)——酸性及比表面积(英文)

系统地研究了SO2 - 4/ZrO2 _SiO2 催化剂的酸性和比表面积 ,采用吸附吡啶的红外光谱法、BET法以及指示剂法考察了催化剂的组成、温度以及其他处理条件对催化剂酸强度以及催化剂比表面积的影响 .实验结果表明 :在硅锆比小于 10时 ,SO2 - 4/ZrO2 _SiO2 催化剂的比表面积随催化剂中硅锆比的增高而增大 ;在硅锆比为 10左右时 ,比表面积可高达 4 40m2 / g ,数倍于SO2 - 4/ZrO2 催化剂的比表面积 .在相同处理条件下 ,SO2 - 4/ZrO2 _SiO2 催化剂的酸强度低于SO2 - 4/ZrO2 的酸强度 .吸附吡啶的红外光谱证明该催化剂的表面酸点多为Lewis酸点     

电磁相分离法制备自生表层复合材料

采用电磁相分离法制备出以初生富铁相（AlSiFeMn复杂金属间化合物）为增强相，表层硬度为HB62．25，基体硬度为HB59．00的Al-11.70%Si-1.20?-1.50%Mn合金自生表层复合材料，增强相的显微硬度为HV 842。87，大小为20－80μm，该表层复合材料同基体材料相比，耐磨性提高了57．41％，所用方法工艺过程简单，成本低，为解决材料在服役环境中不同部位，不同性能的问题提供了新途径。     

攻击机编队对地攻击损伤评估研究

为了分析机群对地攻击的损伤,提出了三种不同情况下的损伤评估方法.首先给出了常用的平均分配防空火力时的机群对地攻击的损伤评估方法;然后分析了"不打中一个,不打另一个"的防空火力最优分配原则,即保证攻击序列中的第一次攻击的方向总是对着机群中没被击落的飞机,并提出了在该最优分配原则下的攻击机编队的损伤评估算法;最后提出了在最优分配防空火力基础上考虑攻击机防卫物资消耗下的编队损伤评估方法,并对各种评估方法进行了仿真计算和比较.     

PAN 活性炭纤维表面结构

通过元素分析(EA)、X射线衍射(XRD)、X光电子能谱(XPS)、差热分析(DTA)等方法，证明不同比表面积的聚丙烯腈(PAN)活性炭纤维(ACF)具有不同的表面微结构。结果表明，高比表面积的ACF、与低比表面积的ACF相比，类石墨微晶尺寸小，边缘活泼C原子数目多，本体C原子质量分数大，N、H、O等杂原子质量分数小，羧基、酰胺基团的数量少，醚基数量多。     

学生体质,健康调研数据微机统计计算系统

全国学生体质、健康调研工作所涉及的指标多、数据量大、计算内容多,因此,有必要研制一套功能较齐全完备、便于使用的微机统计计算系统.该文介绍了该系统的设计思想、特点、结构、功能以及使用效果,该系统适用于全国各地及各高等院校,可处理以前的体质调研数据或其他有关数据,通用性与实用性较强.     

亚油酸盐在45钢电极界面的吸附行为

探讨了亚油酸盐在４５钢电极界面的吸附行为．用充电曲线三点法和交流阻抗法测定体系的腐蚀电阻；用动电位扫描法测定极化曲线；用ＡＥＳ和ＸＰＳ对吸附层进行分析．结果表明。亚油酸在电极界面首先形成一单层化学吸附层；以胶团吸附形式存在于化学吸附层之上的物理吸附层对抑制点蚀起了重要作用．     

立井强化冻结施工理论分析

本文以谢桥主井为例,从冻结壁强度、变形、工作面底鼓和超前位移及冻胀压力等几方面.分析了深厚表土立井强化冻结施工对防止冻结管断裂和外层井壁破坏的机理.给出了强化冻结施工适用条件.并提出了按井帮温度进行强化冻结设计的方法.     

A ground‐level ozone forecasting model for Santiago,Chile

A physically based model for ground‐level ozone forecasting is evaluated for Santiago, Chile. The model predicts the daily peak ozone concentration, with the daily rise of air temperature as input variable; weekends and rainy days appear as interventions. This model was used to analyse historical data, using the Linear Transfer Function/Finite Impulse Response (LTF/FIR) formalism; the Simultaneous Transfer Function (STF) method was used to analyse several monitoring stations together. Model evaluation showed a good forecasting performance across stations—for low and high ozone impacts—with power of detection (POD) values between 70 and 100%, Heidke's Skill Scores between 40% and 70% and low false alarm rates (FAR). The model consistently outperforms a pure persistence forecast. Model performance was not sensitive to different implementation options. The model performance degrades for two‐ and three‐days ahead forecast, but is still acceptable for the purpose of developing an environmental warning system at Santiago. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.