“北斗二号”导航卫星（GEO-2）发射短时气象保障

对＂北斗二号＂导航卫星（GEO-2）发射日的短时气象保障进行了阐述,并对当日复杂的雷雨天气进行了诊断分析和数值模拟。结果表明,气象信息的综合分析与应用、高风险天气的有力应急机制是搞好复杂天气短时气象保障的关键。     

基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断

本文中提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类。通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度。     

ANFIS与SVM的拟合能力和推广预测能力的比较研究

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种适合于描述这种非线性映射关系的方法,是当前的热点研究领域.为此,本文采用一个多峰函数进行离散,构建了训练数据对和预测数据对,分别对ANFIS和SVM的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于SVM,更适合于建立岩土体位移与岩土体力学参数间这一高度非线性映射关系.     

基于支持向量机的线性模型鲁棒参数估计

探讨了基于支持向量机的线性系统参数估计问题,利用最小二乘支持向量机来估计自回归滑动平均模型(ARMA)的参数,并在理论上证明了在高斯噪声下比最小二乘估计方法具有更小的均方差;随后利用标准支持向量机来估计ARMA的参数,并利用它的性质从理论上分析了其对大噪声和小噪声的鲁棒性.仿真结果表明支持向量机方法能有效克服样本中的异常点和噪声对参数估计的干扰,比最小二乘估计方法具有更好的鲁棒性.     

基于数据挖掘的传媒信息安全系统

随着网络的发展,越来越多的广播电视信息由模拟转为数字,传媒信息安全问题迫在眉睫,是亟待解决的问题.本文采用文本分类技术,设计了一种新的文本分类模型,并应用该传媒信息安全系统,从而减少系统的误报率和漏报率,实验结果表明,该算法具有较高的分类精度和效率.     

依托信息技术的高校现代化教学支撑平台

为满足高校教育教学的要求,运用现代信息技术,构建教学支撑平台。该平台依据顶层设计、统一规划、统一数据标准、统一软件架构、分层次模块化的建设思路,克服了系统之间条块分割、缺乏信息的有效共享、缺乏应用系统的有效集成、缺少教学管理的统一界面、缺乏数据统计分析等问题。采用基于角色的访问控制(RBAC)权限管理机制,减小授权管理的复杂性,提高安全管理的效率和质量。同时引入Citrix解决方案,使管理工作不再受时间和空间的限制。功能测试、压力测试和用户测试表明,该平台为实现个性化培养、学术化管理和数字化服务提供了有力支持。     

基于时间有限状态自动机的事件重建推理算法

应用时间Mealy型有限状态自动机(TMM)模型进行系统建模及计算机证据的形式化。针对单路推理算法推理时随着搜索路径的延长造成推理效率下降的问题,利用证据的时间先后关系以及推理路径数量发散特性,提出一种双路双向事件重建推理算法以提高推理效率。在8个时间Mealy有限状态自动机模型上进行了推理验证,实验结果表明该算法推理效率得到了提高。     

基于混合特征和支持向量机的抽油杆缺陷识别

为了提高抽油杆的缺陷识别率,将小波包能量特征和时域峰峰值特征组成的混合特征向量和基于小样本的支持向量机法应用于抽油杆的缺陷识别中.应用基于类距离的可分离性判据,证明了混合特征比单一小波包能量特征的可分离性强,在一定程度上可提高抽油杆缺陷识别的有效性;同时应用大量的数据和一对一分类的支持向量机进行抽油杆缺陷模式识别.其识别结果表明,混合特征具有比单一小波包能量特征更好的分离性,识别缺陷的泛化误差小,提高了抽油杆的缺陷识别率.     

垂直复合土钉墙——微型桩支护技术的应用

介绍了垂直复合土钉墙-微型桩支护技术在某工程中的应用,对该支护进行了分析计算,概述了支护施工技术应用、监控及技术经济分析等,指出该支护形式在一定的地质条件下具有较好的应用价值.     

结合增建复线谈既有线的改造

既有线改造在我国铁路发展上起着非常重要的作用.以"北同蒲铁路朔州至宁武增建二线工程"为例,讨论了关于既有线改造的若干技术问题,包括改建方案的确定、平面的改造、纵断面的改造以及施工与过渡等问题.