基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。     

图书馆在构建和谐社会中的作用

从文化教育、信息支持和休闲娱乐三方面探讨了图书馆在构建和谐社会过程中的作用。     

高校网络教育学习支持服务系统的研究与改进

通过对四川大学网络教育学院学习支持服务体系现状的调研,提出了改进学习支持服务体系建设的相关建议。     

营销支撑平台现状及其发展

分析了目前营销支撑平台的发展现状,针对存在问题和经营、管理、运行效率方面的要求,从闭环式方案定制系统、系统化支撑程序设计、优惠处理模型优化3个方面探讨了营销支撑平台的发展方向。     

临近铁路深基坑开挖防护技术

考虑到周边建筑物安全及在动荷载下施工人员和机械设备的安全,选择了防护桩方案并进行了设计及计算,为临近铁路深基坑施工提供了参考。     

Decision Support Systems (DSS) development using a model of user inquiry types: Methodological proposals and a case study

A study of the DSS implementation area reveals an increased emphasis on methodologies for DSS development. As the DSS field matures, a larger number of methodological options are becoming available to the DSS developer. Existing methodologies have adopted various methods for performing the important task of DSS requirements analysis and specification. In envisaging a hierarchy of requirements analysis methods, a method for improved requirements analysis is proposed to remedy observed deficiencies within it. This method is based on a view of generic types of inquiries or solicitations made by the DSS user during decision-making. This formalism constitutes the basis of a proposed DSS development methodology that offers several benefits to DSS development. The intended benefits include a sharper and more focused requirements analysis to improve the DSS development process. This paper describes the model and methodology, alongside details of a real-world example of their use in developing a Marketing Decision Support System (MKDSS) for the support of marketing decision-making.     

大台井"川法"密集柱支撑力分析

从单体液压支柱的特性出发，结合大台井实际的煤层和顶板条件，计算了俯伪斜走向分段密集采煤法密集柱的支撑力。影响密集柱支撑力的相关参数主要有煤层厚度与倾角、采深、控顶距等。密集柱支撑力的大小随煤层厚度增加而增大，顶板压力主要由密集柱承担；随煤层倾角的增大而减小；随采深增加而线性增大，深部开采时应考虑适当增加支护强度；随控顶距增大而增加，但增加幅度较小。所得到的结论为大台井“川法”采煤的实施提供了理论依据。     

基坑支护中土压力主、被动区的互换分析

以太原市某工程为例，从实际的基坑设计中得出，基坑支护中土压力设计值一般都比实际值偏大；支护桩周围的土压力的主动区、被动区并不是一成不变的。提出用位移分析的土压力模型来区分实际工程中的主、被动区，而后进行土体受力定量的分析。     

遗传算法在网上谈判支持系统中的应用研究

从 8 0年代后期首次出现谈判支持系统至今 ,国外许多学者从不的角度对其进行了大量的研究 ,而国内在这方面的研究尚处于起步阶段 .网上谈判支持系统不仅要为谈判人提供方便的交流媒介 ,更要为其提供合理的协调解 ,以减少冲突 ,提高谈判的成功率 .目前 ,对于网上谈判支持系统中谈判解支持的研究 ,尚未取得重大突破 ,采用的方法仅仅局限于效用函数法、对策分析法以及国内近期研究出的基于兴趣点的选择方案搜索算法等等 .但是 ,这些方法在实际应用中很难方便、及时地为谈判人提供有效的建议解或方案支持 ,无法满足网上谈判的实际需求 .本文针对遗传算法的全局收敛性快速寻优、可并行性寻优以及模拟自然进化过程解决最优问题等特点 ,尝试着将遗传算法用于网上谈判支持系统中 ,为谈判人提供对于双方而言满意的协调解 ,对此 ,文中进行了一系列的理论分析及实践检验 ,证明了这种方法的可行性及特殊的优越性 .     

多专家集成式决策支持系统探讨

本文在文献[1]给出集成式决策支持系统(I—DSS)的基本概念及提出I—DSS的两种主要形式的基础上,对I—DSS的形式之一——多专家集成式决策支持系统(MEI—DSSS)作了较深入的探讨。本文阐述了MEI—DSS提出的原因,给出了MEI—DSS的基本概念,概述了MEI—DSS同相关学科和技术的关系,提出了MEI—DSS的基本结构框架,并从知识表示、推理机制以及多专家系统动态组合进行问题求解的算法实现等方面探讨了该系统在大型决策中的应用。本文最后提出了MEI—DSS今后有待深入研究的课题。